《硅谷商战》中有这样一段话：“美国在线成功的秘诀其实很简单，那就是发现人们最想要什么，然后提供给他们，它的成功还得益于强有力的市场宣传，树立了与用户友好的公司形象，总裁凯思在这里起了关键性的作用，他对电脑技术一窍不通，但从骨子里讲是一个买卖人，他的双脚深深的植根于大众当中。”
不难看出，作者强调的就是用户的重要性，在互联网领域，用户是一个严格定义的理性存在，用户需求——开发——反馈，是技术文档里的严密描述。也可以这样说，互联网创造了一种意见型用户。
今天，除了谷歌、微软和BAT这些公司，互联网和大数据技术的“去中心化”发展趋向，使得小企业、有才华的技术人员甚至广大用户都成为具有决定格局态势的力量。正因为如此，如何用技术和数字满足用户的希求，就要求技术对数据进行区分并服务于不同的用户。
数字化，这是从尼葛洛庞帝的《数字化生存》到凯文·凯利的《失控》和《技术想要什么》一直讨论的趋势，也是技术人才念兹在兹的事情。除了工商、金融、农业、军事、科技数据意外，包裹我们的是生活数据。而与之而来的是数据带给我们的一些警惕，比如隐私数据会不会被贩卖？
今日人工智能重在从混沌数据里发现总体“模式”，进而优化生产、服务。翻译、语音识别和图像识别的进步就是最好的例子，这些混沌数据经过人工智能的识别的规律就会对人类产生巨大的价值。数据和技术不是冰冷的存在，和好的人工智能方法结合，就会体现出人性的一面。
计算机和互联网都是人工智能的身体，每个数据都是人类活动和人性的记录，人工智能因此终于像“灵魂”一样涌现而出，它是可以有人性的。
摘要:由于通讯产业的快速崛起,4G时代的迅速到来,推动了全球经济的迅速增长。通讯产业也遥遥领先于其他行业，成为世界各国和地区优先发展的产业。其中，通信产业中，5G、物联网，VR、大数据、网络信息安全是通讯产业中重点的重点。
2017年，是物联网人工智能里程碑的一年：顶层设计规范制度相继出台，科技巨头扎堆布局物联网生态，不惜投下重金，都想在物联网爆发年成为独角兽。
从国家物联网的整体布局来看，未来物联网人工智能将进行“三步走”：
第一步，我们称其为“弱人工智能”，主要功能有：感知、记忆和储存。是某种单一领域的存在，主要运用的场景例如：图片、语音的识别、智能搜索，大数据营销等。
第二步，我们称其为“强人工智能”主要功能有：认知与学习，以及决策和执行。是多重领域的存在，比较出名的就是：小米以及百度的AI音响，乃至无人驾驶和智能机器人等。
第三步，我们称之为“超人工智能”，主要功能是：具有独立的意识和超人类的创新创造。这方面的场景主要是：工业制造的创造创新，人类突发事件的决策防护，乃至“机器人医疗”。
从目前的国家信息物联网产业来看，人工智能已经初步实现了“弱人工智能”阶段，现在正处在第二阶段的徘徊期。由于物联网行业的垂直交涉行业比较广泛，所以国家将物联网的发展，作为“中国2025”的重点发展项目。
国家的发展离不开教育的支撑，物联网的探索应该从国家信息产业高校开始培养。
中经智业(北京)信息科技有限公司是工业和信息化部软件与集成电路促进中心授权的“NITE国家信息技术紧缺人才培养工程——物联网项目全国唯一运营合作伙伴”，负责物联网项目的全国运营与推广工作。
中经智业物联网运营中心从通讯、芯片两个底层领域发起国家信息技术紧缺人才的专攻培养课程：VR、大数据、网络攻防、智能硬件。课程涉及国家信息产业多方面的领域，包括物联网安防、金融、汽车、医疗等等多方面的AI技术。在国家信息产业的整体布局独具影响力。
在高校物联网教育方面，中经智业不但为全国高校提供物理教育教学设备，同时也提供一系列的括展服务，包括实训基地的建设，师资培训、提供教学实训案例等等，在解决我国大学生的实习、实训、就业、创业的同事为国家的物联网信息产业的发展微薄之力。
(2017-09-02)
海尔推出人工智能电视，打造智慧模块化 ；物联网医疗解决方案助力心梗病人，救治前时间已缩短至 30 分钟 | AI 掘金晚报
2017-09-13
雷锋网
海尔推出人工智能电视，打造智慧模块化
雷锋网消息，近日，行电视创业 20 周年纪念庆典，自中国电子视像行业协会、中国电子商会、奥维云网、中怡康、GFK、帕勒咨询、三星显示、阿里巴巴等公司的业内专家和行业精英共聚一堂，探讨如何更好运用人工智能技术助推彩电行业转型升级，以及人工智能电视的发展方向。
其中，海尔阿里电视成为人工智能电视的佼佼者。目前海尔阿里四代电视在人工智能应用方面有六大引擎分别是：人工智能千人千面、人工智能全过程语音控制、人工智能物联网大数据、人工智能 4K 影视 VIP、人工智能京师在线学堂和人工智能智慧模块化。
随着大数据和人工智能技术的高速发展，电视企业把人工智能技术应用到电视的人机交互中，产品创新获得市场的欢迎和用户的好评。
物联网医疗解决方案：心梗病人救治前时间已能缩短至 30 分钟
雷锋网消息，据澎湃新闻报道，中国科学院院士、心脏病学专家葛均波在 2017 世界物联网大会期间表示，通过物联网技术和规范化的救治手段，心梗病人从抵达医院到手术打开血管的时间已经能缩短至 30 分钟。一旦发生心梗，前面的 120 分钟叫做黄金救助时间，每一秒钟都有成千上万的心血管细胞在坏死，可以说是 Every second counts（分秒必争）。
多家交易平台宣布提高手续费，比特币涨破 27000 元
近日，多家比特币交易平台宣布调整交易手续费。
9 月 11 日，中国比特币公告称，由于最近数字资产价格波动较大，为抑制交易市场过热和投机行为， 9 月 11 日 12:00 起取消对 Maker 交易的费率优惠措施，同时调整部分币种的交易手续费。调整后的 BTC/LTC/ETH/ETC/BTS 费率为 0.2%-0.02%，其他交易费率统一为 0.2%。
此前，火币网已将手续费调整为 0.2%。火币网称，为抑制交易过热和投机行为，9 月 2 日 12:30 起将全站交易手续费统一调整为 0.2%。即 ETH, ETC 交易手续费由 0.1% 调整至 0.2%，其他交易品种手续费率维持 0.2% 不变。币创网、比特币中国紧随其后，于 9 月初将手续费分别调整为 0.1% 和 0.2%。
火币网数据显示，今日比特币盘中涨破 27000 元，日内涨逾 6%。
工信部：正组织开展智慧健康养老应用试点示范建设
雷锋网消息，近日，电子信息司副司长乔跃山应邀出席 2017 年互联网+健康中国大会暨第二届中国健康科普创新大赛，并做主题发言。
乔跃山表示，当前互联网技术与医疗健康领域不断创新融合发展，智能健康终端对人体指标的精准量化奠定了健康大数据分析的基础，云计算成为互联网健康服务发展的重要基础设施，大数据与人工智能技术促进医疗健康服务潜力充分释放，推动智慧医疗健康向高效率、高层次发展。
乔跃山提到，近年来工信部把信息技术与医疗健康创新融合发展作为重点工作持续推进，今年 2 月份，联合民政部、国家卫生计生委发布了《智慧健康养老产业发展行动计划（2017-2020年）》，充分发挥信息技术对智慧健康养老产业的提质增效作用，推动智慧健康养老产业加快发展。为落实《行动计划》要求，工信部电子信息司正在组织开展智慧健康养老应用试点示范建设和智慧健康养老产品及服务推广目录制定等相关工作。
本文来自腾讯新闻客户端自媒体，不代表腾讯新闻的观点和立场
(2017-09-13)
前言
近年来随着网络的快速发展，无所不在的终端设备与传感器进入我们的生活，加上云端运算虚拟化技术与服务型商业模式的兴起，让计算机运算资源改以服务形式，经由互联网直接取得，重新塑造信息产业供应链，在这个潮流下，物联网(Internetof Things,IoT)无疑是眼下最热门的话题之一，随着传感器的迅速普及，通过传感器收集的巨量资料(Big Data)经过云端服务存储及巨量数据的分析，以数据驱动服务价值，将是未来采用的技术创新，更是将引领下一个产业革命的典范转移，成为未来企业新的商业模式。
物联网与人工智能
物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。物联网一般为无线网，而由于每个人周围的设备可以达到一千至五千个，所以物联网可能要包含500兆至一千兆个物体。在物联网上，每个人都可以应用电子卷标将真实的物体上网联结，所以从物联网的定义来看，智能电话、可穿戴设备、汽车、住房、消费类电子产品、医疗设备、工厂设备等城市基础设施，都可成为一个端点 (Thing)，因此物联网会产生巨量的数据。
另一方面自从IBM的超级计算机 Watson在 2011年于在美国著名的知识答题节目“危险边缘”，力挫两位顶尖人类选手，成为当时冠军，人工智能再度受到各方的关注。Watson具备自然语言理解能力，还具有语义分析的能力，能分清反讽，双关等特定语言现象。而这是构筑人工智能的重要技术“机器学习”的进化应用。“机器学习”是从巨量的数据库数据中探勘构造一个模型，定义不同的参数，而学习这件事就是让这个模型以程序的方式执行，利用测试数据(Training Data)来调整优化这些参数，等到训练样本到一定的程度后，参数的定义也成熟了，这支程序就可以做预测。而随着取得的数据愈来愈庞大，传统的机器学习算法行不通，必需要能够自行学习知识而无须人工干预，这就是后来大家所熟知的深度学习领域。
对于物联网领域来说，首先要做的事情就是让设备可以连接，但是在设备连接上之后，人工智能就变得很重要，因此单纯使用网络将人和装置链接是不够的，关键是要拥有足够的人工智能，解析链接后带来的巨量数据，才能不需要太多人力介入，就能产生具高附加价值的应用。
《图一》IOT x Machine Learn (图片来源Microsoft)
物联网与人工智能应用
先举两个生活化的例子来看目前物联网和人工智能的应用。
首先来看Google的无人车，它控制驾驶原理是通过车子四周安装的诸多传感器，持续不断地收集车辆本身以及四周的各种精确数据，由车内的处理器进行分析和运算，再根据计算结果来控制车子行驶，并将所收集到的数据传送到中央数据库，提供给所有的无人车，因此每台无人车能不断的从云端更新数据库，学习各种突发状况，进而做出最佳的反应动作。
《图二》Google无人车(图片来源Google)
另一个例子是日本SoftBank的智能机器人Pepper，它除了机器本身的传感器、语音识别之外，还搭载了Emotion Engine的情绪辨别系统，和SoftBank为了此 Engine所建立的云端运算服务Cocoro SB，因此可以感知使用者的情绪并作出适合的举动，并借助此云端运算自行学习情绪能力，未来计划能够作为医疗照护人员、儿童保姆、老人照护或是商家店员等方面的运用。
《图三》SoftBank Pepper (图片来源SoftBank)
除了实验性质的测试外，在目前产业方面的运用，有在工厂设备的预测性维护和快速远程诊断、商店、营运场所资料收集运用、农业结合气候和地理等数据的运用等。
例如ThyssenKrupp Elevator负责维护全球110万部以上的电梯，他们使用物联网服务，将 ThyssenKrupp的电梯内数以千计的传感器和系统 (这些传感器和系统会监控从马达温度到枢轴对准、车厢速度和电梯门运作的一切事项)连接到云端。透过Microsoft Azure机器学习服务，电梯所提供的数据会送到动态预测性模型中，并将这些信息绘制到计算机和行动装置上的可用仪表板上，以便实时检视关键效能指标，透过预测性维护和快速远程诊断功能提高可靠性，现在，电梯本身可以教导技术人员如何进行修理作业，因此可以大幅提高现场的效率，电梯的运行时间也会大幅增加。
或在医疗方面Kaiser Permanente使用行动技术为居家的病患提供远程监控选择，藉此提高病患的参与和便利性，同时为临床医生启用更有效率的工具。他们正在测试将医疗设备 (例如血压计、血糖仪和可穿戴的“手环”监控器)连接到智能手机。智能手机会当做网关装置来运作，负责传送数据给安全的云端，以便与现有的分析以及可在 Kaiser Permanente数据中心执行的数据可视化程序整合在一起。临床医生可以透过中央仪表板存取这些数据，以获得有关病患健康和活动状况的全盘且几近实时的了解，透过几乎实时远程监控重大生命迹象和自动警示，增强对病患的照护及提高他们的安全。
未来的趋势
早期的人工智能研究人员直接模仿人类进行逐步的推理，就像是玩棋盘游戏或进行逻辑推理时人类的思考模式。到了1980和1990年代，利用机率和经济学上的概念，人工智能研究还发展了处理不确定或不完整的信息，对于困难的问题，有可能需要大量的运算资源，也就是发生了“可能组合爆增”：当问题超过一定的规模时，计算机会需要天文数量级的内存或是运算时间，这些硬设备的投资，不仅成本昂贵且对于使用者有着较高的技术门坎。
不过云端、巨量资料、物联网的发展，让人工智能研究得以进一步商品化，近年来我们不仅看到了用于精密检测的机器视觉系统、用于装配作业的初级智能机器人系统和用于微型计算机的自然语言接口以及各种专家系统，还在智能家居、智能大楼、车用系统等设备中得到了广泛的应用。在一定程度上这些项目利用到了物联网、巨量数据分析、人工智能上的机器学习和自然语言理解等技术，但它又不像那些传统人工智能一样，看了就让人敬而远之，似乎只是在实验室中的产品，现在这些技术将普遍应用于生活家居、医疗照护、会计，预测疫情和犯罪等，都能透过IOT x人工智能帮忙。
企业的机会
很多人认为个人或中小型的企业要运用人工智能技术发展业务是困难且昂贵的，但愈来愈多的业者像MicrosoftAzure、Amazon AWS、IBM Watson Analytics等，都己经提供云端机器学习的相关服务，让开发团队可以专注在资料的搜集、要解决的问题、判断要“学习”什么问题，其它运算的工作就让机器学习这个平台来完成，因此机器学习技术变的更易于使用、更便宜，因此经济部工业局也提出了工业4.0，一来透过物联网与人工智能，避免因为缺工问题而造成的产业危机，二来则是改善所有产业的生产力，如此，最困难昂贵的部份如网络、存储器、机器学习等资源由云端业者提供，我们不需投入昂贵的硬设备，只要专注于IoT x人工智能的应用，发展核心新事业，发现新的商业机会。
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物联之家（www.iothome.com）一个有态度的物联网科技新媒体。我们关注物联网领域的价值发现和趋势，关注该领域的大小公司和大小人物，这里有跟物联网相关的深度观点、测评和剖析。物联网改变世界，我们将参与和忠实的记录改变的过程，见证物联网带给人类的丰硕成果。
(2017-07-29)
文／杨剑勇
人工智能奇点即将到来，将掀起全球新一轮信息革命，在日本软银孙正义眼里，物联网和人工智能为主的技术，将会引爆下一次“技术大爆炸”，作为在全球拥有强大人际关系网络的孙正义，希望筹到更多资金均投向上述代表未来科技趋势的领域，而远景基金（Vision Fund）如今规模高达930亿美元，将会成为科技领域未来十年最大的投资机构，并引领信息革命。
千亿美元远景基金豪赌未来
孙正义牵头筹集的千亿美元远景基，如今已完成930亿美元，这将是全球最具规模的投资基金，金主主要来自沙特阿拉伯公共投资基金，以及苹果、富士康等知名企业。
对于花甲的孙正义，为何还要筹集如此庞大的资金豪赌未来呢？因为他相信一次以物联网和人工智能为主的技术，将会引爆下一次“技术大爆炸”。对于这一股科技趋势，对未来充满憧憬，巨变将至，让这为花甲老人兴奋得感觉睡觉都是浪费时间！
远景基金（Vision Fund）资金来源
作为日本软银孙正义发起这支远景基金（Vision Fund），凭借千亿美元规模，将会成为科技领域未来十年最大的投资机构，对于孙正义来说要做的是引领信息革命，让软银成为对人类贡献最大的企业。
押注物联网和人工智能
孙正义其对未来科技的投资独具慧眼，在互联网早期，先后投资了包括雅虎、阿里巴巴等享誉全球的互联网企业，不仅获得了上千亿美元的投资回报，同时也构建了一个强大的互联网帝国。
如今信息革命从互联网延伸物联网和人工智能之际，以千亿美元押注，在去年ARM技术大会上，孙正义表示20年内物联网设备数量将超过1万亿台，正是有了这1万亿台物联网设备，届时“超级人工智能”将会出现。作为科技界下一个浪潮，来势汹汹，孙正义加大了面向未来的投资，有望在未来十年打造物联网和AI商业帝国。
NVIDIA（英伟达）
日本软银是英伟达第四大股东，如今持有股份已转至到远景基金。英伟达的高速成长，受益于人工智能芯片的广泛应用，包括微软、Facebook和国内BAT等都已在采用英伟达的GPU，在人工智能时代，也有望成为下一个英特尔。
ARM
日本软银巨资收购的ARM，已经将25%股权转至远景基金旗下，ARM在移动设备市场占有率高达90%。
在去年，为了豪赌未来物联网，日本软银为筹巨额资金收购ARM，不惜出售众多优质资，高达322亿美元亿巨大的押注，也说明孙正义更看好物联网的远景，当然也希望ARM能够成为未来物联网市场的领导者。
在这场围绕未来物联网和人工智能的豪赌中，也能看出孙正义欲通过ARM和英伟达在芯片领域围猎英特尔的野心。
BostonDynamics（波士顿动力）
孙正义面对未来科技选择“买买买”模式，包括接手了谷歌旗下BostonDynamics（波士顿动力）和Schaft机器人公司。
Schaft是一家相对神秘的机器人公司，也是打造双腿直立机器人，而波士顿动力那样闻名全球，波士顿动力所打造的“双足”的机器人平衡性逆天，被业内公认最厉害的人形机器人制造商。
由于这比交易尚未有详细披露，但整合成为Vision Fund的一部分，更符合远景的长远目标。
Plenty
Plenty是农业科技创业公司，新一轮获得了2亿美元的融资，正是由孙正义牵头成立的远景基金Vision Fund领投。
Nauto
Nauto是硅谷无人驾驶汽车科技公司。
BrainCorp
Vision Fund还向初创BrainCorp领投了1.14亿美元，该公司是一家人工智能技术开发商，专长于研发机器人自主驾驶技术。
OneWeb
日本软银早前投资的OneWeb股权，转入至愿景基金，这家公司致力于在全世界任何地方提供价格实惠的高速接入服务。
结束语
在孙正义看来，人工智能奇点即将到来，目前更多资金投向人工智能领域，对于未来的科技创新趋势，借此希望寻找到下一个阿里巴巴，围绕物联网、人工智能和机器人进行大肆押注，从中也能看出孙正义对物联网和人工智能无尽的野心，希望打造物联网和AI商业帝国。
孙正义在全球拥有强大的人际关系网络，筹得资金均投向上述代表未来科技趋势的领域，势必掀起全球新一轮信息革命，万物透过互联，赋予万物感知、认知，我们处在了万物互联的好时代。
本文作者杨剑勇，物联网资深专家、高级顾问者
(2017-08-17)
来源：物联之家网（iothome.com）来源：物联之家网（iothome.com）作者：刘奕酉
▎什么是工业4.0
就字面上的意思，就是“第四次工业革命”，是“以信息物理系统为基础的智能化生产”。
第一次工业革命，实现了“机械自动化”；第二次工业革命，实现了“电气化”，人类历经了电机时代、原子时代与太空时代，这二次工业革命，主要在于“物理系统”的革新与创建。
第三次工业革命，始于电子计算器与计算机信息网络，人类得以透过数据仿真来预见各种可能性，也提升了目标管理的效率，主要在于“信息系统”的创建。
第四次工业革命则是利用第一次和第二次工业革命创造的“物理系统”和第三次工业革命带来的“信息系统”，通过两者的融合，实现“智能化生产”。
▎工业4.0在各国的发展
工业4.0是由德国率先喊出的，但其他主要国家也有类似的目标计划，只不过名称不同、内容也因国家发展状况而不同。如美国“先进制造业国家战略计划”、日本“科技工业联盟”、英国“工业2050战略”和中国“智能制造 (制造2025计划)”等。
以德国“工业4.0”与中国“制造2025”相比，一个是制造强国，而另一个是制造大国。德国目前已完成工业3.0，往工业4.0迈进；而中国尚停留在工业2.0，未来的发展要往2.0 / 3.0 / 4.0齐头迈进。在制造业的本质上与发展阶段都不相同。
但共通点都是着眼于以数字化和网络化为支持的智能化生产，以迎接下一世代的新科技与产业革命。
▎工业4.0与大数据、物联网、人工智能的关联
前面提到工业4.0是利用第一次和第二次工业革命创造的“物理系统”和第三次工业革命带来的“信息系统”，通过两者的融合，实现“智能化生产”。
而“信息系统”还有相当大完善的空间，而物联网的发展，主要在于信息流的串联与更多数据的取得；透过大数据分析这些数据，提升目标管理的广度与深度，同时产生更多加值的应用，如消费行为辨识、生物特征辨识等。
大数据的成果可以反馈到物联网产生增值效果，进而收集更多数据，形成良性的循环。至于人工智能的发展，除了取代人工以更高效率完成上述的工作之外，更期望发展出自我探索的能力，进一步强化物联网与大数据的功能，三者环环相扣，形成正向的循环。
铂澈营销顾问有限公司策略总监暨执行官刘奕酉
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(2017-10-11)
今天上午，阿里巴巴云栖大会在杭州开幕，第一条重磅消息是阿里首席技术官张建锋宣布成立达摩院，在全球各地建立实验室，3年内投入千亿在全球建立实验室、和高校建立研究所、建立全球研究中心等事务。
在张建锋的表述中，阿里巴巴达摩院是为物联网领域提供基础科学研发，阿里认为以IOT为代表的物联网是科技发展的下一步趋势，物联网除了要
连接
物品，还要进行感知和控制，另外阿里还要做新一代认知交互，比如自动驾驶。
在这次的云栖大会上，我们已经看到了很多阿里巴巴人工智能黑科技，比如：
黑科技一：挥手点餐，智能点菜机
在云栖大会蚂蚁展馆里有一家餐厅，在餐桌上挥挥手臂，就会出现菜单，然后进行点餐、下单，服务员上菜，用餐结束后直接出门，支付宝自动完成扣款。
黑科技二：智能酒店扫码入住
在蚂蚁金服的展区里设有一个酒店体验区，支付宝扫码办理入住，手机扫码打开房门，手机可以控制房间里所有设备，包括开关灯、开关电视、控制窗帘等，离开酒店时也是由支付宝自动扣款。
黑科技三：ET大脑，用于城市管理
10月13日云栖大会将正式发布“ET大脑”，但是在会前，我们已经看到了这个智慧系统的能力。在萧山区公安分局进行城市大脑保障救护车通行的演示，120救护车从市心路到晨晖路路口到市心路再到利华路路口，全程7公里没有遇到一个红灯，数据显示全程被优先21次，节省854秒。
在城市管理上首先打通了交通和救护车急救点的数据系统，接到急救电话后，城市大脑就会进行实时计算自动调配红绿灯，同时也会考虑到其他道路车辆通行情况，对路口做到提前排空。
黑科技四：追踪个人轨迹及个人信息
云栖大会的安防也使用了黑科技，通过人脸识别和轨迹追踪技术，可以在4万参会人员中找到某个人的行动轨迹，还可以识别出你的身份、性别和来自哪个国家。
黑科技五：和自己的影子赛跑
云栖大会组织一个叫云栖跑的活动，可以和自己的影子赛跑，场地边上还有一个智能机器，根据跑步的频率切换歌曲，在结束后可以在云相册里找到自己的照片。
从云栖大会现场的黑科技来看，阿里已经有了很多落地的人工智能产品，只不过还没有面向大众市场提供服务。
目前阿里巴巴面向普通消费者公开售卖的的产品只有今年发布的“天猫精灵”。天猫精灵作为一款智能音响，未来有可能成为阿里在消费市场人工智能物联网产品的入口。
小米、亚马逊、阿里等互联网公司先后发布了智能音响产品，通过语音控制链接的设备。不久前阿里巴巴宣布天猫精灵与飞猪合作，进入飞猪平台上的10万间酒店客房。
入住这些酒店时，通过天猫精灵可以语音控制窗帘、灯具、电视等设备，目前可以支持飞利浦、美的、海尔等15个品牌共19个品类的智能家居产品。
阿里巴巴人工智能实验室智能终端负责人茹忆表示，天猫精灵作为阿里巴巴发布的第一款人工智能终端，我们如何思考人工智能时代的终端产品，进而决定做天猫精灵。我们将从技术和用户体验来看时代的变迁和进步，互联网时代、移动互联网时代和人工智能时代到底有什么样的进化和不同，这种不同会带来怎样的变化，对于整个生态和业界又会有什么样的影响。
11月9日在北京国家会议中心举办的第六届TOP100全球软件案例研究峰会上，阿里巴巴人工智能实验室智能终端负责人茹忆将现场分享阿里巴巴对于人工智能和物联网的探索与对未来发展的思考。
茹忆入围TOP100大会榜单
TOP100全球软件案例研究峰会已举办六届，甄选全球软件研发优秀案例，每年参会者达上万人次。包含产品、团队、架构、运维、大数据、人工智能等多个技术专场，可以看到谷歌、微软、腾讯、阿里等顶尖互联网企业的最新案例。
详细内容请关注TOP100官方渠道。
(2017-10-12)
未来30年属于人工智能和物联网，你还在等什么？
2017-10-17
水木然专栏
水木然 推荐
这是一篇非常有趣的演讲。这是软银孙正义在MWC 2017上发表的演讲，大致翻译了一下，看懂这位号称能看后50年行业趋势的牛人眼中的未来，强烈推荐一读。
1 运营商市场令人沮丧
过去5年，智能手机的复合年均增长率(CAGR)为37%。
不过，未来5年，智能手机的CAGR只有4%。这让人非常沮丧，不是吗？
接下来这张图是运营商的ARPU。
过去10年，运营商的ARPU下降了47%，不过据分析预测，未来几年还将继续下降。
尽管ARPU在下降，智能手机接近饱和，但是，数据流量需求却在急剧上升，这意味着运营商的资本开支(CAPEX)将上升。
所以，运营商就会感到非常头痛。ARPU越来越低，数据流量需求越来越高，CAPEX也在上升，我们该怎么办？
我并不是到这里来抱怨的，大清早我们不应该这么沮丧，是吧！
所以，我今天来是要谈谈未来，谈谈我对未来30年的看法。
2 奇点将来，超级智能诞生
大家知道，我们去年成立了一个规模达到1000亿美元的投资基金“软银愿景基金”(SoftBank Vision Fund)，其投资重点就是AI和物联网领域。这个1000亿美元的基金，规模超过全球所有风险投资的总和，全球风投投资总和为650亿美元。
就在几个月前，我们宣布以320亿美元现金收购了ARM。为什么我们花巨额投资，正是源于我们对未来30年的愿景和信念。
我现在想问一下，在座的各位有多少人知道Singularity（奇点）这个概念？（一半人举手）
非常好，几年前，我在问同样的问题时，只有1%到2%的人举手。当然，在座的各位都是精英，如果我在大街上问，估计也只有2%的人知道这个概念。所以，这是一个很多普通人还不了解，或也不相信的概念。但是，我们相信这一定会发生。
我告诉人们要相信这事一定会发生。在座没有举手的人，你们要知道，这一天的到来就意味着电脑，或者说人工智能要超过人脑。我相信在未来30年这一天就会到来，就会成为现实。
当我们在讨论大脑的能力之时，我们通常会用IQ来衡量。普通人的IQ是100，爱因斯坦、达芬奇这样的天才的IQ大概在200左右。假如你的IQ达到200，你也就是天才，我不知道在座的各位有多少人的IQ达到了200（笑）。不管怎样，IQ为200的是天才，100的是普通人，相信在座各位的IQ都高于100（笑）。
不过，同样是IQ这个指标，30年后，电脑会达到多少？我认为是10000。
那么，问题来了。人的IQ高于200叫天才，那么IQ达到10000的家伙，我们该称呼它什么呢？超级智能。
人们可能完全无法想象IQ为10000的家伙有多聪明，但是，我认为这家伙在未来30年就会成为现实。
所以，“愚蠢”的人类，我们该怎么办？
当我们在谈人脑时，我们的大脑由神经元组成，神经元连接和断开，这其实是个二进制系统，分别代表“0”和“1”。这就是人脑的工作方式，这就是神经元如何记忆、思考、分类的方式。
芯片里有晶体管，也同样是按照这种方式工作的。我们的人脑里有多少“二进制系统”？人脑有300亿个神经元。那么，芯片里的晶体管数量什么时候会超过300亿？在20年前，我估计这事会发生在2018年，几年前我又重新估计了一下，结果依然是2018年。
如果这个估计前后或许有几年误差，这并不要紧。重点是，人类的大脑在2000年前，在4000年前，神经元的数量一直没有变过，和现在是一样的。我们大脑的“硬件系统”从未得到过改良，然而，芯片里的晶体管的数量在未来30年将成百万倍上升。
想象一下，当芯片的晶体管数量超过300亿，它会比人脑更聪明吗？当然，我们还要将软件、算法等这些东西考虑进去，不仅仅是硬件的数量。如果在未来30年，这个“二进制系统”的数量是我们大脑的100万倍，IQ达到10000，我得说它比我们更聪明。
所以，我坚信在未来30年里，超级智能一定会诞生。这是有史以来的大事。
3 智能机器人改变世界
当这种超级智能嵌入机器人之中，就是智能机器人。尽管我们现在也有很多智能的东西，比如电脑、智能手机等，但这些东西都不能动。如果超级人工智能嵌入到可动的设备中，也就是机器人，那么我们的生活将发生巨大的改变。
这些智能机器人，或者说能移动的智能设备将无限繁衍，我们的汽车也会变成智能机器人，还有很多，会飞的、会游的、大的、小的、会跑的，各种形状的，两条腿的、四条腿的、百条腿的等等各种智能机器人。
我认为，未来30年，智能机器人的数量（包括智能汽车）会超过人口总量。
4 物联网的焦点：安全与连接
说到智能机器人，就得谈谈物联网了。如果单看物联网设备的数量，要超过人口总数根本不用等30年。我们刚刚收购了ARM，单单ARM一家公司，未来20年的物联网芯片发货量就超过1万亿，用不了30年。大家手里的智能手机，有99%的芯片来自ARM，今后将有80%的物联网芯片来自ARM。
有了ARM后，我可以和工程师们面对面交流和学习，看看未来10年我们要设计什么。所以，我现在比收购ARM前更了解这个行业。
1万亿的物联网芯片就要来了，并且它们都需要网络连接。有人说，电信市场饱和了，用户不再增长了，不不不，这是不对的。这只是智能手机的数量趋于饱和了，但是，未来20年，物联网芯片数量将增长到1万亿，而且它们都需要网络连接。这可不是小数目。
还得再提醒一下，这些物联网设备都是智能的，超级智能的。想象一下，未来我们穿的鞋子里植入一块芯片，这块芯片比我们的大脑还聪明。你能相信吗？我们还不如自己穿的鞋，还把它踩在脚下（全场爆笑）。这真是个有趣的世界，它正在到来。
所有的物都将相互连接，超级智能走进云端，并走进自动驾驶、健康医疗、客户服务、工业等等领域。这就是我收购ARM的原因。
收购ARM后，我每周都会和我们的工程师交流，我们主要聚焦关注两点：安全和连接。
为什么物联网安全如此重要？
因为有黑客啊！我们有个工程师，在等老婆吃午饭的时候做了一个测试，看看在他老婆到之前能黑多少监控摄像头？结果，他黑了120万个摄像头。他自己也难以置信，这也太简单了。当然，我们的工程师并不是个坏家伙，他这是在向公众警告，情况是多么危险，我们是时候认真考虑安全问题了。
黑客攻击事件正在呈指数级增长，我们应该非常非常小心。所以，过去我们出货的ARM芯片都不够安全，现在我们非常关注安全，我们要保证社会所有一切都安全。
再举一个例子：汽车。
今天，一辆汽车里有约500块ARM的芯片，注意，是现在，就是今天路上的新车。我要说的是，没有一块芯片是安全的。我敢这样说，是因为这些芯片都是我们的（笑）。非常危险啊，同志们！
大家来看一段视频，这是我们的工程师做的一个测试。
汽车被黑客攻击之后，刹车完全不管用，汽车完全停不下来，方向盘也失去了作用...
这太恐怖了。尽管只是我们工程师的一个测试，他并不是一个坏家伙，但今天就有不少坏人正在当黑客。这非常吓人，如果我是个坏人，我就可以攻击社会，这非常危险（一脸严肃）。
过去的汽车是没有接入网络的，系统是封闭的，现在我们讲车联网，所有汽车接入网络，通过联网实现汽车检测、保养等。如果车联网无法保证安全，这是相当危险的。所以，这就是我们要在芯片中加入安全功能的原因。
是的，所有设备都不得不安全地连接，并接入云端，我们称这是为所有物联网设备加入一个“信任区”（TrustZone）。
我们关注的另一个焦点是连接。
我们先来讲讲NB-IoT。
大规模连接的物联网芯片需要更低功耗，更高性能。这是我们上周公布了具备高安全性能的NB-IoT芯片。对于NB-IoT芯片，可以应用于智能停车，安装在停车场的NB-IoT芯片可监测车辆，并连接到云端。通过云端，中心管理人员就可知道停了多少辆车，车位有没有满。
另外一个NB-IoT芯片的用例是智慧家庭。所有的家庭设备都会安全的连接到云端，并通过云端实现管理。
除此之外，城市和社会的所有基础设施都将连接，实现万物互联。
关于连接的另一个愿景是打造卫星通信全覆盖网络。我们不久前通过软银愿景基金控股了OneWeb公司。
备注：OneWeb是一家致力于建构全球卫星通讯网络的技术型初创公司，成立于2012年，原计划在低地球轨道部署648颗小型卫星来组成一个可覆盖全球的高速通讯网络。
OneWeb是一家让人激动人心的公司，大家知道，运营商通过地面的基站铁塔将人们连接，而这家公司是通过空中来实现连接。
过去，卫星离地面很远，有36000千米，这太远了，网络时延太大，连接太慢。我们现在在离地面仅有1200千米的地方部署卫星，这个距离近了30倍，因此网络时延更低。
这里有一个视频演示。大家看到，目前GEO卫星距离地球大约36000千米，现在，我们的低地球轨道卫星仅距离地球1200千米，这个距离离地球非常近，关键是我们会部署很多这样的低地球轨道卫星，我们计划在今后几年将发射800颗，最终将发射2000颗，实现地球全覆盖。
这些卫星代替了地面基站铁塔。从高空的视野看，传统的地面基站铁塔发射的信号几乎呈水平方向传播，会受到无数树、建筑物等阻挡，最终信号衰减，网速会变得越来越差。想想光纤，为何速度这么快，因为它完全不受外界干扰。再想想我们的卫星，它就相当于从天而降的光纤，直接连接用户。
这个卫星网络速度可以达到上行50Mbps和下行200Mbps，这是我们提供的。
这样，我们就可以把乡村、屋顶上的设备，当然还有汽车等所有东西都连接起来。大家知道的，今天我们谈车联网，但由于边远山区没有信号覆盖无法将它们连接，明天我们就要通过卫星将它们连接起来，不管是城市还是偏远山区。
所以，我们将通过这些卫星连接20亿用户。
最后，总结一下。超级智能就要诞生了，并将嵌入进智能机器人。奇点就要来了，我坚信，就在未来30年。
奇点到来是好事还是坏事？超级智能比我们聪明得多，能干得多。再配上智能机器人，我们的工作会变成怎样？我们的生活会变成怎样？牛津的学者们讨论了人类将面临的12大危机，包括瘟疫、核战、火山等，人工智能也包括了在里面。
但是，在我看来，作为和其它11大危机并列的人工智能，它本身也是其它11大危机的解决办法。所以，我认为人工智能，或者叫超级智能，会成为人类的朋友。
如果我们滥用它，它就是危险；如果我们好好利用它，它就会成为我们的朋友，让我们的生活变得越来越好。
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我们需要对世界有更加深刻的认知；
更何况这是一个越来越动荡的世界；
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(2017-10-17)
大数据和商业智能软件的问题在于它是滞后和静态的。在事后分析事情是很好的，但是当企业需要实时洞察的时候，企业是如何管理的呢？
数据分析提供商GlobalData最近的一项调查显示，物联网专业人士仍然严重依赖传统商业智能（BI）软件。
在1,000名受访者中，约有40%的人对BI平台进行了排名，远远超过了其他所有数据分析方法。
不幸的是，所有的BI软件平台都被更小的、更分散的、从企业数据中获取价值的方式所取代。
它可以是一个直接的SQL查询、一个预测性数据建模器、一个自动生成的数据发现可视化，或者一个能实时提供见解的交互式仪表板。
其原因是，用户依赖于使用复杂查询和报告的基本报告机制。
BI软件往往是滞后和静态的。
这给企业带来了构建和维护系统的成本。
对于物联网（物联网）而言，企业需要把精力集中在业务优化的基础上，而不是从见解创新。
但企业不愿这么做。
这种不愿跟随更广阔的市场，远离物联网的BI平台的做法令人担忧。
该调查指出，随着时间的推移，物联网的部署出现了一些微妙的变化。
2016年，在部署后没有出现任何失误。
然而，在2017年，这个数字上升到了12%。
物联网部署失败或在部署之前被放弃的首要原因是部署和维护成本。
然而令人鼓舞的是，在已经实施了物联网解决方案的企业中，有近70%的企业表示，不管最初的目标是什么，项目已经达到了他们的投资回报率预期。
人工智能可能是物联网问题的答案。
它可以证明物联网的价值是优化现有业务流程的一种手段。
即使有一个简单的人工智能机器学习（ML）框架和模型，物联网从业者也能检测出异常情况并预测预期的结果。
这将使他们能够同时解决两个问题。
调查显示，企业买家渴望提高运营效率。
40%的受访者表示，人工智能的最佳角色是集中自动化和优化业务流程。
尽管集中化是传统BI分析、报告和预测建模的重要组成部分，但人工智能最有用的地方是部署的边缘。
物联网的部署应该使用像ML这样的工具，接近设备本身。
任何分析工作都应该简明扼要，专注于解决具体的挑战。
物联网买家想要的是集中的、全球的业务能见度，但也希望通过人工智能实现局部优化。
这种方法不能解决所有问题，但它是可以负担得起的，而且会对企业产生直接影响。
它将有助于证明物联网的价值，因为它没有把昂贵的单一分析系统集中起来。
GlobalData数据服务总监BradShimmin表示，“因此，很明显，物联网从业者应该强调战术优势，而不是战略分析视角，至少在项目开始时是为了证明投资回报和从业务中获得未来投资。”
(2017-08-26)
Computex今天开幕 人工智能与物联网成主角
2017-05-30
天极网
2017年台北国际电脑展(COMPUTEX 2017)于今天（5月30日）至6月3日开幕(创新与新创展区InnoVEX展出日期为5月30日至6月1日)。据统计，今年COMPUTEX吸引全球1,600家厂商使用5,010个摊位参展，至5月26日止，预计国际客商及参观者人数较2016年同期增加10.5%，场面盛大。/
COMPUTEX近两年的定位是“建构全球科技生态系”，今年深度聚焦人工智能(AI)与机器人、物联网(IoT)科技应用、创新与新创、商业解决方案及电竞与虚拟现实(VR)五大主题。为呼应主题，COMPUTEX打造四大特色展区：SmarTEX(聚焦物联网5大科技应用)、InnoVEX(全球新创最佳展示平台)、Gaming & VR(展示高效能电竞与虚拟实境产品)及iStyle(呈现通过Apple MFi认证且具设计美学的周边产品)。
五天的展览期间，也将进行电竞赛事及COMPUTEX主办单位跨界合作等数场多元活动，包含世界杯超频大赛(Overclocking)、全球电竞电脑创意改装大赛CyberMods 24hrs及电子竞技(eSport) ZOTAC CUP MASTERS三大电竞赛事，展现COMPUTEX的多元性。
今年COMPUTEX 创新设计奖首度增设人工智能、物联网、虚拟现实与增强现实三大参赛类别，由6位全球顶尖的专业评审从255件来自8国的产品中，挑选出77件获奖产品，并从中选出最为出色的5个金质奖得主。所有得奖作品将于南港展览馆一楼首度展出。
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(2017-05-30)