傲林科技有限公司是一家专注于运用大数据、人工智能、区块链等新技术,帮助工业企业实现数字化、智能化转型的高新技术企业。傲林科技面向钢铁、水泥、能源、汽车制造等工业行业,通过AI ﻪ模型,建立全局场景的数字孪生,进行核心指标的量化分析和重要决策的模拟仿真,充分提取数据价值,带来降本增效,支撑管理思想落地。
傲林科技,英文名All In Tech,意即全力以赴,为客户创造显性价值,服务国家工业化与信息化融合,驱动中国数字经济发展,傲立于世界之林。
目前傲林科技有限公司创始团队有刘震和王洋。
刘震,傲林科技联合创始人、董事长刘震博士是IEEE ﻪFellow、中关村高端领军人才,曾任微软亚洲工程院院长、Logitech全球首席技术官,在大数据、人工智能和工业互联网等方面有着深厚的技术积淀。曾任清华大学数据研究院学术指导委员会主任、中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室技术委员会委员,担任中国科技大学、北京邮电大学、法国巴黎第六大学、法国尼斯大学客座教授,以及国际顶级期刊编辑(如Transactions ﻪon Services Computing等),两次获得国际计算机协会(ACM)杰出服务奖。
王洋,联合创始人,科技创投领域领军人物,深谙科技行业发展规律,孵化了10余家全球排名前二十的高科技独角兽企业,包括RPA公司UiPath、数据挖掘公司Rapidminer、金融科技公司N26等。
傲林科技有限公司目前已经打造两款核心产品:1DPA-数字经营决策引擎和DFC-数字财务云。两款产品在实际生活应用上具有较为明显的优势。
DPA-数字经营决策引擎,基于工业企业经营全局,提供各环节量化分析与辅助决策功能,实现整体经营目标的优化。
(1)整体经营:企业经营管理透明化,固化管理经验。
(2)采购:解决与生产、物流、库存信息联动的采购全流程管理透明化问题。
(3)库存:解决分布在不同地点,采用不同信息系统的库存数据口径统一、库存风险实时揭露问题。
(4)生产:解决生产规模、进度、质量、成本等指标可视化,生产事故、安全隐患、环保风险的实时揭露问题。
(5)销售:解决销售渠道、价格、客户、产品分布的全维度可视化问题。
(6)产品结构优化:以“效益最大化为”中心,围绕“客户需求、产线产量”两个基本点,依据渠道需求、各产线产量与毛利,实现产品优化和品种优化方案。
(7)市场:实时掌握外部市场数据,对标分析,便于及时调整策略应对外部市场的不确定性。
(8)物流:解决物流与采购、销售、生产的联动和协同问题。
(9)财务:全面掌握集团财务、资金、资产和成本等核心指标,降低财务风险。
DFC-数字财务云,摆脱基于人工经验决策的局限性,通过大数据分析和AI模型,为企业提供科学智能的财务和资金管理决策。
(1)量化分析:为企业提供现金流分析与流动性优化及融资辅助决策。
(2)安全可靠:基于区块链的数字账户交易形成全产业链安全、可靠、实时且不可篡改的“多流合一”数据。
(3)业财融合化:通过的数字账户体系,打通企业资金、业务与财务数据。
(4)部署轻量化:采用SaaS服务的方式,支持多种部署方式,包括公有云部署、私有云部署及混合云部署。
(5)组合场景化:根据不同客户的应用场景和需求,将产品进行模块化组合,提供不同解决方案。
傲林科技有限公司的技术优势也是比较明显的,主要体现在企业经营数字孪生、场景化量化分析、决策优化技术。
企业经营数字孪生,将采购、生产、销售、库存、财务等内部数据与外部市场数据进行聚合,综合数据汇聚、存储、计算、建模等技术、通过软件定义,对企业经营与业务活动进行描述、诊断、预测、决策、进而实现物理空间与赛 博空间的交互映射,最终让数据辅助经营决策。
场景化量化分析,基于“Event Net”,为企业管理者提供复杂场景下的 “what – ﻪif”经营决策模拟仿真工具,进行核心管理指标预测,以风险和事件的方式推送给管理者,且提供根因分析。
决策优化技术,通过数字孪生可以描述复杂的系统和组织结构复杂业务逻辑和协作关系,通过大数据把这些因果关系量化,能够更准确量化系统参数,然后结合运筹学技术找到最优方案。
傲林科技有限公司以先进的技术作为主导,获得了社会各界的肯定,在2020年便荣获多项荣誉,其中荣誉奖项就有:2020年大数据企业50强、2020大数据企业最具投资价值百强、2020年度大数据金 沙奖、2020新基建明星企业。