阿里达摩院出手自动驾驶领域 AI每天可模拟训练超800万公里

作者：张燊

自动驾驶作为汽车未来的一项核心技术，众多厂商和科技公司都对其投入了大量的研发力量，以求能够尽快获得成熟的自动驾驶技术。最近，阿里针对科技研发类的部门达摩院在自动驾驶领域内又取得进展。

4月22日，阿里达摩院正式对外发布了全球首个自动驾驶“混合式仿真测试平台”，据了解，该平台通过将虚拟与现实结合的仿真技术，将真实路测场景和云端训练师相结合。该平台模拟一次极端场景用时为30秒，该系统每日可以虚拟测试里程超过800万公里，新系统将大幅提升自动驾驶AI模型训练效率。

全新平台诞生的意义在于，道路测试和学习是自动驾驶技术的关键核心，据相关研究表明，自动驾驶技术至少需要177亿公里的测试学习，才能保证自动驾驶技术对于路面的感知、决策、控制整个链路的安全性。而路试的测试学习一直是各大研发机关难以突破的壁垒，一方面能够提供系统进行测试的场地资源不够充足，另一方面常规方式的测试学习效率并不高，因此整体来说AI模型的学习成长进展并不令人满意。

达摩院发布的自动驾驶混合式仿真测试平台有望解决这一难题，通过将虚拟与现实的结合增加了测试环节的不确定性，传统的测试平台难以实现通过人工干预的方式测试一些紧急情况下AI的反应，但在新的平台上，不仅可以使用真实路况信息来生成仿真场景，同时可以人工加入一些不确定因素，例如：前车急刹车、急转弯、后车紧急加速等多种情况，以增加训练难度。

业内专家评价称，该平台的使用，有助于自动驾驶技术的成熟和发展，相关技术的使用将训练的效率提升了很多，更加利于L5级自动驾驶技术的早日实现。(图片来源于网络）

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