本文转自【解放军报】；
应用于军事的人工智能，其三大核心要素之一——大数据，堪称智能化作战的“源头活水”。
大数据，是机器赖以获取智能的基本资源。算法模型要具有良好表现，必须经过在价值密集的大规模数据基础上反复训练。机器学习等人工智能主流技术的发展进步均是由数据驱动的。随着存储技术和计算平台的快速发展，大数据正在成为人工智能的一个重要支撑。
作为全方位、多维度的动态信息载体，大数据对作战链条智能化具有关键作用：
——精准揭示作战行动趋势。大数据所提供的全面丰富的观察视角，是人脑难以企及的。通过多维感知设备收集到的海量战场数据，利用大数据技术，可从中挖掘出战场敌我态势情报，使决策者清晰掌握作战行动数据趋势，帮助其制订最佳行动方案。
——有效缩短决策循环周期。大数据技术着眼利用智能算法和高性能硬件，加速数据转化和价值生成，大幅压缩传统作战决策阶段中冗长的情报准备和数据分析时间，从而实现战场上“发现即摧毁”的快速决策目标。
——整体优化联合作战指挥体系。以数据为中心，一方面，有利于精准把握有效信息、消除“战场迷雾”；另一方面，可充分利用数据载体整合各作战要素，将观察、判断、决策、行动信息链串联起来，使作战体系全要素在作战空间内高效联动。
作为孕育人工智能的信息载体，大数据不仅是技术层面的基础资源，更是思维层面的创新动力，有力推动作战行动从信息化时代向智能化时代跨越。
——数据挖掘与深度学习技术，将会扩大现有智能感知能力，帮助挖掘隐藏在不同时空、多个尺度数据下的作战行动关联模式，从而更加科学地给出作战态势演化预测。
——云端大数据将会连接分布式作战单元，使分散的自主作战装备可以充分共享战场全局信息，聚合个体信息生成群体智能，形成“群策群力、集思广益”的智能密集优势。
——基于大数据的战场空间数字“孪生体”，可为指挥员提供与真实战场几乎一致的平行系统。将平行系统在线推演纳入指挥控制闭环中，有助于预先研究战争规律和战场不确定性风险，将为多域战场上智能化作战手段合理应用提供有力的数据支撑。