搭载Amazon Graviton2的Amazon EC2 X2gd全面可用
日前，亚马逊云科技宣布，新一代内存优化实例Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）X2gd实例已全面可用，它由亚马逊云科技自研的基于Arm构架的 Graviton2处理器提供支持。新的X2gd实例与当前基于x86的X1实例相比，性价比提升可达55%；而与其它基于Graviton2的实例相比，每个vCPU配置的内存容量更大。X2gd实例兼具更高的性能和更大的内存，使客户能够更高效地运行内存密集型工作负载，例如内存数据库、关系型数据库、电子设计自动化（EDA）工作负载、实时分析和实时缓存服务器等。使用X2gd实例没有最低承诺消费或预付费用，客户只需按使用量支付费用。
由亚马逊云科技设计的、基于Arm架构的Amazon Graviton2处理器自2020年5月上市以来，提供支持的Amazon EC2实例已经广泛应用于各种工作负载，比当前基于x86的实例提高了多达40%的性价比。众多已经使用基于Amazon Graviton2实例的客户，包括Domo、F1方程式赛车、Honeycomb.io、Intuit、LexisNexis Risk Solutions、尼尔森、NextRoll、Redbox、SmugMug、Snap和Twitter等，均获得了显著的性能提升和成本节约。
此外，亚马逊云科技的热门服务，包括Amazon Elastic Container Service、Amazon Elastic Container Registry、Amazon Elastic Kubernetes Service、Amazon CodeBuild、Amazon CodeCommit、Amazon CodePipeline、Amazon CodeDeploy、Amazon CloudWatch、Amazon ElastiCache和Amazon Elastic Map Reduce，现在都支持基于Amazon Graviton2的实例，Amazon EC2实例方面可以获得40%的性价比提升。随着操作系统厂商、独立软件厂商对Arm处理器的支持力度不断加大，Arm处理器已经成为主流。客户希望利用Graviton2处理器的性能和成本节约优势，将其应用到更多的工作负载中，包括对每vCPU配置内存要求更高的、更苛刻的工作负载。还有一些客户想利用更大的内存来增加他们在Amazon EC2实例上运行的容器数量，以减少计算方面的整体支出。
当前，客户使用内存优化的、由Amazon Graviton2支持的R6g实例（与当前基于x86的R5实例相比，其性价比可提高多达40%），来优化如关系型数据库和大数据分析等工作负载的性能和成本。对于内存数据库这样需要占用更大内存的工作负载，客户通常会使用基于x86的X1实例，与R6g实例相比，X1实例为每个vCPU提供2倍内存。新的X2gd实例每vCPU提供的内存容量与X1实例相同，但与基于x86的X1实例相比，性价比最多可提高55%。
X2gd实例每GB内存成本是所有Amazon EC2实例中最低的，能支持内存数据库（如Redis、Memcached等）、关系型数据库（如MySQL、PostGreSQL等）、数据仓库应用（如Amazon Redshift）和电子设计自动化（EDA）等工作负载。此外，为提高应用的可移植性和基础设施效率，越来越多的客户在亚马逊云科技上运行容器，X2gd实例使他们有可能在单个实例上捆绑更多的内存密集型容器化应用，从而降低其总拥有成本。
亚马逊云科技负责Amazon EC2的副总裁David Brown表示，“事实证明，Graviton2处理器非常受客户欢迎，因为它们在性能上有很大提升，同时还能显著降低各种工作负载的成本。新的X2gd实例与当前X1相比，性价比最多可提升55%；与最新的Graviton2 R6g实例相比，每个vCPU的内存增加了一倍。同时X2gd实例每GB内存成本是我们以往Amazon EC2中最低的。X2gd实例使客户能够将其内存密集型工作负载整合到vCPU更少的实例上，实现革命性的性能提升和成本节约。”
X2gd进一步丰富了Amazon Graviton2支持的Amazon EC2实例组合，之前的实例包括M6g/M6gd、C6g/C6gd/C6gn、R6g/R6gd和T4g。X2gd实例也得益于使用亚马逊云科技Nitro系统。该系统集合了亚马逊云科技的硬件和软件设计创新，可简化多租户隔离、私有网络和快速本地存储的交付。X2gd实例有按需、Savings Plans、预留实例或Spot实例几种定价方式。X2gd实例最先在美国东部（弗吉尼亚北部）区域、美国东部（俄亥俄）区域、美国西部（俄勒冈）区域和欧洲（爱尔兰）区域可用，今年晚些时候将在其它区域提供。
SmugMug是一个提供付费图片分享服务、图片托管服务和在线视频的平台，用户可以在上面上传照片和视频。该公司为业余和专业摄影师提供数字和印刷媒体的销售便利。SmugMug运营总监Andrew Shieh说，“SmugMug运营着SmugMug和Flickr两大在线照片平台，让超过1亿的会员安全地存储、搜索、分享和销售数百亿张照片。去年，我们通过简单的重新编译，将缓存服务器过渡到了r6gd.8xlarge实例，获得了33%的成本优化，并且降低了延迟。X2gd实例的大容量内存让我们能够在实例上整合缓存，紧密匹配工作负载，每个实例的成本和每GB内存的成本进一步降低了28%。”
新思科技（Synopsys）是一家标准普尔500强企业，长期以来一直是电子设计自动化(EDA)和半导体IP的全球领导者，并提供广泛的应用安全测试工具和服务组合。新思科技首席安全官Deirdre Hanford说，“新思科技的客户正越来越多地利用云计算来扩展和加速应用我们的产品组合，应用于SoC设计流程，包括验证、K库、仿真及数字设计实现流程。我们的主力产品，例如Synopsys VCS功能验证解决方案，经过优化以后，引入Amazon Graviton2支持的X2gd实例，利用其硬件性能和内存方面的优势，使我们的客户能够加速SoC的验证和设计。”
Cadence是电子设计领域举足轻重的领导者，拥有30多年的计算软件专业经验。Cadence营销与业务发展高级副总裁Nimish Modi表示，“Cadence的计算软件让客户能够在各种终端市场上将电子设计概念加以实现，包括超大规模计算、移动和5G通信。我们已经在Amazon Graviton2的R6g内存优化实例上成功运行了验证类和特征参数提取类产品，获得了突出的性价比优势。基于Graviton2的X2g实例具有更大的内存容量，可以更高效地运行、支持更多内存密集型EDA工作负载。”
ARM公司是全球领先的半导体知识产权（IP）开发与授权提供商。ARM公司生产力工程主管Mark Galbraith说，“技术已经在所有行业变得无所不及，需要在更短的时间内提供更多计算产品，同时使用更少的资源，以保持低成本。半导体IP的设计、验证和实现是从想法到量产成品之间最关键的阶段，我们的应用实践显示，与上一代X1实例相比，在基于Arm的Graviton2支持的X2gd云实例上运行EDA工作负载，性能提升了45%。”
亚马逊旗下子公司Annapurna Labs是亚马逊云科技的芯片开发部门，负责设计亚马逊云科技 Nitro系统、亚马逊云科技 Graviton处理器、亚马逊云科技Inferentia芯片和亚马逊云科技 Trainium芯片。Annapurna实验室副总裁、杰出工程师Nafea Bshara说。“在Annapurna实验室，我们之前几乎所有的芯片模拟和验证都在基于Graviton2的R6g实例上运行。有了新的X2gd实例，我们能够在相同实例大小的情况下，将全芯片和集群级仿真的数量增加一倍，使我们能够在降低成本的同时完成两倍的产出。”
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