AI可以通过脑部扫描预测精神分裂症

在精神分裂症研究方面，阿尔伯塔大学的研究人员向前迈出了一大步。他们开发的AI工具，成功通过分析脑部扫描来预测精神分裂症。

研究于去年11月6日发表在《自然》合作开放获取期刊上《NPJ精神分裂症》上，标题为“Extending schizophrenia diagnostic model to predict schizotypy in first-degree relatives”(扩展精神分裂症诊断模型预测一级亲属精神分裂症)，通讯作者为艾伯塔大学艾伯塔机器智能研究所的Sunil Vasu Kalmady。

研究中，该工具分析了57名精神分裂症患者的健康一级亲属(兄弟姐妹或儿童)功能性磁共振图像，并且精准预测了14个人中，谁会在自我报告分裂型人格特质量表得分最高。

译/前瞻经济学人APP资讯组

参考资料:

[1]https://www.sciencedaily.com/releases/2021/01/210126171642.htm

[2]https://www.nature.com/articles/s41537-020-00119-y