本文转自【央视网】；
11月12日，第16届ADMA现代数据挖掘及其应用国际学术会议（The 16th International Conference on Advanced Data Mining and Applications，以下简称ADMA会议）在广东东软学院启幕。为确保疫情防控安全，本届会议的系列主题活动采取线上线下相结合方式进行。为期三天的会议日程中，上百位来自全球数据挖掘和人工智能领域的专家学者在广东东软学院和“云端”齐聚，围绕数据挖掘和机器学习等技术的前沿课题和最新研究成果展开深入探讨交流。
开幕仪式上，广东东软学院校长杨利博士代表学校致欢迎辞。他表示，佛山作为珠三角制造业重镇、粤港澳大湾区的重要组成部分，发展大数据与人工智能等产业为大势所趋。广东东软学院自建校以来便明确服务行业及区域经济发展的应用型办学定位，已成为华南地区知名IT本科大学。此次承办ADMA会议，以期搭建探讨和分享前沿成果的平台，进一步推动大数据的广泛深入应用。
东软教育科技集团副总裁兼首席知识官（CKO）、澳大利亚昆士兰大学李雪教授作为大会主席致辞。他表示，过去学术界关于大数据和人工智能的研究大多停留在理论层面，而ADMA会议更聚焦于应用层面，旨在为全球数据挖掘学者提供一个学术交流平台和应用成果的交流展示平台。据了解，ADMA会议2005年开始举办，由李雪教授在澳大利亚昆士兰大学任职期间，和莫纳什大学等其他国际著名大学的数据挖掘和人工智能技术专家共同发起。创办16年来，ADMA会议先后在澳大利亚、新加坡以及国内知名高校举办，吸引了来自全球20多个国家的专家学者踊跃投稿并参会，图灵奖获得者亦曾受邀作报告。“今年，由广东东软学院承办的第16届ADMA会议在疫情特殊时期下举办，难度较往年更大，感谢学校的努力付出和与会专家学者的热情参与。”
随后，悉尼科技大学张成奇教授、拉筹伯大学Phoebe Chen博士、西澳大学Mohammed Bennamoun博士应邀作大会主论坛报告；国防科技大学刘新旺博士、新南威尔士大学姚丽娜博士、墨尔本皇家理工Jeffery Chan博士应邀做专题报告；24名论文作者分享论文研究成果。报告的研究方向聚焦大数据挖掘、人工智能领域，分别就数据挖掘技术在医疗保健数据分析中的应用、生物信息学和医学数据分析中新型发现的数据挖掘、计算机与机器人视觉、简单多核K均值、基于深度学习的推荐系统中的对抗性学习、POI检索和路线规划下的旅行行程推荐等话题展开分享。
据统计，本届ADMA会议共收到有效投稿97篇，包括北京大学、北京理工大学、北京邮电大学、东北大学、吉林大学、中山大学等学校的师生投稿，录用长文35篇，短文14篇，共49篇。其中，以广东东软学院2017级软件工程专业学生徐渊为第一作者撰写的论文《Suicide Risk Assessment Model based on Fuzzy Mathematics》被会议录用。开幕式当天，徐渊应邀参加会议，与全球最顶尖的专家近距离接触。“真的长见识了，也看到了自己和学术大咖的差距，对于我是一种鞭策。”徐渊说。
“虽然关于高级数据挖掘的研究在隐私保护方面仍存在一定非议，但其现实应用推广已显示出强大生命力，在推动社会进步上发挥了重要作用。相信大数据与人工智能产业的未来大有可为，ADMA会议会越办越好。”李雪表示。