在佛山一家日用品公司车间内，机器运转的轰鸣声此起彼伏；这些设备运行信息实时显示在广州黄埔区的一个大屏幕上，设备用电量、产能、故障信息等数据不断更新。
在广东中设智控科技股份有限公司（下称中设智控）展厅，还能看到实时展现厦门某码头港机运行数据，数据内容具体到车辆编号、轮位以及胎压情况，这些数据设备运营正朝着更安全、更高效、更经济的方向发展。
成立于1999年的中设智控，从“企业设备资产综合管控服务提供商”转型为“以工业大数据为基础的工业互联网企业”，公司总经理曹溪认为，借助工业大数据，可构筑一个“工业信用数据平台”，帮助企业重新挖掘价值。
工艺、质量如何？工业大数据可评判
在广东某大型厨具厂家引入中设智控后，围绕设备资产完成了从建卡立档、检维修、备件直到报废的设备资产全寿命周期管理，自动实现对生产设备的实时监控、预警管理、自动故障报修等运行管理业务。
“过去，我们对一件商品的评价，是花了多少钱买下它，却往往忽略了全生命周期所耗费的成本，就好比买车只关注价格，但后面的维修保养是否经济却并不太关注。“曹溪说，同样的，一些产品如机床、电机等等，对不同的工业品围绕客户使用的效果进行分析，重构从价格到价值为核心的评价体系。
他认为，真正产品的内在价值，如工艺水平、质量高低以及使用后的故障率、返修率等使用数据，一般用户均不得而知。工业互联网可以很好地解决这个难题，通过工业大数据精准对接产生的交易，借助供需双方精准数据对接来实现“按需匹配”。
在他看来，把工业互联网技术体系的三个侧面（物联网 互联网 工业大数据）进行解析，可以把物联网比喻为骨骼，把互联网比喻为神经网络，把工业大数据比喻为流动的血液，“工业大数据自由流动，在使用过程中产生更大的价值”。
“比如设备是空转还是负载生产，通过分析可以评价一个工厂真正的产能。”曹溪说，有了生产经营中的真实数据，又可以为融资租赁提供新的服务。
不只是技术平台，还是信用与管理平台
在曹溪看来，工业互联网不只是一个纯粹的技术平台，还可为供给侧改革服务，还扮演着信用平台与社会管理的角色。
对企业自身来说，通过工业大数据将构建一个巨大的“工业信用体系”，通过工业大数据的分析，让供需双方的关系变得透明，并借助工业互联网数据传输的敏捷性、准确性、及时性等特点，引导市场快速进行要素配置。
“在原有的信用体系下，生产多是大批量、长周期、慢交付，而一旦建立了长期合约关系，则可以小批量、多批次、短周期、快交付。”曹溪举例说，受制于行业波动，企业容易备货过多，这是因为信用体系并不完整。
同时，他认为，“工业大数据”作为未来的“企业血液”，工业大数据的使用应该定位于激发生产能力这一主要目的，其存储、安全管理应该被纳入到政府主导之下，或交给公允的第三方机构来进行运作。通过在垂直行业和集聚区系统性地推广本行业的工业互联网平台应用实践，“对重点、难点行业进行改造，抓大放小、以点带面带动上下游企业，这也就完成了一个区域性信用平台的搭建”。
但疑惑也随之而来，这样的平台是否会使得地方政府或者部门重复建设各自为战？“如果连区域性平台都没有建立起来，又谈如何打破信息孤岛？”曹溪说，只有建立了一个个区域平台之后，才能实现从更高层面将平台间的藩篱打通，实现更大范围的连接。
通过掌握的数据，政府也将推动社会治理的精细化，然而，对中小企业来说，更多是并不愿意将企业运营数据透明化、公开化。
“那得看你的交换价值够不够。”曹溪坦言，重构信用体系，自然会对企业过去身处灰色地带造成挤压，但很多优秀的企业上市过程中，包括财务、生产等核心数据都要公之于众，但企业可从这个信用体系中获取更大的收益，自然也愿意公开这些数据。
“更精确的数据也有助于政府帮助企业精细化运营、合理规划产业布局，反过来也推动企业发展。”曹溪说，那些愿意与政府互动、愿意透明化的公司，才能够做大做强，让政府关注到你的需求，否则政府资金也不可能撒胡椒面式关注到每一个企业。
百花齐放，市场容得下更多企业发挥特长
随着“新基建”的出炉，各地政府和相关企业对工业互联网热情高涨。曹溪认为，政府与企业各有侧重，在信用平台与社会治理平台的搭建上应以国家队为主，而技术层面的探索则应该是企业百家齐放。
广东已成为各大平台企业跑马圈地的主战场。截至目前，广东先后引进了树根互联、用友精智等工业互联网平台，也培养了中设智控、机灵云、裕申、中和、中船互联等多家工业互联网平台。在全国10个“双跨”工业互联网平台中，广东占有3席。
建设工业互联网平台的势力主要有两方，一是以工业富联、美的集团为代表的有制造基因的企业，熟悉工业流程和场景，二是以华为、阿里云工业互联网、用友为代表有IT基因的企业，在数字化方面有优势。而中设智控则主要针对的是设备与信息，聚焦对设备的理解和管控。
曹溪说，以制造起家的平台企业背靠大树，供应商众多，可以带动上下游行业一起发展，但同时也面临着竞争对手愿不愿意接入的难题，中设智控以中立第三方角色接入，“我们既懂制造企业的需求，也懂资产运营企业的需求”。
“不是装个传感器就能完成数据采集。比如控制水闸的柱塞泵是一个完整物体，你不可能通过植入传感器的方式获得数据，我们就需要在油压或者其它环节的传感器数据来综合分析。”曹溪说，这些都要求企业更懂设备。
至少在现在，曹溪并不用为市场竞争而担心，“这个市场才刚开始，再多几个平台也能容纳得下，目前来看，接手的很多业务就与其它工业互联网服务商较少有交集，这个市场非常巨大，容得下每个企业都来发挥特长”。
【记者】郜小平
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【作者】 郜小平
【来源】 南方产业智库南方号