安思疆自研3D结构光模组和3D人脸算法同时获BCTC增强级认证

2020年6月5日，深圳市安思疆科技有限公司（Angstrong Tech.）自主研发的3D结构光摄像头模组和多模态人脸活体检测算法同时正式通过银行卡检测中心（BCTC）的技术认证，达到国家认证的金融支付级安全标准。

BCTC人脸识别模组及活体检测增强级检测报告（认证书）

安思疆完全自主研发的3D结构光模组采用与苹果、华为同级别的单目结构光技术，包括DOE在内所有关键器件全部自行设计，是目前业界具备该等能力的第3家公司。安思疆3D结构光模组能在超小尺寸空间内投射出>3万点的红外激光散斑，因此可以更精准的还原三维坐标。为了使软硬件配合达到最佳效果，经过长时间的潜心研发和不懈努力，安思疆为其3D模组配套自研了一种3D人脸活体识别算法，采用和苹果Face ID类似的红外3D人脸识别方式，对人脸进行活体检测，而没有使用RGB图像。RGB彩色成像受环境影响比较大，暗光、强光等不同光照条件都会对识别造成很大干扰，影响识别效果。另外，对于真人戴墨镜等场景，RGB彩色成像识别可能会失效，将真人判定为假体。对比而言，主动式的红外3D技术则不存在这些问题。

安思疆3D结构光模组“暮星（Evenstar）”

此次认证的3D摄像头是“暮星（Evenstar）”，以及算法“Angstrong 3D FaceLiveness”。经BCTC检测，安思疆3D结构光摄像头模组搭载多模态人脸活体检测算法通过了人脸采集、图像质量分类、活体检测等多个测试项。可有效拦截不同角度、光线、距离、姿态、材质的二维图像和三维头模假体攻击，其中二维和三维假体攻击识别正确率高达99.97%，对真人活体的识别正确率更是达到了100%，无一失误，两项指标均高于中国人民银行科技司发布的《人脸识别线下支付安全应用技术规范(试行)》增强型标准要求。值得一提的是，Angstrong 3D FaceLiveness是轻量化的AI深度学习模型，可以直接运行在刷脸支付的终端产品上，实测数据<0.4s>

“暮星（Evenstar）”实测效果

安思疆以领先的3D传感技术为依托，和多家行业合作伙伴推出了支持银联支付通道的3D刷脸支付终端设备，助推3D刷脸支付时代的到来。此次通过银行卡检测中心认证对公司具有里程碑意义，有助于公司进一步提高金融支付行业的影响力。

在刷脸支付之外，安思疆还将持续推动3D传感技术对各行各业的深度赋能，深入推进3D传感技术在门禁/门锁、机器人、智慧交通、智能安防、智能手机等领域的应用，加快3D传感技术在新兴领域的商用落地，持续为客户创造价值。