机器学习数据降维方法:PCA主成分分析发布于: 奇闻2020-06-17标签: 主成降维内积矩阵PCA在机器学习中很常用,是一种无参数的数据降维方法。PCA步骤:将原始数据按列组成n行m列矩阵X将X的每一行(代表一个属性字段)进行零均值化,即减去这一行的均值求出协方差矩阵求出协方差矩阵的特征值及