很多人在讀大學的時候，別人問你是讀什麼專業的，你説了一個很普通，但學習來有點難度的專業後，別人一般會説“你讀那個專業啊，很簡單啊，那你平時是不是特別輕鬆啊”。一般聽到這句話後，內心總是有苦説不出，心裏想着我通宵學習的時候你還在呼呼大睡，你説簡不簡單。
不得不説，有些專業的難度真的是被低估了，別人一聽就覺得很簡單，還要在大學學習嗎？但是如果讓他們來上一節專業課，估計能讓他們上到懷疑人生。那麼有哪些大學專業的難度被大家低估了呢？
首先是統計學專業，統計學專業被低估的原因主要有兩個，一個是現在統計技術的發展時間不算長，另外一個是統計學往往會和經濟或者金融結合在一起，讓大家覺得統計學學起來不會太難。經濟管理類的專業可能都學過統計學這門課，大家接觸的普遍是平均數、眾數、分層抽樣、排列組合等一些簡單的統計方式，但是當統計學作為主專業的時候，學的知識可不止這些。
統計學專業的基礎課程包含統計分析、數學方面的知識、金融方面的知識、證券投資方面的知識以及計算機方面的知識，總之能讓學生學到“痛不欲生”。
其次是數學專業，雖然很多人本來就覺得數學很難學，但是也有很多人的數學成績很好啊，沒錯，有些人的數學成績確實很好，可是這並並代表他們就能駕馭數學專業。因為大多數人對數學的認識僅停留在理工科的高等數學和線性代數，甚至文科類的印象還停留在高中的數學上。
大部分人認為數學很難，但具體難到哪個程度，大家也沒有一個概念，實際上，大家對數學的難度相對來説就低估了，也就是數學專業學的知識不是你認為解超難的題，算超複雜的題這麼簡單，有些數學符號你可能見都沒見過。因此，千萬不要低估數學的難度，它的難度能讓你懷疑人生，這也是為什麼要謹慎選擇數學專業的原因。
最後一個是計算機專業，很多人以為計算機專業不就學電腦的嗎？現在還有哪個人不會用電腦啊，還用學習的嗎？不得不説有這樣想法的人真的是見識比較低啊。見識高一點的人認為計算機專業就是寫代碼的，這個也很容易啊，現在網上這麼多學習爬蟲的課程，聲稱一個星期就能學會寫代碼了，這就是計算機專業被低估的原因了。
計算機專業需要學習數學、學習各種編程方法、編程語言，非常考驗邏輯思維能力，而且規矩多，需要非常仔細，經常因為小小的bug而薅光頭髮。如果你看到一個程序員在電腦面前不斷敲鍵盤，那麼他大概率不是在寫代碼，如果你看到一個程序員不停地按刪除鍵，那麼他99%在寫代碼。
小夥伴們，你們認為你現在學習的專業有難度嗎？
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