背景簡述
本科：復旦大學 化學學士
研究生：賓夕法尼亞大學 數據科學碩士
TOEFL:106
GRE:159+168+4.0
申請的動機
本人的本科讀的是和Data Science/Computer Science相去甚遠的化學專業。
本科的日常學習被各種化學理論/實驗課佔據， 很多時候不是在做實驗就是在寫長長的實驗報告。 但是在學習過程中發現自己並不如其他小夥伴一樣對化學實驗得心應手。我也曾在實驗室裏開反應，過柱子，但在一些其他的原因下放棄了化學科研這個道路。
所以綜合種種原因本人在大三開學初的時候決定讀出國讀一個其他專業的碩士。
但當時對於轉什麼專業還並不是特別的確定，所以 進行了各種嘗試性的體驗，比如説暑假在銀行實習，修了data science 的minor，聽了各種留學申請的講座等等。但事實證明興趣真的很重要！
在此我要感謝我的母校為我提供了能夠系統學習另一門專業的資源和平台，讓我深深的被Data Science這個領域所吸引住。
也許是一直學習理工科的緣故，我對機器學習的各種模型和算法非常感興趣，也很享受coding的過程～
所以決定申請Data Science/ Computer Science方向的項目。
申請準備
申請的準備主要分為兩個方面，一個是申請季前的背景提升，另一方面就是準備申請所需要的材料，選校等等。
我深知想要以非科班出身的條件申請Data Science/Computer Science的項目必須要付出比別人更多的努力。
所以我在申請季之前的準備主要分為三個部分：
1）GPA
2）補充DS/CS方面的專業知識，積累項目經驗
3）語言成績
首先是GPA，不得不説在碩士項目申請當中， GPA真的很重要！即使是轉專業申請，原來專業的學習也是不能鬆懈絲毫。
因為招生官對於碩士項目的申請者經常會考慮以下兩點：
1）申請者有沒有能力從項目中順利畢業；
2）申請者畢業後能不能順利找到工作以提高項目的就業率。
而GPA是一個能快速反映一個人學習能力的指標，一個高的GPA會讓招生官認為這個申請者具備順利完成碩士項目的能力。並且對於Data Science 這類應用型的專業， 如果你對Data Science 在本科專業的應用有一定的理解和興趣，或者説因為這方面的應用引起了你對Data Science的興趣並促使你想深入學習這門專業，那麼申請的Motivation 會更有説服力。
換句話説，如果本專業學的一塌糊塗，那麼教授們會很懷疑你是否有能力學好其他專業的東西。
補充DS/CS專業知識是轉專業申請準備當中最特殊的一環。
當然這部分每個人都有不同的途徑去學習這方面的課程。
最直接的就是像我一樣 在本校直接選DS/CS相關的課程，比如算法課，機器學習課，還有各種各樣的數學課等等。
或者可以利用出國交流的機會在國外的學校選修這些課程， 這是一個比較推薦的途徑因為這幾年招生的老師們越來越注重海外學習的經歷，如果説有海外學習的經歷並且取得了一個好的成績，那麼這對申請會是一個很大的加分項。
另外課外也可以學習一些網課作為知識的小補充。
除此之外科研項目或者互聯網實習經歷也是非常有幫助的。
從我接觸的同項目的同學來看，大家普遍都做過令人印象深刻的科研項目或者有不錯的實習經歷，或者兩者兼有之。
這些經歷的體會/學習到的東西/感悟將成為文書中的寶貴的組成部分，或者説是整個故事的精華部分。而這些項目/實習的實踐內容能夠在CV裏快速反映你的專業/學術能力。
對於科研項目，如果能發表一兩篇文章那會是一個很大的加分項，沒有文章也沒有太大關係。
對於實習，個人比較推薦去外企實習，原因在於美國高校的招生組的教授肯定對美國的企業更為熟悉和了解。
第三點是拿到一個理想的語言成績。
這是每個申請留學的同學都得跨過去的一道坎。由於我大一的時候就隱隱約約有以後要出國留學的想法，再加上本科學校學生的英語平均水平非常之高。所以一直沒有間斷英語的學習，所以一直是細水長流型的準備。考試前幾個月每天花兩個小時刷題/背單詞，佛系的搞好了語言成績。
最關鍵的便是申請季的那一段時光了。
首先是對學校項目信息的蒐集，有層次的列出選校清單：衝刺/理想/保底項目。
當然選擇項目的時候也有很多因素需要考慮，比如説：
1）項目時間的長短，是否有利於找當地的暑期實習；
2）學校的綜合/專業實力以及其申請的難度， 這方面需要從學校網站/論壇收集各種信息作出敏鋭的判斷。
3）學校的地理位置，是城市還是大農村，是否有利於找實習，物價水平等等。
4）開設的課程是不是喜歡的，這一點對於申請Data Science的小夥伴更為重要，因為不同學校的Data Science的側重點不同，有的更偏數學/統計， 有的更偏計算機，有的更偏商科一些。
5）是否對轉專業友好，還是更喜歡科班出身的學生。這一點不同的項目有不同的偏好，需要提前打探清楚。
除此之外，隨着申請DS/CS的人數越來越多，競爭也越來越激烈，所以多選擇一些保底校是更為穩妥的做法。
準備申請材料方面，有一份吸引人的文書和專業的CV和有力的推薦信是至關重要的，因為招生的老師們基本上會從這三個材料去全面的瞭解申請者。
如果説一些硬指標能決定你是不是會被淘汰，那麼這三樣材料能決定你是否能被錄取。
準備文書方面，切忌只用一份文書去申請所有的項目，也就是説需要根據每個學校/項目的特色，去做對應的修改，有的地方甚至需要大改。
對於CS/DS混申的同學來講，這兩個專業的文書寫作的側重點應該是不一樣的。
文書將好像是在講一個關於自己的故事，而申請者需要把故事講的完整，有邏輯，並且能夠打動人心。而如果説文書能夠體現一個人的故事/情懷/理想，那麼CV更多的體現你的專業能力和學術背景。所以一份CV從格式到內容都需要非常專業。
提供推薦信的老師可以是實習期間遇到的行業大牛，也可以是學校裏上過課老師，也可以是課題組的導師等等， 寫推薦信的老師必須對申請者有一個非常基本的瞭解和交集。
當準備這三個材料的時候，需要時刻地問自己：憑什麼他們應該錄取我，我的最大優勢在哪裏，我如何才能從申請者當中脱穎而出。
申請的感想
不得不説申請是一個持久戰，這不僅僅是對能力的考驗，也是對心態的考驗。
拿我自己來説，大三一年我每天白天學習化學系的專業課，晚上上minor的計算機和數學課，課程表幾乎爆滿，週末還有很多的實驗報告要寫，除此之外每天要花時間準備語言考試，另外還需抽時間讀paper， 做一些DS方面的project。
最崩潰的是期末季的那一段時間，連着一個星期考minor的東西，然後是通識課的考試和本專業的考試，有的時候一門課接着一門課考，有時也曾在某些考試前晚徹夜未眠，還需保證成績大部分能拿A。
當然在經過殘酷的大三生活以後，整個人的抗壓能力和時間管理的能力有了質的飛躍，這也使我在之後的研究生生活當中一直有一個淡定的心態。
Data Science專業介紹
最後我選擇了Upenn的DS專業，這算是我的一個理想offer了。那麼下面讓我來介紹一些Data Science這個專業吧～
Data Science是一門以數據中心，應用非常廣泛的學科，從文學藝術，到基礎科學，到政策和管理，再到解決工程問題，都有它活躍的身影。
所以説Data Science是一門對轉專業比較友好的學科。
以化學專業為例，我在本科接觸到的很多化學的方向都和Data Science 有密切聯繫，例如化學信息學，計算化學等等，也做過一些化學領域上需要用機器學習解決問題的project。
當然Data Science 需要學習很多的數學/統計方面的知識和過硬的coding 能力。
現如今互聯網行業也有很多Data Science方面的崗位需求，比如算法工程師，數據挖掘工程師，數據開發工程師等等。
隨着行業的火熱發展，開設Data Science 項目的學校也越來越多，這對申請者來説也是一個重大利好的消息～
導師背景
邵學姐
賓夕法尼亞大學數據科學碩士
復旦大學化學學士
曾在 FLAG 之一暑期實習並拿到全職offer。
擅長Computer Science/ Data Science 轉專業的申請規劃。
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