首先，對於信息與計算科學專業的學生來説，考研計算機專業是比較常見的選擇，在諸多計算機專業當中，可以重點考慮一下計算機科學與技術專業、軟件工程專業和大數據專業，主要是這些專業的知識結構與信息與計算科學專業的契合度比較高。
相對於專業來説，信息與計算機科學專業的同學更應該重視主攻方向的選擇，由於自身數學基礎比較紮實，所以在進行主攻方向的選擇時，可以重點考慮一下大數據、區塊鏈和人工智能相關領域的細分方向，這些領域的相關方向不僅發展趨勢比較好，崗位附加值往往也比較高。
信息與計算科學專業本身就涉及到很多計算機課程，比如程序設計、數據結構、算法設計等，所以在考研計算機專業的準備過程中，通常並不會遇到太大的障礙，但是要想有一個更好的複習效果，還是應該重視營造一個較好的複習環境，尤其要重視多與計算機專業的老師進行交流，以便於獲得更多的建議和幫助。
按照歷史經驗來看，信息與計算科學專業的同學在複習專業課的過程中，往往在複習計算機網絡和計算機組成原理這兩門課程時，會遇到一些障礙，所以應該重視這兩門課程的複習安排，在條件允許的情況下，也可以找專業老師系統指導一下，也可以充分利用互聯網這個學習渠道。
最後，計算機專業是當前的考研熱點，對於跨考生來説，除了要重視初試環節，還需要重視複試環節，尤其要重視實踐能力的提升。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以私信我！