芥末堆 南牆 1月2日
2021年12月30日，在由芥末堆舉辦的GET2021“國計民生 教育的發展”教育科技大會上，松鼠Ai合夥人梁靜發表了主題為《松鼠Ai智適應助力區域因材施教，幫助減負增效》的演講。她表示，給孩子減負增效之前，最核心的是給老師減負增效。輔助教師教學，助力學生自主學習，實現因材施教，是人工智能賦能教育的價值所在。
梁靜表示，只有在全教學、全學習過程中採集真實完整的數據，才有可能去反過來訓練人工智能算法，才能訓練引擎，從而保證這個系統給學生們推送的內容是精準的，才能保證這個系統給老師們推送的授課的內容是精準的。
她表示，松鼠Ai的自適應技術能夠從根源、從教育的本質做到因材施教，而不是完全以結果為導向。無論是單個的學生、一個班級、一所學校、一塊區域，松鼠Ai都能夠根據具體的學習行為數據形成相應的學習情況報告，推送對應的資源、方案等等。
據介紹，目前，松鼠Ai已經輻射了6萬多家公立學校。在公立學校裏面有超過2400萬的學生用户，在市場C端有大概不到500萬，整體的學生用户數達到了3000萬。
以下為演講實錄，略有刪減：
大家下午好，非常開心作為我們今天大會的壓軸進行演講。GET大會的三個字母，其實就是Global Education Technology，所以今天我們聽下來，科技、人工智能、數字、大數據等等所有領域，都在和教育緊密結合。
就像懷進鵬部長前段時間發表的觀點：人工智能技術一定會從深度上、廣度上跟教育融合，我們未來的教育也一定離不開人工智能。
松鼠AI其實大家都瞭解了，我們一直致力於用人工智能技術來幫助教育行業。特別是我們現在在做區域性因材施教的解決方案，核心就是幫助老師、學校的管理者、學生，來減負增效。
在市場C端可以看到很多松鼠AI（的產品），實際上（不止C端）我們從2017年就開始深耕公立學校。那個時候我們還沒有確立公立學校正式收費的模式。我們開始進行了一場在公立學校的人機比拼，就是做對比實驗。在公立學校裏面我們要做的是整體性、班級性減負增效，提高孩子們的學習效率。我們設立了AI實驗班和普通班，通過一段時間的學習，看AI實驗班是否能夠在短時間內提升效率。我們做了10場人機大戰，全部是跟全國各地各種公立學校、教育局，一起舉辦的，公開公正，有第三方做全程直播。
截止到現在，我們已經服務了超過6萬家的公立中小學。我們用松鼠AI自適應作業系統，跟釘釘一起合作，進入這些學校。我們的學生總數在公立學校裏面有超過2400萬的學生用户，在市場C端有大概不到500萬，整體的學生用户數是3000萬。
只有在全教學、全學習過程中採集真實完整的數據，才有可能去反過來訓練人工智能算法，才能訓練引擎，從而保證這個系統給學生們推送的內容是精準的，才能保證這個系統給老師們推送的授課的內容是精準的。松鼠AI的自適應技術，是全球八大人工智能技術的其中之一，在教育領域是唯一的人工智能技術，因為有這樣的自適應技術，才能從根源、從教育的本質做到真正的因材施教，而不是完全用結果為導向。我們是從症找到孩子的痛點、孩子的知識薄弱點，一步一步給他推送，讓他精準學習。
我們特別感謝過去教育信息化1.0、2.0，讓我們進入公立學校可以有一個非常好的基礎。我們的硬件基礎、我們的網絡基礎，可以讓我們的5G+人工智能技術更加精準、更加活躍、更加真實，讓孩子們在教室裏面就可以感受到。
所以現在的人工智能不僅僅是互聯網，而是在5G的加持下，它可以真正有效地做到全面的因材施教。自適應千人千面，我們給孩子推送的內容可能非常精準，確實是他當下需要彌補的知識漏洞，但是這個內容是否足夠精彩，是否足夠有意思，是否足夠讓孩子能調動起學習興趣，從而學懂、學會，其中5G技術是非常關鍵的。它可以更加全方位立體虛擬現實網絡計算和推送，更加有價值。
我們放眼望去，其實不僅僅是中國，全球範圍內從傳統教育到互聯網教育，到在線教育，全部在過去5年中在陸續轉型，投入人工智能自適應。比如培生教育集團。
研發是非常長期的，松鼠AI也是用了7年的時間，專注只做這一個產品，只做自適應這一個產品，還沒有做完，還要繼續深耕。所以國際上的教育巨頭在自主研發的同時，還要進行收購和長期的合作，這樣才能快速地把自適應的技術和內容、平台融進他們整個集團當中。
松鼠AI現在面向公立學校——當然也包含一些私立學校，我們稱之為全日制學校——提供5G+人工智能自適應的解決方案。我們的AI虛擬老師藉助5G和人工智能的技術，通過我們多模態的學習行為的分析推送，通過算力快速的計算，再通過學生們在過往學習、評測、作業、練習當中的學習行為數據，他們的錯題、錯音，形成每個孩子自己不同的知識圖譜。學生可以給我們的AI系統進行反饋，他自己對系統講有什麼樣的意見，自己是因為什麼沒有學會、沒有做懂、我有什麼疑問等等這樣的互動，由AI的系統給孩子進行精準的推送。
同時，這個AI老師也是我們公立學校真人老師的非常好的助手，它可以向真人老師推薦這堂課應該用什麼樣的教學的資源、什麼樣的素材，應該給孩子佈置什麼樣的作業等等。從評測、練習、學習、作業、教學形成一個完整的閉環。
我們整個產品線最核心的一個詞叫“追根溯源找薄弱”，通過這樣的關鍵詞，我們其中一個產品叫做打地基。通過打地基這樣模式，我們能看到一個九年級學生，實際上他在五年級、三年級、四年級（的知識系統中）每個孩子漏洞都不一樣。所以我們説一定要讓一個孩子必須死守九年級不停學習嗎？其實不應該，因為他學不會的原因有可能是因為他前面的根基沒有掌握，所以導致他本年級的知識點沒有學會。
通過追根溯源打地基，找到他某個年級某一個薄弱點，把它補上，系統會自動跳到那個根源，讓他學會了、練好了、100%掌握了，或者95%以上掌握了，系統就會到他下一個根源。按照這樣的一個鏈條，把他根源一個一個補到位，他九年級（的知識點）自然就學懂了。
測評練習是我們一個相對輕量級的產品，更容易上手，但是沒有那麼深度。也就是説從學習效果來講，如果真正想做到減負增效，提高孩子們的學習效率、縮短時間，一定還是深度打地基，才能從根源解決問題。
剛才是我們的學習流程。那我們通過測試、學習，學完了發現有一些漏洞沒有學的很紮實怎麼辦？繼續重學，重學完了我們再補漏洞地測、補漏洞地學，再複習，保證讓孩子把知識點學會。
我們的推送不是規則的推送，而是根據每個孩子實際學習情況不同，根據他自己的學習行為數據，給每個孩子推薦不一樣的學習路徑。這是松鼠AI自適應系統裏面最核心的價值所在：它給我推的內容我能學會、學懂，而且學完了有興趣，學習的難度也隨着孩子的動態水平實時進行調整。
一個小案例，徐同學是語文打地基，六年級，後來發現他的知識薄弱點有三年級的，通過三個月的時間打地基，他的成績在最後月考中提升到了93分，原來是70多分。非常短的時間內非常高效的學習，提升他的學習效率。
松鼠AI自適應系統中有非常詳盡的每一個孩子的學習報告和班級的學習報告。除了剛才學科類，比如語文、數學、物理、化學，還有一個非常關鍵的叫做思想能力方法。我們認為這些能力方法應該跟我們文化課的知識同步學，所有知識點中我們都有能力標籤，來幫助孩子在學知識的同時，可以找到他的能力思想方法的薄弱點，從而共同提升。
我們系統分為學生端、教師端和校長端，學生端是一種遊戲化的界面，讓孩子們學的時候感覺跟闖關打怪獸一樣，有激勵感。每一個視頻都很有意思，這些視頻都是我們松鼠AI自己的研發團隊去做的，是有老師來進行編制，然後我們視頻團隊來寫腳本。保證學習內容精良、有意思，孩子能學完能學懂。
我們認為，給孩子減負增效之前，最核心的是給老師減負增效，因為老師真的很辛苦，也很累，所以我們有實時監課系統，可以讓老師非常輕鬆地掌握他的班級在當下每個孩子學習的狀態。點進去能看到每一個孩子詳盡的所有的學習行為，如果紅點出來就説明有報警，他可以過去人為干預。
在老師的板塊當中我們還有大數據的統計、個體的統計、學科的統計、年級的統計、知識點維度的統計、班級的統計等等，非常詳盡，能讓他看到這個班級的薄弱項，應該如何做備課、如何教。同時也會推送非常精良的資源來幫助老師。
教師端會有課前、課中、課後不同的板塊。松鼠AI的自適應系統現在分別達到了L4級和L5級。L4級就是真人和AI系統混合教學，可以達到非常好的效果。L5級是全自動駕駛，孩子可以在完全不需要真人輔助的情況下進行自主學習。在三線以下很多城市，老師的經驗有限、能力有限、時間有限，可能更多地需要的是孩子自主學習。
最後一個板塊是管理者，我們能做區域性的解決方案，給區域的教育局等等做雲平台，幫助他分析自己本區域教學的效果，也可以看到整個區域和全國、全市的對比。也可以細分維度，看本校的學生和老師教學的薄弱項，從而提升整個區域，達成因材施教的效果。
我們現在已經輻射6萬多家的公立學校，在過去的三年中，我們服務的學校各種各樣，從上海的寶山市外、上海市二中，到邊遠一點的希望學校，像吉林的翠雲希望小學。
我們希望通過自適應精準教學，第一可以幫助老師，第二可以幫助沒有足夠老師的時候，孩子們能做到自主學習。這樣的混合模式，才真正能夠幫助我們公立學校，以及我們區域達成因材施教。
我的分享就到這裏，謝謝！