很多人入門學習數據分析，往往第一時間就是去學習SQL，那麼數據分析真的需要學習SQL嗎？如果達到面試的程度，需要掌握多少呢？
首先，對於sql的掌握程度，不同數據分析崗位的要求和標準是不同的
行業分析師、商業分析等崗位，更偏向於市場數據的宏觀分析和預測，需要有一定的統計學基礎和經濟學，對sql的要求並不高；
我見過很多商業分析師甚至都不會sql，宏觀數據一般也不會放在數據倉庫裏讓你去取，外部數據根本用不着sql。
比較常見的業務分析師，對sql的掌握有一定要求，不過也不必要十分精通，只要能從數據倉庫裏取數、學會普通的增刪減改就行了，取數不是業務分析師的主要工作，而且很多人用現成的BI工具，或者直接Python大法，雖然也需要sql從數據庫中取數，但是不用考慮複雜邏輯；
還有一些崗位，比如金融數據分析師，對於sql不是必須的，學會了是加分項；
如果是做數據倉庫的分析師，或者説更類似於系統分析師，那就必須要精通sql了，沒得説，這是吃飯的飯碗不能差，起碼來説T-SQL、約束、觸發器、複雜綜合查詢、客户端、聯機分析處理等都要掌握，更好地提高檢索速度對於業務來説比較重要。
下面再貼個sql的學習網站吧：
1、SQL Server數據庫教程——51自學網 （視頻教程）
地址：https://www.51zxw.net/list.aspx?cid=492
老師講得很細，會一步步的教操作，前面7章看完，並跟着老師做完了所有的例子，就是入門了。
2、SQL Tutorial——w3schools （示例教程）
地址：https://www.w3school.com.cn/sql/index.asp
入門之後，就要多學學T-SQL語言了。除了51自學網的SQL Server數據庫教程外，w3schools是一個很好的資源庫，它不止講解T-SQL語言的知識點，還有一個在線的示例數據庫提供給用户，可以隨時隨地進行練習。
3、Head First SQL——Head First系列（文字教程）
地址：https://book.douban.com/subject/2334295/
因為是文字教程，所以貼的是豆瓣的鏈接。豆瓣評分8.4，書也不會差到哪裏去。但是內容上不是我們常見的教程那樣一板一眼的編排，如果純學技術的話，這本書稍顯囉嗦。
但是作為入門書的話很有趣，如果看其他書容易打瞌睡的話，推薦先看這本Head First SQL。
零基礎自學SQL時通常會遇到2個坑：
一坑：學習之前先安裝數據庫軟件，可以是SQL Sever，也可以是MySQL。對於新人而言，安裝數據庫軟件挺費時間，坑太多。我剛上大學那會要求2天內自學SQL，結果我花了1天時間安裝SQL Sever。前一篇文章分享了MySQL的安裝教程，剛開始學用不上太龐雜的功能，所以推薦小而美的MySQL，SQL Sever也是可以的。
二坑：一上來就背SQL語法。我看過太多新人在那邊吭哧吭哧做筆記背SQL，個人不贊成這種學法，不實踐記不住。就和Excel函數一樣，理解含義和如何使用，關鍵時候去w3school查詢一下就行了，以後用得多了自然就掌握了。
【來源：數據分析不是個事兒】
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