谷歌2020博士生獎研金名單出爐，大陸高校無一人入選
編輯?|?陳大鑫
10月8日，谷歌發佈2020年博士生獎研金名單（2020 Google PhD Fellows），大陸高校在讀博士無一人入選，但海外高校在讀博士生入選中，大陸學子有12人！
根據2020年穀歌博士生獎研金項目名單顯示，一共有53位博士生入選，其中機器學習16人，機器感知/語音技術/計算機視覺10人，自然語言處理4人，系統與網絡4人，隱私與安全3人，移動計算1人。
獲獎的12名大陸學子本科均就讀於大陸知名高校，如中科大少年班、上交大ACM班、浙大、北航、哈工大、電子科技大學等等。
有人曾在AI頂會發表7篇一作，有人大廠實習經驗豐富，有人每年獲國家獎學金……
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關於谷歌獎研金
谷歌的博士生獎研金項目（Google Ph.D Fellowship Program）創立於 2009 年，以獎勵在計算機學科及其相關學科或者其它前瞻科研領域方面表現優異的博士生。自創立以來，該項目已經資助來自澳大利亞、中國和東亞、印度、北美、歐洲、中東和非洲的近 500 名學生。
“We have given these students unique fellowships to acknowledge their contributions to their areas of specialty and provide funding for their education and research. We look forward to working closely with them as they continue to become leaders in their respective fields.” — Google.
每年，谷歌 PhD Fellows 都會被邀請參加全球PhD Fellowship Summit，在那裏他們可以接觸到谷歌正在進行的最先進的研究，並有機會與谷歌的研究員以及來自世界各地的其他博士研究生交流。
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入選大陸學子
機器學習領域：
白磊，新南威爾士大學
白磊於2010年考入西安電子科技大學就讀本科，碩士留校繼續深造，2017年碩士畢業後赴澳留學，目前就讀於澳大利亞新南威爾士大學，師從姚麗娜副教授與Salil Kanhere教授。
他的主要研究方向為多模式順序數據中的模式發現和知識挖掘開發魯棒且通用的時空學習算法，曾在NeurIPS、IJCAI等頂會發表論文13篇、期刊論文1篇。
陳心詩，佐治亞理工學院
陳心詩本科與碩士就讀於香港中文大學數學專業，曾在橡樹嶺國家實驗室、螞蟻金服和Facebook AI等知名機構擔任過研究實習生，目前在佐治亞理工學院攻讀博士。
主要研究方向：數據驅動算法設計、概率圖形模型與結構化數據的深度學習的交集。曾在NeurIPS、ICML、ICLR等等頂會與期刊上發表論文8篇，其中一作5篇。
羅雅丹, 昆士蘭大學
羅雅丹本科就讀於電子科技大學英才實驗學院，2013年至2015年均獲國家獎學金，期間曾在台灣交通大學和加利福尼亞大學河濱分校做過交換生，曾在大疆進行了為期半年的深度學習實習。
在電子科技大學【英才記憶】欄目下，羅雅丹談到自己在大二時開始對碼代碼產生興趣，“一頭扎進了BMCC 學編程、學caffe，從九點到十一點，感覺一點也不累。”
在美國交換期間，她發現自己對CV的瞭解並不深入，當時有感而發，寫下：“一個博士對自己方向的基礎拎不清是不合格的。”
本科畢業Gap一段時間之後她繼續投入研究，目前在澳洲昆士蘭大學信息技術與電氣工程學院攻讀博士學位。
曾發表期刊論文5篇（IEEE Trans.3篇），在AAAI、IJCAI、ICML、TNNLS等頂會發表論文11篇，研究成果入選ACM Multimeida 2019。
機器感知，語音技術，計算機視覺：
吳楠,?紐約大學
吳楠於2012年從邯鄲一中考入中科大少年班，2016年獲統計學和工商管理雙學位。
目前，她在紐約大學數據科學中心攻讀博士，其所在團隊主要從事深度學習與醫學影像的研究，集中在與乳腺癌篩查有關的應用和理論學習問題上。吳楠主要專注於在涉及多種輸入方式時提高深度神經網絡的性能。
他們團隊的工作《Deep Neural Networks Improve Radiologists' Performance in Breast Cancer Screening》獲得了ICML 2019"AI for good social work"最佳論文，其中吳楠擔任一作。
Shaoshuai Shi本科就讀於哈爾濱工業大學CS專業，從大二到大四連續獲一等獎獎學金，大三期間曾在微軟亞洲研究院實習，2017年畢業後赴港學習，目前是香港中文大學多媒體實驗室（MMLab）的一名博士生，師從王曉剛與李鴻升。
他的研究方向主要是計算機視覺和深度學習，尤其是自動駕駛場景下的3D場景理解和對象檢測。曾在ECCV、ICLR、CVPR、ICRA等頂會上發表多篇論文。
Yifan Liu,?阿德萊德大學
Yifan Liu本科與碩士就讀於北京航天航空大學自動化科學與電氣工程學院，師從秦曾昌教授。年赴澳留學，目前在澳大利亞阿德萊德大學攻讀CS博士，導師為Chunhua Shen。
曾在CVPR、ICCV、ECCV、IJTCI等頂會上發表論文，目前共發表9篇論文，其中一作5篇。
武宇，悉尼科技大學
武宇2015年本科畢業於上海交通大學機械工程學院，2017年7月赴澳留學，目前是悉尼科技大學ReLER實驗室的三年級博士生。
曾在ECCV、CVPR、AAAI、ICCV等會議上發表多篇論文，共發表18篇論文，並曾擔任CVPR，ICCV，ECCV，NIPS，AAAI，ACM MM，WACV，ACCV，TPAMI，TIP，TNNLS，TCSVT，PR等期刊會議的審稿人。
移動計算
Xiaofan Zhang,?伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校
Xiaofan Zhang本科與碩士就讀於電子科技大學，2016年碩士畢業後赴伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校攻讀博士，導師為Deming Chen教授。
研究方向為：深度學習、軟硬件協同設計與節能計算，目前專注研究用於深度學習算法的基於FPGA的加速器設計。
目前在IEEE、CVPR、ICCAD等會議上已發表27篇論文，其中一作9篇。此外，他曾在2013年獲本科優秀畢業論文，碩士三年期間均獲一等獎學金，2018年獲ICCAD最佳論文獎。
自然語言處理：
Mingda Chen,?豐田工業大學芝加哥分校
Mingda Chen本科就讀於浙江大學數學科學學院，目前是芝加哥豐田技術學院（TTIC）的博士四年級學生，主要研究興趣為機器學習和自然語言處理，重點研究用於NLP的神經潛變量模型，以及使用自然發生的監督進行可擴展的語言預訓練。
他目前已在ACL、ICLR、AAAI、EMNLP等頂會上發表論文共9篇，其中一作7篇，所在團隊的論文《ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations》被接收為2020年ICLR Spotlight。
隱私與安全：
鄧舒文，耶魯大學
鄧舒文本科就讀於上海交通大學電子信息與電氣工程學院，曾獲得國家獎學金、美國大學生數學建模競賽獎項一等獎。
2016年畢業後赴耶魯大學攻讀電子工程博士，2019年作為訪問學者赴普林斯頓大學，參與由資深安全研究員Ruby Lee領導的PALMS實驗室工作，曾在英特爾實習4個月。
目前研究計算機體系結構，硬件安全，在ISCA、JHSS、HASP、ASPLOS等發表過7篇論文，其中一作5篇。
結構化數據與數據庫管理：
Yanqing Peng，猶他大學
Yanqing Peng本科就讀於上海交通大學ACM班計算機科學專業。2016年本科畢業後，赴美國猶他大學攻讀CS博士生，導師為李飛飛（男）。研究領域為系統ML、SGX安全和區塊鏈。
目前共發表9篇論文，其中一作兩篇，李飛飛參與並指導的論文有5篇。曾在微軟亞洲研究院、微軟研究、阿里巴巴美國等機構實習。
系統與網絡：
劉思航，弗吉尼亞大學夏洛茨維爾分校
劉思航本科參與上海交通大學與密歇根大學的“2+2”項目學習，目前在弗吉尼亞大學夏洛茨維爾分校就讀CS博士四年級，主要研究方向為計算機體系結構和操作系統。
他在ASPLOS、ISCA等計算機體系架構頂會上發表過8篇論文，其中一作6篇。
獲獎名單地址：
https://ai.googleblog.com/2020/10/announcing-2020-google-phd-fellows.html
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