美媒發佈全球大學排名：清華超麻省理工躍居計算機專業第一
【觀察者網綜合報道】據美國全國廣播公司財經頻道（CNBC）當地時間10月24日報道，《美國新聞與世界報道》於週三發佈2018年全球最佳大學排行榜。據悉，此次評估共涉及全球74個國家的1250所大學，其中中國有136所大學上榜，僅次於美國的221所。此外，日本有76所大學上榜，英國則有73所。
《美國新聞與世界報道》（U.S News & World Report）是一本僅次於《時代》週刊、《新聞週刊》的美國第三大新聞雜誌。此外，該新聞雜誌自1983年以來開始對美國大學及其院系進行排名，該排名具有較高的知名度。
報道稱，《美國新聞與世界報道》使用Clarivate Analytics InCites的數據，以全球學術聲譽、論文發表數和被引用次數，以及會議等為標準，對全球1250所大學進行排名。據悉，上榜大學必須在2011至2015年間至少發表過1500篇論文。
據報道，榜單中排名前10的12所大學中（其中3所並列第10），有10所是美國大學，另外2所則為英國的牛津大學和劍橋大學。它們按排名分別是：哈佛大學、麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學伯克利分校、牛津大學、加州理工學院、劍橋大學、哥倫比亞大學、普林斯頓大學以及並列第10的約翰霍普金斯大學、華盛頓大學和耶魯大學。
全球排名前10的12所大學 排名截圖
亞洲排名前5的大學則為：新加坡國立大學（全球排名43）、南洋理工大學（55）、東京大學（57）、清華大學（64）以及北京大學（65）。
亞洲排名前5的大學 排名截圖
而在榜單中排名前10的中國大陸學校則分別為：清華大學（全球排名64）、北京大學（65）、中國科學技術大學（145）、復旦大學（148）、上海交通大學（156）、浙江大學（159）、南京大學（190）、中山大學（237）、華中科技大學（282）以及哈爾濱工業大學（304）。
值得一提的是，在計算機科學（Computer science）方面，清華大學取代麻省理工摘得桂冠。此外，華中科技大學和浙江大學的計算機專業分列第9和第10。香港城市大學、上海交通大學和東南大學則分別排名第12、17和20名。
全球計算機專業排名前7的學校 排名截圖
去年，《美國新聞與世界報道》同樣發佈了一份全球最佳大學榜單，評估對象涉及65個國家1000所大學，較2015年的750所也有所增加。
據悉，美國去年共有210所大學上榜，並首次包攬前五位置，而中國則有87所大學上榜。其中，北京大學在總排名中並列第53位，是中國排名第一的高等院校。中國大陸排名前5的高等院校分別為： 北京大學、清華大學、復旦大學、中國科學技術大學以及並列的上海交通大學與浙江大學。此外，大陸高校在材料科學方面表現搶眼，共有68所院校上榜，而在計算機科學專業則有27所院校上榜。
本人大四了，模具相關專業，福建一所本科院校。不想從事模具相關的，大二開始自學編程，學過java,c,h5,php，現在主要用h5和php開發網站，跟着一個培訓機構的視頻學的，使用框架開發過一些複雜的網站，現在進行二輪複習內容。如果去面試一個網站開發相關的工作，會不會因為第一輪不是計算機就被淘汰了，還有很多專業都要求計算機專業的，我不是計算機的，能進去面試嗎？簡歷上要不要把模具相關的寫進去還是寫一些自己開發的項目做簡歷。大神來幫我回答一下。
(2017-09-27)
近兩年來，大數據開始走向了風口浪尖，我們無時無刻都在被動接受着大數據廣告的洗禮，各類大數據培訓班也如雨後春筍一般突起。之所以產生這種現象，可以歸結於兩點：一是時代發展的必然節點；二是國家的大力支持開發大數據產業。
大數據體系
現如今的情況來看，全國35所院校開設大數據專業或大數據學院，可以説正是因為站在風口上的大數據催生了各大高校開設大數據專業。根據麥肯錫諮詢公司開出的一份分析報告，預計2018年，大數據科學家缺口在14萬-19萬，而大數據的分析師以及開發工程師人才缺口將達到150萬。面對如此大的人才缺口，高校開設大數據專業真的是未雨綢繆，積極應對時代的變化。
發展迅速的互聯網時代也不得不讓我們催生這樣的話題：大數據勢頭下的計算機專業何去何從？是固步自封地敲寂寞的代碼，還是奮不顧身地轉投大數據呢？
IT行業
客官地來講，我們現在還是處於大數據1.0時代，也就是説即便是0基礎的人簡單培訓了大數據知識也可以上崗工作，並且工資不低。而計算機專業的同學如果只是簡單的本科畢業即找工作勢必低大數據培訓學員一頭。而實際上具有計算機專業的基礎同學掌握大數據會更具有競爭力，這也將會是催生大數據2.0時代的一個原因，還有的一個原因便是：第一屆大數據應屆生的產生（2017年第一屆大數據新生入學）。
大數據2.0時代將會對從業人員有更高的要求，技術性將會更強。這樣的發展勢頭像極了曾經紅極一時的JAVA開發，隨着越來越多掌握技術的人員增加，對JAVA工程師的要求也是越來越高，JAVA開發者的競爭也是愈演愈烈，薪資也發生了滑鐵盧。那麼，大數據是否結局也和JAVA開發如出一轍呢？
答案是肯定的。大數據在未來的國家建設與企業建設當中都是核心，是關鍵。那如此重要的技術產業勢必需要大量的人才，而當人才數量達到飽和時，滑鐵盧事件是必然結果。
至於大數據的培訓，我們只能理解為少數人的商機，少數掌握了數據技術的人抓住了時代的節點，做起了大數據的培訓，既賺了錢，又培訓出了一批可以從事簡單大數據開發的從業者。
大數據
而從長遠來看，若是培訓機構與各大高校都不能及時跟上大數據更新的步伐，也將面臨着大數據2.0時代的淘汰，所以我們不僅要學習國外先進的技術經驗，做好師資建設，更要不急功近利，不走形式，尊重科學和行業規律，做好多想統籌與細節落定，使人才的培養得到保證。
那麼最後，在時代的趨勢下，選擇投身大數據未嘗不是一種識時務者為俊傑的選擇。
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(2017-09-03)
資料顯示，全國電子信息產品製造業平均就業人數322.8萬人，其中工人約佔60%，工程技術人員和管理人員比例較低，遠不能滿足電子信息產業發展的需要。
軟件業人才供需矛盾尤為突出。據悉，全國軟件產業從業人員59.2萬人，其中軟件研發人員為15.7萬人，佔26.52%。而當前電子信息產業發達國家技術人員的平均比例都在30%以上。中國電子信息產業技術人員總量稍顯不足。
就業前景
1.網絡工程方向就業前景良好，學生畢業後可以到國內外大型電信服務商、大型通信設備製造企業進行技術開發工作，也可以到其他企事業單位從事網絡工程領域的設計、維護、教育培訓等工作。
2.軟件工程方向就業前景十分廣闊，學生畢業後可以到國內外眾多軟件企業、國家機關以及各個大、中型企、事業單位的信息技術部門、教育部門等單位從事軟件工程領域的技術開發、教學、科研及管理等工作。
3.通信方向學生畢業後可到信息產業、財政、金融、郵電、交通、國防、大專院校和科研機構從事通信技術和電子技術的科研、教學和工程技術工作。
4.網絡與信息安全方向寬口徑專業，主幹學科為信息安全和網絡工程。學生畢業後可為政府、國防、軍隊、電信、電力、金融、鐵路等部門的計算機網絡系統和信息安全領域進行管理和服務的高級專業工程技術人才。
女生如能學好網站維護，軟件周邊，或者多媒體，好學編程語言，或者網站開發語言，或者PS，flash,3Dmax等軟件，並在大學期間獲得一些資格證書是不錯的專業選擇。
當然，如果是計算機專業的女生如果從事本行的工作，壓力會比較大，也會比較辛苦，如果項目緊的話，可能經常會工作到深夜，是一個可能會透支身體的工作，但薪水相對也會比較高。
從事計算機專業可能很難從事長期的項目開發，畢竟項目開發，寫程序都是需要太多的精力和體力，一般人是吃不了這個苦的！想要讀計算機專業的女生，可要綜合多方面因素多考慮一下。
(2017-08-26)
計算機行業，一個外行人看起來高深莫測的行業，在這些人眼裏學計算機的人幾乎是無所不能，他們玩破解寫木馬，是一羣在網絡世界裏來無影去無蹤的幽靈。同時這個行業的薪水也非常可觀，於是乎各種行外人士蜂擁而至，希望可以在這個行業裏大展身手，揚名立萬。其實任何行業都有一個飽和度，一旦達到了這個行業的飽和度臨界值，行業危機便會馬上到來。
就目前來説，IT行業已經過飽和了，行業危機也慢慢的顯露出來了。相信近兩年來很多培訓機構出來的學生都面臨着不好找工作的局面吧，這就是行業危機來臨的前兆。互聯網行業現在是真的不缺程序員了，一方面是因為近十年來，高校不停地向社會向企業輸送了大批的IT人才，另一方面由於國家對互聯網政策的導向，吸引來了大批行外人士轉向互聯網行業，通過培訓機構輸送來了大批的IT從業人員。
危機與機遇通常是並存的，市場飽和必然會帶來激烈的競爭。這必然對行業的發展是極為有利的，但同時也加大了這個行業就業的門檻。就拿前幾年來來説，只要你會了一些企業及開發常用的框架，比如springMVC、Struts、Batis等等，你是很容易找到工作的，而且薪水一定不會很低。但是現如今卻不是這樣了，一些基本框架的使用根本不能突出你的優勢。不會寫一些基本的算法，不會使用一些常用的設計模式的話你是不可能找到一份薪水不錯的工作的。會一些基本框架的使用已經成為這個行業最基本的門檻了。
幾年前我也是從計算機專業畢業的，我很清楚計算機專業學的那一套，真的是很老的一套，這些課程幾乎已經全部脱離了企業的實際開發應用。所以説計算機專業的你畢業後找不到工作也是很正常的，這就要你必須在大學課餘時間來學習一些企業常用的技術，這些常用的技術必須對你的就業有實際性的幫助，這樣雖然可以説是投機取巧，但在一定的程度上是可以加大你的面試籌碼。而目前的情況是很多科班出來的學生也需要經過培訓機構的培訓，才能夠成功入職，這就意味着這個行業的准入門檻的提高。
(2017-08-13)