ETC實際是落後的技術,為什麼不直接掃描車牌綁定支付寶呢?

ETC實際是落後的技術,為什麼不直接掃描車牌綁定支付寶呢?
ETC指電子不停車收費系統,是指車輛在通過收費站時通過車上安裝的ETC車載系統與收費站之間微波通訊,進行車輛識別,再聯合網絡和銀行進行自動扣費的一種新型收費模式。
ETC實際是落後的技術,為什麼不直接掃描車牌綁定支付寶呢?
很多網友疑問,為什麼不普及車牌掃描,綁定車牌和支付寶,實現“無感支付”呢?車牌掃描相比ETC成本好低很多。
ETC實際是落後的技術,為什麼不直接掃描車牌綁定支付寶呢?
關鍵是投入和產出的平衡,類似支付寶車牌付的功能並不是純技術的瓶頸,而是要解決防止假牌、套牌、跟車等逃費行為。
ETC實際是落後的技術,為什麼不直接掃描車牌綁定支付寶呢?
基於車牌識別的無感支付和基於ETC的無感支付是競爭關係,實質是第三方支付平台和銀行支付的競爭關係在公路收費系統的延伸。目前,基於車牌識別的無感支付,只是在某些省市試點,而且試點效果還不錯,但是ETC仍然是主流。
ETC實際是落後的技術,為什麼不直接掃描車牌綁定支付寶呢?
很多人都説車牌付很先進,但其自身依舊有些問題解決不了,比如惡劣天氣情況下識別問題,別説使用高清設備就行!這提高的成本你又不出!此外還有高速上車輛路徑識別問題,系統計費結算問題,以及套牌、盜牌識別等問題,這些也都是問題,單就這些而言並不比ETC強多少。
實際應用中,車牌識別系統的識別率還與車牌質量和拍攝質量密切相關,車牌質量會受到各種因素的影響,如生鏽、污損、油漆剝落、字體褪色、車牌被遮擋、車牌傾斜、高亮反光、多車牌、假車牌等等,實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響,這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率,也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在,為了提高識別率,除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件,使採集到的圖像更利於識別。未來,車牌識別技術、計算機視覺、圖像處理與模式識別等方法相信將會大大提升,車牌定位、字符分割、字符識別、車牌顏色、大小、位置、光照、複雜背景、準確性、實時性、識別速度、成熟落地都將如期而來,實現真正的無感支付,每個車牌大約節省一半以上的通行時間。

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