違停巡邏抓拍實現“機器換人”,餘杭“智慧街區”啓動非現場執法

“你看,我們的AI視頻巡邏攝像頭抓拍到這輛浙A215**的紅色汽車是10點32分違停在聯創街行人路口的。系統在實時識別自動抓拍的同時,會向車主發出挪車的短信提醒。如果10分鐘後還未開走,該違停事件就會經審核推送到城管綜合指揮平台,罰單就在線上開出了。”5月19日上午,未來科技城派駐城管中隊的協管人員姚聰在電腦前核查着“智慧街區”非現場執法的人行道違停狀況。

違停巡邏抓拍實現“機器換人”,餘杭“智慧街區”啓動非現場執法

AI視頻巡邏攝像頭抓拍畫面

“智慧街區”項目地處未來科技城城市核心區塊,北臨餘杭塘河,南至文一西路,東起聚橙路,西到良睦路,實施面積約兩平方公里。目前,餘杭通過與阿里雲、中移動以及海創園高新技術企業合作,智慧街區已雛形初具。5月8日,通過前端智能感知系統將違停事件推送到至城管執法系統,實現了AI視頻巡邏抓拍人行道違停的非現場執法場景。

值得注意的是,原本處理人行道違停,需城管隊員現場拍攝上傳至指揮平台,指揮平台再將提醒短信發送給車主,若10分鐘後車主未將車輛駛離,城管隊員才能正式開具罰單。有了AI視頻巡邏抓拍違停非現場執法後,便免去了在現場拍攝、等待、開單這幾個人工環節,形成了“發現、提醒、複查、處置”全流程的信息化閉環,真正實現了“機器換人”。

違停巡邏抓拍實現“機器換人”,餘杭“智慧街區”啓動非現場執法

姚聰審核人行道違停狀況

“目前的系統是我們和阿里雲研發團隊共同打磨出來的,識別準確率達到了97%,處於同類系統先進水平。”姚聰説,目前智慧街區已佈局29個攝像頭,今年6月會擴增至150個,正式實施以來,已經累計發現違停218起,經提醒後駛離110輛,處罰86起。

“開展智慧街區建設以來,我們根據城市治理的難點先後提出了30多個場景預案,經過多次推倒重來才逐步明確了開發方向。”姚聰説,作為一個協管員,能和阿里雲工程師一起頭腦風暴,是一種很獨特的體驗。“為了進一步提高準確率,我們最近還計劃了多攝像頭聯動抓拍的研發建議,如果能夠實現那將又是一次飛躍。” 

除人行道違停外,餘杭還將繼續以問題為導向,緊盯基層治理的難點、羣眾關注的熱點。接下來,將在“智慧街區”更多層面啓動“非現場管理+温馨提醒”的柔性工作模式。比如,針對出店經營、無證遊商、違規擺放、垃圾拋灑等城市管理高頻難點問題,充分運用監控攝像頭、視頻算法分析、數據碰撞、到點提醒等信息技術舉措,逐步聯通城管、交警以及屬地街道的執法管理平台,共同推進技術與管理的閉環融合,讓城市治理更精細、更智慧。

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