汽車普及，開車成了日常，大家不覺得開車有多大風險。這是錯覺！不誇張地説，開車是人這一輩子幹的風險最大的事之一，世衞組織發佈報告稱，車禍是人類死亡和傷殘的主要原因，尤其是15到29歲的青年。
這個世界上，每年約有135萬人死於車禍，還有2000萬至5000萬人受到非致命傷害，其中許多人因此而殘疾。按我國的官方數字，每年車禍死亡人數是6.3萬人左右，平均每天有170多人在車禍中喪生。
94%車禍由人的失誤引發
美國非營利性機構IIHS（公路安全保險協會）近日公佈一項研究成果：自動駕駛技術只能減少約三分之一的車禍。
自動駕駛系統裝有攝像頭和雷達，可以監測汽車周邊環境，反應速度比人快，還不會走神兒、不會犯困、煙酒不沾、也不會去磕藥。這些優點，讓它開車比人靠譜點兒。但在很多方面，它和人一樣不靠譜——因為它有樣學樣，很多開車習慣就是模仿人類，連毛病也一起學到手了。
這次我們不關心自動駕駛技術的好壞，只關心人們在開車時會犯哪些毛病，這些毛病是怎樣導致了車禍的發生。
IIHS在研究中引用了美國警方的車禍數據。這是5000多宗比較嚴重的車禍，每宗車禍中都有車輛需要拖離並有人員傷亡。IIHS分析這些車禍後得出的結論是：94%的車禍是由人們開車時的錯誤行為導致的，只有6%的車禍屬於“不可避免”，比如汽車爆胎、突然斷軸等意外情況所致。
人在開車時會犯5種錯
車禍，本質上就是人們在開車時犯的錯。IIHS對這些錯誤做了精細分類，共計5種。
1、“感知和覺察”錯誤，佔比約24%
通俗地説，這就是對即將到來的危險懵然無知。主要是兩種情況：一是開車時分心，比如用手機、設導航等；二是視線受阻，比如前方有大貨車、被對向車大燈晃眼、霧天行駛等。
2、“計劃和決定”錯誤，佔比約40%
第一條説的是“沒看到”，這一條説的是“想錯了”。你覺得按自己的套路去開車沒問題，結果可能遭遇不測。
犯錯最多的是“速度”，準確地説，是車速和道路環境不匹配。不同等級的公路、不同的天氣條件、不同的車流量、不同的交通環境，開車各有合理時速。最常見的錯誤是車速太快，遇到狀況時留給自己的反應時間太短；而很多人不知道的是，在車流裏開慢車同樣危險。
“非法轉向”惹的事也不少，主要是拐彎不避讓直行車、拐彎不避讓行人和自行車、強行變道併線等。
接下來是“侵犯性駕駛”，超速、緊咬別人車尾、急加速、急剎、別車等野蠻駕駛行為也容易肇事。
3、“預判”錯誤，佔比17%
誤判主要是指誤會了路上其它人的意圖。比如你覺得那輛車會減速讓你先走，結果人家完全沒這個意思；再比如你覺得那個行人會等你開車過去後再過馬路，結果人家突然抬腿就走。
4、“執行和操作”錯誤，佔比約23%
在遇到緊急情況時，有的人應變能力不行，要麼只顧踩剎車忘了打方向，要麼方向打得太過或沒打夠，有的乾脆是嚇傻了無所作為。
5、失能，佔比約10%
所謂失能，就是失去正常操控汽車的能力。醉酒、吸毒、過度疲勞、藥物作用等，會讓人在開車時處於失能狀態。
（注：一個車禍往往並非由單一原因導致，所以各因素百分比相加會超過100%）
人的錯誤人來改
IIHS研究認為，自動駕駛只能避免由“感知和覺察錯誤”和“失能”引發的車禍，也就是能減少三分之一的車禍。
機器比人強的地方，在於“感官”，攝像頭和雷達比人的眼睛“看得遠”、“看得準”；也在於“可靠”，不會因為喝酒嗑藥而誤事。
除此之外，自動駕駛對情況的判斷和處理實際上是對人類行為的模仿。而人類開車不是單純的行為，而是摻雜了各種心態和情緒，導致路面上充滿各種不確定性。自動駕駛依賴的機器學習和人工智能如果模仿人，難免也會犯各種錯誤。
自動駕駛的問題暫且放放，我們應該對照這些研究成果來反省一下自己，有則改之。
先看失能。常人出現的駕駛失能情況，主要是酒駕，交警提示：上有老下有小，酒後不要開車跑！
再看誤判。開車在路上相遇，一時無法領會彼此意圖也是難免。解決起來並不難，搞不清楚對方意圖時，寧可停車等待，如果條件允許，可用手勢交流。
“感知和覺察”方面，受生理條件的影響，我們比不上攝像頭和毫米波雷達，但開車不走神兒、不碰手機、不聊微信還是能做到的。
“執行和操作”的錯誤大多發生在處理險情時，這確實需要一定的經驗和駕駛技巧，但實際上，只要我們開車謹慎些，大部分險情是可以避免出現的。
速度、轉向、專心
“計劃和決定”錯誤（也就是錯誤的駕駛決策）引發的車禍最多（40%），有必要單獨討論一下。
這方面最容易犯的錯誤是“速度不當”。
速度是絕大多數車禍之源。車速過快有兩個壞處：一是會導致車子在轉向、拐彎、路面濕滑等條件下失控，二是遇緊急情況時留給人的反應時間短。
但這並不意味着速度慢就好。在車流中，如果某輛車速度明顯慢於其它車，這輛車就成為車流中的“障礙物”，迫使其它車輛減速繞行。這等於是把碰撞風險向自己吸引，據IIHS研究，車流中開慢車的車禍發生率與超速相當。
我們在開車時，車速要和行駛的環境（道路等級、路況、天氣狀況、交通流量等）匹配，當快則快、當慢則慢；還要隨大流，大傢什麼速度，你也什麼速度。
“計劃和決定”錯誤的另一個主要表現，是“非法轉向”。
交通法規上有明確的讓行原則，比如，轉彎車輛要讓直行車輛先行，併線時不得妨礙被併線車道中車輛的正常行駛，路口相對方向行駛的右轉彎車要讓左轉彎車先行等等。
大量車禍與“非法轉向”直接相關，我們開車在拐彎、併線時要注意按法規讓行；碰上野蠻人爭路搶行，讓一讓也無妨，不為風度，但求自保。
至於急加速、急剎、強超強會、濫用遠光燈等“侵犯性駕駛”，不用多説大家也清楚是自找麻煩。
看過IIHS的研究成果，雖然自動駕駛遠未成熟，但有些方面非常值得人類學習，比如專心駕駛。我們的眼睛耳朵在監測路況方面比不上攝像頭和雷達，大腦和手腳的反應速度也不如機器，哪裏還有什麼資格在開車時分心去刷微信、玩自拍呢？分心駕駛導致的車禍數量近年來大幅上升，大家開車時還是老實點吧。
對了，不少老司機有一種技能，已經接近本能。隔幾十秒就掃視一遍內外後視鏡，隨時掌握後方車輛的動態，堪稱人肉版雷達盲區監測，大家不妨也練練這一招。
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