杭州8月31日電 (記者 方)左手傳統產業，右手“互聯網＋”，當數十年創新工業領域經驗與前沿數據專業知識碰撞，新一輪科技革命和產業變革迅速興起。在這場全球產業的大裂變中，中國的製造業面臨着發達國家“高端迴流”和發展中國家“中低端分流”的雙向擠壓。2016年國務院正式印發《國務院關於深化製造業與互聯網融合發展的指導意見》，協同推進“中國製造2025”和“互聯網+”，推動製造業轉型升級。
圖為：國家工業和信息化部信息化和軟件司副司長安筱鵬。 王遠 攝
“發展行業系統解決方案是提高製造業智能化水平、推動‘兩化’深度融合的重要舉措。”31日，國家工業和信息化部信息化和軟件司副司長安筱鵬在於浙江杭州舉辦的“製造業與互聯網融合・行業系統解決方案經驗交流會”上表示，行業系統解決方案是推動中國製造業與互聯網融合的着力點，而推廣行業系統解決方案是今年國家工業和信息化部的一項重要工作。
據悉，該交流會由國家工業和信息化部指導，由中國信息通信研究院、浙江省經濟和信息化委員會、杭州市餘杭區人民政府聯合主辦。浙江省企業信息化促進會、中國產業互聯網(浙江)研究院、浙江省工業和信息化融合促進中心、餘杭經濟技術開發區管委會聯合承辦。
圖為：浙江省人大常委會黨組副書記、副主任，中國信息化百人會顧問毛光烈。 王遠 攝
浙江省人大常委會黨組副書記、副主任，中國信息化百人會顧問毛光烈在會上表示，對於不同類型的製造企業，所需“系統解決問題”的邊界是不同的。
“當前這個大邊界應界定在工業企業的生產製造領域比較合適，而主要任務應界定在現有中小型工業企業推廣智能製造上。”毛光烈表示，中國中小型製造企業佔全部工業企業的98%以上，着力為中小型製造企業的系統解決問題，才是推廣智能製造的主戰場。
據悉，智能製造系統解決方案主要依託於軟硬件產品及系統，實現製造要素和資源的相互識別、實時交互、信息集成。
當前，中國製造企業“職能製造”水平參差不齊，大多數企業、行業智能製造系統都還處於局部應用階段，只有少數大企業單項業務信息技術覆蓋面較高，關鍵業務環節應用系統之間實現了一定的協同和集成。從製造企業生產力水平來看，大量企業處於工業2.0要補課，有些企業處於工業3.0待普及，有個別企業處於工業4.0要示範。
圖為：老闆電器智能製造信息指揮中心。 王遠 攝
廚電行業首個立體智能物流系統解決方案、飲料智造系統解決方案、船舶精益研發解決方案、新能源汽車動力電池生產智能化工廠解決方案……交流會上，不少在智能製造上領先的企業進行了“系統解決問題”方案經驗交流。
入選國家工業和信息化部智能製造試點示範項目的老闆電器，分享了其行業系統解決方案應用的甜頭。該公司應用昆船物流信息產業有限公司的智能倉儲解決方案，節省了全部人力，減半了倉儲佔地面積，成倍提升了日發貨量；同時應用杭州新松機器人自動化有限公司的智能物流機器人解決方案，實現了鈑金車間一期生產物流的自動化、透明化、數字化，節省人工7-10人，提升物流效率15%-20%，減少在製品數量5%左右；還應用明基逐鹿軟件(蘇州)有限公司的MES系統實現了生產過程的透明化及裝備的智能化……
“智能製造發展具有複雜性、系統性，涉及設計、生產、物流、銷售、服務等產品全生命週期，涉及執行設備層、控制層、管理層、企業層、雲服務層、網絡層等企業系統架構，需要實現橫向集成、縱向集成和端到端集成。”浙江大學機械工程學院副院長、智能製造研究中心主任傅建中表示，限於資金投入不足、技術研發週期較長以及工藝壁壘等因素，單個系統解決方案商很難滿足各個細分行業的智能製造發展需要，從企業系統架構來看，中國國內目前還沒有出現能夠打通整個架構體系的智能製造解決方案商。
“隨着技術水平的不斷進步，系統解決方案提供商將不斷完善架構體系，企業間也將不斷加強協同創新，以強化智能製造系統解決方案供應能力。”深圳美雲智數科技有限公司雲事業部總經理陳昕東如是説。(完)