直擊Intel、觸景無限AI對話：端到端視覺解決方案要做減法

　　9月4日，英特爾人工智能端到端技術研討會盛大召開，全面解讀了英特爾在人工智能領域端到端戰略規劃、產業前沿趨勢及其產品在人工智能領域的應用。在高端對話環節，來自英特爾人工智能產品部資深首席工程師Andres Rodriguez、觸景無限科技董事長、國家千人計劃專家陸凡、將門聯合創始人兼CTO沈強等AI行業大咖圍繞計算機視覺的應用場景、英特爾人工智能產品的應用等話題進行了深入討論。

　　對於人工智能來説，不論研發或產品，並不是要做一個大而全的方案，而是要專注在具體的場景並做減法，真正明確場景需求與定義，然後專注在這個層面上做優化。將門聯合創始人兼CTO沈強表示，在數據洪流的年代，如何消化數據，並從這些數據中獲得商業價值，很大一部分來源於對數據的理解能力，而這種數據理解能力在不同的計算設備上，對時延、精度、性能的不同要求，將激發出各種不同的應用場景。

　　以安防行業為例，如何挖掘數據的價值?觸景無限科技董事長陸凡認為，傳統安防在談視頻的結構化，大量的訓練甚至識別都要在集羣環境中完成，即前端採集圖像，傳回中心識別，再傳回現場，難以滿足現代安防維穩的剛需。例如在新疆缺乏4G網絡覆蓋的情況下，一個長途客車要過一個以人臉識別的檢查站，可能就需要1小時。而面對突發事件，如何離線發出預警作出防範更顯重要。

　　基於對安防“離線”與“實時”需求價值的挖掘，觸景無限給出的方案是基於英特爾Movidius的芯片來做GPU集羣工作的減法，專注在嵌入式的環境中提供前端人臉識別解決方案。陸凡告訴記者，觸景無限新一代的安防智能引擎盾悟產品是一款嵌入式人臉識別系統，能夠提供車站、地鐵、機場、酒店、政府、學校、銀行、卡口等需要人臉抓拍識別的場合，不僅人臉識別率達到了95%以上，識別速度更是小於100毫秒，同時具備脱網工作、多路攝像頭接入等特點。除此，觸景無限還為公安、交警等執法人員設計了一款名片盒大小、兼帶攝像頭的執法儀，可在無網情況下實時進行人臉識別，一旦發現“黑名單”上的人，即可立即採取行動。未來，觸景無限還計劃將嵌入式人臉識別系統嵌入到眼鏡上。

　　(上圖：嵌入式人臉識別系統盾悟)

　　英特爾人工智能產品部資深首席工程師Andres Rodriguez告訴在場嘉賓，Intel有非常豐富的產品線，能助力更多的端視覺解決方案的落地，例如面向專為高速、低功耗、不犧牲精確度需求的Movidius Myriad X VPU視覺處理單元，可用於加速端的深度學習推理，完全能滿足無人機、機器人、智能攝像頭、虛擬現實等智能設備的需求;世界首個基於USB接口的深度學習計算棒和獨立的人工智能加速器Movidius Movidius™神經計算棒;以及滿足低延遲需求的FPGA等。

　　(上圖：Movidius Movidius™神經計算棒)

　　觸景無限科技董事長陸凡表示，視覺處理芯片將是持續火爆的話題，正如研討會上英特爾發佈的Movidius Movidius™神經計算棒。作為英特爾Movidius的深度合作伙伴，觸景無限從今年上半年就已開始基於此神經計算棒做測試開發，未來也將在更多層面定義和組合人工智能端到端解決方案。

　　作為投資機構代表，將門沈強認為技術無國界，要在人工智能領域做一些創業或者投資，期望是一個世界級水平的創新。例如，“中間層”單純地形成一個商業模式並非易事，往往要靠場景落地驅動，再反哺底層上的科研投入。而一旦挖掘到極具價值的場景，將驅動創業企業的飛速發展。