刷屏!户均總資產超300萬,央媽這份調查透露了哪些信號?

目前為止一個最完整詳實的調查顯示,我國城鎮居民家庭户均總資產317.9萬元。300多萬元資產不算少了,其中最大的資產是住房。我國城鎮住房擁有率達到96%,差不多每個家庭都有住房,這一數據比美國高32.3個百分點。居民住房資產佔家庭總資產的比重為59.1%,高於美國居民家庭28.5個百分點。但金融資產比重不高,只佔家庭總資產的20.4%,比美國低22.1的百分點。

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北京、上海家庭資產超過800萬元

央行調查統計司城鎮居民家庭資產負債調查課題組近日在《中國金融》發佈2019年中國城鎮居民家庭資產負債情況調查,課題組2019年10月中下旬在全國30個省(自治區、直轄市)對3萬餘户城鎮居民家庭開展了資產負債情況調查。從當前掌握的資料看,這是國內關於城鎮居民資產負債情況最為完整、詳實的調查之一。

調查顯示,城鎮居民家庭總資產均值為317.9萬元,中位數為163.0萬元。均值與中位數之間相差154.9萬元,表明居民家庭資產分佈不均

分佈不均首先體現在少數家庭佔有更多的財富,總資產最高20%家庭的總資產佔比為63.0%,最低20%家庭所擁有的資產僅佔全部樣本家庭資產的2.6%。

其次是地域差異很大,經濟發達地區的居民家庭資產水平高。分省份看,家庭資產最高的三個省(自治區、直轄市)為北京上海江蘇,分別達到892.8萬元、806.7萬元和506.9萬元,北京和上海的家庭資產均超過800萬元,遠高於其他地方,顯然與這兩個地方房價高有關。最低的三個省(自治區、直轄市)為新疆吉林甘肅。其中,北京居民家庭户均總資產約為新疆居民家庭的7倍

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各省居民家庭户均總資產

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我國住房擁有率96%遠高於美國

調查顯示,我國城鎮居民家庭資產以實物資產為主,户均253.0萬元,佔家庭總資產的八成。住房是家庭實物資產的重要構成,我國城鎮居民家庭的實物資產中,74.2%為住房資產,户均住房資產187.8萬元。居民住房資產佔家庭總資產的比重為59.1%。和美國相比,我國居民家庭住房資產比重偏高,高於美國居民家庭28.5個百分點。

我國城鎮居民家庭的住房擁有率為96.0%,有一套住房的家庭佔比為58.4%,有兩套住房的佔比為31.0%,有三套及以上住房的佔比為10.5%,户均擁有住房1.5套。美國住户總體的住房擁有率為63.7%,低於我國32.3個百分點。按家庭收入從低到高排序,美國收入最低20%家庭的住房擁有率僅為32.9%,而我國收入最低20%家庭的住房擁有率也為89.1%。説明我國居民的住房擁有情況相對均衡。

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金融資產只佔20.4%低於美國

住房比重高了,金融資產比重就低了。受調查家庭中,有99.7%的家庭擁有金融資產,户均金融資產64.9萬元,佔家庭總資產的20.4%。與美國相比,我國城鎮居民家庭金融資產佔總資產的比重偏低,比美國低22.1的百分點。

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家庭實物資產構成情況

金融資產的結構中,大部分居民首選無風險金融資產。調查顯示,無風險金融資產的持有率高於風險金融資產的持有率,受調查家庭中無風險金融資產的持有率為99.6%,户均35.2萬元;風險金融資產的持有率為59.6%,户均50.1萬元。

高資產、高學歷家庭參與風險金融市場的意願更強。總資產最高20%家庭的風險金融資產的持有率為87.9%,最低20%家庭的持有率為29.8%。從學歷水平看,隨着户主學歷水平的提高,家庭持有活期與定期存款的比重有所下降,而持有銀行理財產品、互聯網金融及股票、基金等金融資產的比例有所上升。

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不同資產組和不同學歷水平居民家庭的各類金融產品持有率

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超半數家庭有負債主要是房貸

與住房比重高相一致的是,目前我國城鎮居民家庭運用槓桿現象較為普遍。受調查家庭中,有負債的家庭佔比為56.5%。負債中主要是房貸

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有負債的家庭中,户均家庭總負債為51.2萬元。其中,53.8%的居民家庭負債餘額在30萬元以下,35.6%的家庭負債餘額在30萬~100萬元,10.5%的家庭負債餘額在100萬元以上。

從負債來源看,城鎮居民家庭的負債以銀行貸款為主。有負債的居民家庭中,户均銀行貸款49.6萬元,佔家庭總負債的96.8%。

從負債用途看,房貸是家庭負債的基本構成。有負債的居民家庭中,76.8%的家庭有住房貸款,户均家庭住房貸款餘額為38.9萬元,佔家庭總負債的比重為75.9%。調查顯示,75.9%的居民家庭將負債用於購房,24.8%的居民家庭用於日常消費,12.8%的居民家庭用於買車或車位,9.6%的居民家庭用於裝修或購買家電,9.3%的居民家庭用於實體經營,9.0%的居民家庭用於教育,3.9%的居民家庭用於醫療,2.3%的居民家庭用於金融投資。


金海岸工作室

作 者 | 連建明

攝 影 | 張 龍 網 絡

編 輯 | 梁 羣

版權聲明:本文源自 網絡, 於,由 楠木軒 整理發佈,共 1939 字。

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