百度發佈的最新研究論文發現,在新冠肺炎疫情在國內已得到有效控制,復工復產全面推進的情況下,不同行業、不同地區之間,經濟復甦情況呈現巨大差異,主要分為L型、勾型、V型三種類型。
百度大數據研究人員在對海量大數據進行分析,試圖摸清地圖數據與經濟復甦情況的關聯時,發現了兩個關鍵因子——百度地圖用户到店數量和商户新開設的地理位置點數量。前者反映用户活躍程度,後者則反映商户的活躍程度。通過分析2018年第一季度至2020年第一季度,每個季度的國內GDP增長與地圖用户到店數量、商户新開設的地理位置點數量後發現,三者之間呈現強烈正相關關係。
根據上述發現,研究人員又對各個行業、各個地區省份的經濟活躍程度進行了數據分析,結果顯示,不同行業、不同地區之間,經濟復甦情況呈現巨大差異,主要分為以下三類——L型、勾型、V型。
一是L型。這類行業復甦緩慢,説明受疫情影響很大,目前仍無法恢復到2018年同期水平;其中教育、交通運輸、酒旅等行業遭受嚴重打擊。
二是勾型。雖遭受疫情影響,但是疫情緩和之後,能夠恢復到2018年與2019年同期之間的經濟水平。餐飲酒吧、休閒娛樂、公園景點等是典型行業代表。
三是V型。儘管受疫情影響嚴重,但是一旦疫情緩和,能夠快速觸底反彈,恢復到2019年同期水平,甚至比那時情況更好。代表行業有商超、醫院藥店等。
通過對全國經濟按照區域進行分析,發現湖北、北京及天津的經濟復甦情況為L型,復甦緩慢,與持續的疫情管控以及旅行限制有關;南部沿海、黃河中游、東部沿海、長江中游和北部沿海呈現明顯的勾型復甦趨勢;大西北、東北和西南區域則展現出強勁的V型反彈趨勢。
百度大數據研究專家表示,五大經濟區(南部沿海、黃河中游、東部沿海、長江中游、北部沿海)高度依賴全球供應鏈的經濟,在國內疫情結束之後,依然受到國際整體疫情和經濟形勢的影響,未能快速反彈,呈現中間態的勾型;而西北、東北、西南等地區經濟對外依賴性相對較小,經濟經歷短暫陣痛之後,觸底反彈。(金輝)
【來源：中國經濟網】
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