編輯導讀：商品庫存分析是零售數據分析中非常重要的部分，是“人貨場”中的“貨”。本文將從一個案例出發，分享掌握商品庫存分析的思路，希望對你有幫助。
上次寫了一篇關於零售數據分析的文章，大體介紹了零售分析的各個部分以及常見的分析指標，今天這篇仔細講講零售數據分析非常重要的商品庫存分析，也就是“人、貨、場”理念中，“貨”的部分。
區別以往純理論式的講解，今天我找了一個庫存分析的真實案例來幫助大家身臨其境的理解商品庫存分析思路。
一、背景A公司是一家大型的零食連鎖專賣店，在上海市有28家門店，以經營進口食品、零食、休閒食品為主，各門店的商品由A總部倉庫進行統一派送，由於品類繁雜，數量大，過去僅僅對部分重點商品進行庫存的管理與分析，而沒有對整體商品的庫存進行管理，因此時常出現缺貨與庫存積壓的情況。
我們要解決的問題就是通過對庫存分析，合理控制庫存，加速資金週轉，達成大區業績增長的目標。
二、分析思路商品的庫存分析簡單來説就是圍繞兩個問題：是否會缺貨；庫存量是不是過大，出現庫存積壓，佔用資金。
很多人對於庫存分析容易陷入兩個誤區：要麼是沉浸在庫存結構分析中出不來，要麼是簡單粗暴的分析一下銷售、庫存排行榜就完事了。其實真正的庫存分析，不管涉及目標大小，都是一個由宏觀到微觀，由簡單到複雜的過程。
看一下針對這個案例我梳理的分析思路：
剛拿到數據，我們並不知道缺貨、庫存積壓的問題是不是真的存在，所以我們先看看所有商品的庫存金額、庫存量、庫存週轉天數等指標。然後按照從宏觀到微觀層層深入地對商品結構進行分析，分別為有效庫存與無效庫存分析，ABC類別分析，品類分析三大結構，而品類分析又可以深入到大類-中類-小類-商品明細去查看整個庫存的情況。
三、分析過程分析使用的工具是自助分析工具FineBI，IT人員把庫存分析的需要數據包整理好存放在業務包中，業務或者分析師直接可以拿來分析，省去了自己採集、處理數據所需要的大量時間。
分析的操作也很簡單，在前端頁面進行的簡單拖拉拽操作，就可以實時地查看分析結果，得出結論。
首先，我們先看看有效庫存佔比情況，使用庫存分析表，創建組件，將是否有效庫存商品轉化為維度後拖入橫軸，將庫存量拖入縱軸，圖表選用餅圖，得到了有效庫存佔比圖，無效庫存佔比僅為2.47%。
然後我們再來分析有效庫存和無效庫存的商品結構，我製作了一張有效庫存大類分佈圖，如下圖，可以看到無效庫存中佔比最大的也為進口食品，並無太大異常。
接下來我們再從商品的ABC分類去查看不同類別的商品庫存情況（累計銷售額為60%的前若干商品定為A類，將銷售額30%的若干商品定為B類，將其餘商品定為C類）。
我製作了三張圖表，分別展示了ABC類商品庫存量、庫存金額和庫存週轉天數。他發現B類的庫存量相對C類較多，而庫存週轉天數較大，週轉較慢，後續可對B類重點分析。
我們可以從B類產品的品類結構入手分析，所以我需要查看各個品類的庫存量、庫存金額、庫存週轉天數。
首先是大類和中類，創建一個組件，並創建鑽取目錄，命名為”品類”，將大類和中類都添加到品類中，將品類拖入到橫軸，將庫存金額、庫存量、庫存週轉天數拖入縱軸，使用分區柱形圖，通過與上圖的聯動可看到ABC類商品的品類分佈情況。
為了更清晰地看到各小類的庫存情況，我們還可以把小類庫存量製作成圖雲，能夠和上圖聯動。
為了分析哪些商品庫存可能會出現問題，我把庫存週轉天數與預測可售天數作為橫軸座標，以平均值為分界線，做了一個四象限分佈圖。
- 庫存週轉慢，庫存量大的，應暫停進貨，避免出現積壓。
- 庫存週轉快，庫存量小的，要及時補貨，避免出現缺貨。
然後，我們還可以對進貨節奏和進貨量進行預測分析，我製作了下面這張圖，可以查看商品的可售天數，如果可售天數低於14天的商品，需要及時補貨，並預測了滿足未來一個月的進貨量。
最後為了查看小類下的每一個商品的庫存情況，我製作了商品明細表，可以直接看到每一種商品的庫存量、庫存金額、週轉天數等指標。
然後我們的商品庫存分析儀表板就基本完成了，圖表組件之間可以自動建立聯動，我們可以通過點擊不同的類別，如B類商品，查看各類商品的庫存情況，以便於尋找庫存控制存在的問題，制定對應的提升策略。
通過分析發現：
- B類商品中進口食品的庫存金額和庫存量較大，其中進口酒和進口乳製品的庫存量、庫存金額，以及庫存週轉天數較大。
- 蜜蜂、花生油等商品庫存週轉慢、可售天數大，需要採取措施防止庫存過剩，而對於進口礦泉水、調味劑等可售天數小，庫存週轉快的商品，需要儘量避免缺貨現象。
通過我們之前的分析，可以採取以下幾個措施，來進行庫存的控制。
- 首先，可以通過BI工具，完善庫存分析的模板，建立庫存分析的儀表板，並設置預警機制，每天實時對庫存進行全品類的監控，對庫存進行精細化的控制。
- 其次，對庫存過小，週轉較快的商品，如進口礦泉水、調味劑等商品及時補貨，並根據歷史銷售額確定補貨量，實現精準補貨。
- 最後，對庫存過大、週轉較慢的商品，如蜜蜂、花生油，暫停補貨，並根據庫存動態情況，適當做了幾次促銷活動。
通過這些措施，三個月後，缺貨現象減少了，商品缺貨率環比上個季度下降了21.3%。庫存成本大幅降低，環比上季度下降了14.7%。利潤率環比上季度提升11.3%，超額達成了增長目標。
作者：李啓方，專注數據分析和企業數據化管理；公眾號：數據分析不是個事兒
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