編者按：本文來自微信公眾號 奇偶派（ID：jioupai），作者：吉諾，編輯：釗，創業邦經授權發佈。
百度發佈的財報，給科技圈帶來了一些暖意和勇氣。
5月26日，百度發佈了2022年一季報，實現營收284.11億元；歸屬百度的淨利潤38.79億元，雙雙超過市場預期。其中，百度智能雲業務增速與健康度平衡發展，營收同比增長45%；百度核心研發費用達51.34億元，連續六個季度佔百度核心收入比例超過20%；蘿蔔快跑提供了19.6萬次乘車服務，坐穩全球最大自動駕駛出行服務商。
百度公佈一季度財報後，百度股價暴漲超15%。外部市場對百度的業績表現以及未來預期，給予了極大信心。
在外部大環境和行業發展都不景氣的境況下，百度能夠穩增長，更多的原因來自於公司內部的變化。通過本文，你將瞭解：
1.百度能夠逆勢穩住，提前佈局了什麼？
2.除了具體可見的業務外，百度深耕細作十多年到底做了什麼？
提前的“佈防”當國內互聯網科技公司都還在搶佔社區團購，為最後一塊流量高地大打出手的時候。百度並沒有加入其中。
但是當大家走到現今，看透其中泡沫，紛紛剝離資產抽身而出的時候，才發現百度早已調整好業務戰略，準備好迎接即將到來的數據與智能時代。
如今，在我們所處的這個大數據時代，雲服務具有很強的剛需性，尤其是能夠提供智能雲服務的綜合智能服務提供商，佔據較大優勢。
百度雖然佈局雲服務並不算國內最早，但是很早就將雲業務提升到很高的戰略層級。早早實現雲業務和AI業務融合，升級成百度智能雲。並且，在規劃的三級增長引擎中，百度智能雲被確定為第二級增長引擎。作為新的增長曲線，百度智能雲承擔着百度在短期和長期之間，眼前可見的中期業務增長重任。
從百度智能雲的業績表現看，它也確實實現了從量變到質變的過程，正逐步成長為百度第二增長引擎。
根據Canalys在2022年3月發佈的數據，2021年中國的雲基礎設施服務市場增長45%，總計達到274億美元，由阿里雲、華為雲、騰訊雲和百度智能雲組成的“中國四朵雲”佔據80%的中國雲計算市場，穩居主導地位。
報告指出，新冠疫情帶來的持久性消費需求，例如遠程工作和學習、電子商務和流媒體內容等，仍是帶動增長的主力軍。此外，熱衷於數字化轉型的傳統企業數量激增，同樣增加了雲服務的需求量。Canalys預計，到2026年，中國大陸的雲基礎設施市場將達到850億美元，五年複合年均增長率將達到25%。
中國雲計算未來增長趨勢 來源：Canalys
在國內雲計算四巨頭裏，百度憑藉AI技術，獨具特色。也正因如此，迎合了市場上廣大企業對於“算力解放+智能解放”的需求。
當下，隨着產業數字化轉型、智能化升級需求持續釋放，國內雲服務行業競爭格局不斷升級。百度智能雲業務正駛入高速增長通道。2022年第一季度，百度智能雲業務營收同比大增45%，增速喜人。據IDC數據顯示，百度已連續5次位居AI公有云服務廠商第一名。
以2022年一季度為一個截面，我們就能發現，百度的業績能夠逆勢穩定，除了智能雲，智能駕駛業務也功不可沒。
“第一季度，百度交出了一份穩健的答卷，尤其是在我們的雲和智能駕駛業務方面。百度智能雲取得了又一個季度的強勁收入增長。此外，蘿蔔快跑獲得了中國首個在北京公開道路上提供無人化載人出行服務的許可。”百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏如是描述。
科爾尼預計，2030年全球自動駕駛的市場規模達2800億美元，旋即羅蘭貝格則將之調高到5000億美元，再到本次IHS針對中國市場的展望，2030年僅Robotaxi市場規模達2.25萬億，佔整個共享出行市場60%以上。這也意味着，未來出行市場將轉向無人車服務場景。
自動駕駛市場規模預測 來源：IHS Markit
尤其是自動駕駛發展的下一技術階段L5級別，自動駕駛的價值將會有質的飛躍，能夠進一步有效減小交通擁堵，降低運輸成本，減少温室氣體排放，增強行駛安全等等。
隨着自動駕駛技術發展日漸成熟，應用場景不斷擴展，自動駕駛的市場空間日益敞開。資本市場對於自動駕駛也開始熱捧。
近年來，自動駕駛領域投融資不斷。據億歐數據統計，單在2021年，中國自動駕駛領域共發生投資事件107起，累計金額達575億元，自動駕駛產業的火熱程度可見一斑。
國外自動駕駛市場同樣狀態火熱，數據顯示，2021年，國外自動駕駛領域，累計投資金額達704億元。在投融資大盤不斷萎縮的背景之下，自動駕駛如此被看好，從外部證實了百度提前佈局自動駕駛的價值。
在自動駕駛方面，可以説百度一家公司，拉高了我國整體的技術實力。早在2013年開始，百度就開始佈局自動駕駛。在全球知名研究機構Navigant Research的報告中，百度與Waymo、Cruise、福特並列為四大“領導者”。截至目前，Apollo已成為全球最大自動駕駛開放平台和生態，代表了中國最強的自動駕駛實力，其超過十項指標位列中國第一，技術實力領跑行業。
截止目前，在自動駕駛領域，百度Apollo的測試車隊規模已經達到500輛的級別，收穫了3700餘項專利，測試總里程超過2700萬公里。
百度Apollo自動駕駛汽車 來源：百度官網
在自動駕駛的應用場景上，百度也是絕對的國內甚至全球先行者。
去年，百度推出了自動駕駛出行服務平台蘿蔔快跑，到今年一季度，運營規模持續擴大。2022年第一季度，蘿蔔快跑提供了19.6萬次乘車服務，坐穩全球最大自動駕駛出行服務商。
在地理覆蓋方面，蘿蔔快跑在北京、上海、廣州、深圳、重慶、武漢等城市落地，在拓展服務的同時，努力應對中國複雜交通環境的獨特技術挑戰，用運營倒逼技術，進一步完善L4級別自動駕駛技術。
據灼識諮詢報告顯示，至2025年時，自動駕駛在robotaxi車隊運營中的市場規模有望突破一萬四千億。萬億級別的藍海市場，已步入行業需求爆發的臨近節點，而最具先發優勢的百度有望獲得最大市場份額。摩根大通預計蘿蔔快跑將在2022年達到拐點，在2025年實現單車盈利。投資者應在2022年開始關注，這將有助於百度的長期盈利和估值重估。
對於百度提前佈局自動駕駛與智能雲業務帶來的業績回報，各大國際知名投資機構基本都予以了正面評價。
高盛認為，百度雲增長速度仍較其他中國互聯網同行更快，這得益於對智能交通以及金融服務、公用事業和互聯網、媒體和汽車等其他垂直領域的持續滲透。
穩步增長的蘿蔔快跑訂單量證明了百度在全球自動駕駛市場的領先地位。Apollo與比亞迪等OEM的合作可能為 2023-2024 年的商業化收入鋪路，對Apollo ASD商業化的前景充滿信心。
德銀則總結，百度智能雲和智能交通將出現強勁增長。百度對人工智能和雲領域的投資會更加謹慎，則將改善公司利潤率。
十年技術投入與人才積累近年來，國內互聯網科技公司被詬病良多的重要一點，就是隻搞模式創新，不搞技術創新，缺少核心技術實力。
國內互聯網科技公司這種“外強中乾”的弱點，在此前芯片之爭面前，顯露無疑。缺少核心技術實力的背後，是國內科技公司缺少持續性的技術研發投入，一方面是缺乏持續性的時間精力和錢的投入，另一方面則是沒有系統性的人才技術隊伍培養。
在不少耳熟能詳的互聯網科技公司中，百度是少有長期以來堅定保持高強度研發投入的公司。
財報顯示，2022年一季度，百度研發費用支出51.34億元，已經是連續第6個季度研發費用佔百度核心收入比例超過20%。而在過去10年中，百度每年研發投入都佔總營收的15%以上。研發投入強度繼續位於全球大型科技公司前列，近年來甚至超過了華為。
用實實在在的數據來説話。
《百度人工智能專利白皮書2022》顯示，截至2022年4月，百度全球人工智能專利申請超過2.2萬件，其中，中國專利申請量超過1.6萬件，中國授權專利超過4600件。連續四年，百度自動駕駛和深度學習專利申請量均全球第一。
如果有一個案例，能證明百度10年來持續技術研發投入的過程和結果，百度飛槳再合適不過。
2019年4月，“中國有多少數學家投入到人工智能的基礎算法研究中？”中國工程院院士徐匡迪等多位院士的發問引發業界共鳴，被稱為“徐匡迪之問”。
“徐匡迪之問”直擊我國人工智能發展的核心關鍵問題——人工智能基礎算法研究缺失。而深度學習底層框架，就是用以訓練算法模型的平台。
從全球範圍看，目前主流的深度學習底層框架，大都來自於美國科技巨頭，其中以谷歌的TensorFlow、Facebook的PyTorch、亞馬遜的MXNet、微軟的CNTK等為代表。谷歌、Facebook、亞馬遜、微軟一直在不遺餘力地投入，對自身的底層框架進行維護、升級和推廣，以確保其受到全球開發者的歡迎。根本目的就是建立統一的標準和規範，進而形成完整的生態。
對於深度學習底層框架的開源和重金維護，借用了谷歌早期對於手機安卓操作系統的開源和大量資金投入支持的做法，雖為開源，但也形成了技術壁壘，讓其他廠商難以逾越。
百度飛槳則是國內首個開源開放、功能完備、完全自主可控的產業級深度學習平台，由百度自研完成。自2016年起，百度飛槳開源，成為國內最早開源的深度學習底層框架。它讓中國的人工智能開發者可以擺脱對於國外同類產品的依賴，從而避免了“人工智能操作系統”這一人工智能的底層核心技術卡脖子的風險。
歷經6年開發並逐漸成熟的百度飛槳，成為越來越多中國人工智能開發工程師和算法分析師的選擇。
截至2022年5月20日，飛槳開發者社區已經凝聚了477萬開發者，服務了18萬家企業，創建了56萬個模型。
飛槳深度學習平台框架 來源：百度官網
5月19日，市場調研機構弗若斯特沙利文發佈的《中國深度學習軟件框架市場研究報告（2021）》，通過對深度學習軟件框架廠商的多維度分析。報告顯示，百度飛槳競爭力綜合排名第一，在應用能力、技術能力和生態能力層面均具備顯著優勢。其次是Meta的PyTorch和谷歌的TensorFlow。
經歷過孤獨與不為外界理解，遭遇過資金的緊張，仍然堅定持續投入，百度一直是人工智能賽道上不屈的抗爭者。
百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏就曾這樣描述，“AI轉型期，AI強在哪些地方，價值是什麼？這些都需要一個探索的過程，探索難免會犯錯，犯錯誤就會讓大家產生AI不賺錢的認知。不賺錢熱情就會消退，這是一個幾乎不可避免的過程，大家會感到痛苦與焦慮很正常。但是百度的信仰很堅定，AI面臨轉型期的痛苦，和20年前的互聯網行業發展很相似”。
除了錢的投入，人的培養同樣重要。
《中國人工智能人才培養白皮書》顯示，AI行業人才缺口高達500萬，在高度跨學科複合型人才的標準下，人才短缺將會長期存在。
從產業實踐出發，百度建立了AI人才培養平台——百度松果學堂，與教育部建立緊密合作機制，積極開展產學合作協同項目。
2020年6月19日，百度推出兩個“500萬”計劃：預計到2030年，百度智能雲服務器台數超過500萬台；5年內培養人工智能人才500萬。
2020年底，百度還進行了第13期全國高校深度學習師資培訓班。百度發起的全國高校深度學習師資培訓班，目前累計超過3000位教師報名、1800多名教師參訓。
百度高校人才培養計劃 來源：西安交通大學官網
在人工智能上的持續研究與投入，百度已經從底層技術、算法、算力、應用與產品，甚至已經擴展到了人才培養、師資隊伍構建的生態培植上。我們看到截止目前，百度已經培養超過200萬AI人才。
寫在最後人們都樂於傳唱書寫，野雞變鳳凰，一飛沖天的故事。少有人記錄，默默無聞的堅守者。在宏大的歷史長河中，在廣闊的商業世界裏，沒有多少一蹴而就的成功，但多的是一招不慎的跌落。
能夠在大環境低迷，行業回落的週期，尚且穩健自如，百度的例子，印證了“堅持長期主義，做時間的朋友”這條投資界名言的正確性。
在現今形勢之下，共勉。
本文為專欄作者授權創業邦發表，版權歸原作者所有。文章系作者個人觀點，不代表創業邦立場，轉載請聯繫原作者。如有任何疑問，請聯繫