編輯導讀：DSP（Demand-Side Platform），就是需求方平台，是伴隨着互聯網和廣告業的飛速發展新興起的網絡廣告領域。本文作者從需求的角度出發，圍繞DSP廣告系統展開四個維度的分析，希望對你有幫助。
全文2000餘字，閲讀僅需5分鐘。
本文從實際需求出發，簡述從初步瞭解投放業務需求，到實施落地的過程中，映射的DSP系統雛形。
並分享個人在項目從0到1的一些想法和做法。
02 背景時值八月中旬，距年中的618電商節已過去兩個月。
電商在經過一輪瘋狂的市場投放之後，廣告投放消耗有所下降，流量市場的單價也開始下降，正是遊戲、內容等行業的放量時機。而我們的市場投放部門的業務處於瓶頸，每日消耗只能維持在一個相對穩定的值。
眼看九月將至，而國慶節那段時間的理論上廣告流量會有一波小高峯。
如果把握不住這波流量，那麼一旦雙十一到了，今年的業績也就到頂了。
這個時候，問題來了：“怎麼幫助市場投放部門快速穩步地提升消耗？”
03 業務拆解我臨危受命，因為當時我負責的所有產品線只有部分牽涉到廣告的業務，而且還是比較粗淺的。
於是，我做了兩件事情去了解這個業務：
- 業務部門梳理一下當前的業務流程給到我，包括從渠道的創建、廣告投放、廣告策略等等；
- 我作為一個廣告小白，去嘗試創建投放計劃，體驗整個業務流程；
- 熟悉行業，時間關係只能粗略瞭解；
結合市場部門的業務流程，我完整地跑了幾遍廣告投放的路徑。
可以用複雜兩個字來總結。
大概的流程如下：
可以大致看到，基本上所有功能都需要人工去操作，而且投手還需要跨平台地來回操作，一整個流程下來，耗費的時間多不説，還容易出錯，這是一個極大的不便。
難怪他們經常訴苦每天的時間都花在建計劃上面去。
另外一個沒有在流程中體現的點，是廣告素材的存儲，仍然使用原始的FTP服務器去實現傳輸（這樣的弊端是沒法很好地對素材分類和搜索）。
一般情況下，一個熟練的投手，每天只能人工創建幾十條計劃。
因為投手不僅需要去創建計劃，還得去觀察數據，調整投放策略。所以一天下來，每個人就只能創建100條不到的計劃。
而且不是每一條計劃都能起量，100條裏面能夠有10條起量已經是非常不錯了。
所以可以這樣猜想，在同等的投放策略下，計劃的數量越多，產生的消耗會更多。
而幫助投手提升創建計劃的效率，那麼勢必能夠量變引發質變，達到提升業務的效果。
因此，需求核心需要去解決的問題，其實就是一個投放的效率問題。
04 從業務到需求從產品的角度，我想到的幾個優化點：
- 操作交互優化：爭取所有操作在同一個後台中完成，減少頁面切換的次數；
- 基礎功能完善：建立本地的素材庫，統一管理；
- 提出核心方案：減少人工的操作，能否通過程序，智能創建計劃，提交給頭條（當時是通過查閲巨量引擎的開發文檔，發現是有API支持程序創建廣告的）；
於是，整個流程就可以縮短為以下路徑：
到這裏，其實核心的需求框架已經基本確定了。
整個需求還是相對複雜的，因此還有很多細節需要敲定。
細節的敲定主要是通過召開討論會，前後總共召開3次會議，每次不少於4小時，才最終全部落實。
接下來的工作就是文檔和原型的整理了，原型狗的心酸，在此也不過多贅述了。
需求文檔就不做過多分享，因內容敏感只截取部分原型，僅供參考：
這種B端的需求，各種細節着實讓我心力交瘁。
以下是大概的系統架構，比較粗略：
從問題拋出到需求確定，再到輸出產品文檔，整個過程歷時一個星期。
而從評審到需求研發落地，也耗費了2個星期；還是加班加點做出來的。
加班主要是因為一些模塊，巨量引擎API沒能提供很好的支持，中間調整了一點產品方案，所以大家面對這類型的需求，一定要充分預研。
系統上線之後，效果是立竿見影的。消耗蹭蹭地漲，最高峯比平時提升了近10倍。
市場投放的同事終於能準點下班了，而我和技術還在加班！確實挺魔幻的，不過互聯網人永不下班，加班才是硬道理！
05 覆盤迭代綜合來看，第一個版本做出來的需求，已經能夠很好地滿足市場投放的使用了；可以在幾分鐘內創建上千條符合要求的計劃。
但是系統需要改進的地方還是有很多，畢竟並沒有做得很成熟。
結合實際使用情況，我個人認為有以下幾個核心的優化方向：
- 數據監控：通過數據分析，可以優化各個路徑的漏斗轉化，降低損耗，積累投放策略等；通過監控，如消耗突然下降，點擊轉化下降等，可以及時預警，幫助投放同時及時解決問題。
- 素材策略：素材是帶給用户的第一視覺體驗，所以優化是必不可少的；目前的系統僅支持人工預搭配的方式，形成創意庫，這種方式太過依賴投手對創意的敏感度，沒能很好地提升消耗的利用率。所以後續的優化方向是需要摸索出一套素材的數據分析策略，通過這套數據分析策略，結合AB測試等方式，讓好的素材持續曝光，也能在短時間內找到效果差的素材並淘汰。
- 競價策略：從長遠來看，一套成熟的人工+算法的競價策略，可能才是廣告系統最終的演變方向。對於競價這一塊，我還沒有深入去了解，所以暫時沒有成型的想法。
做完這個需求，我長舒一口氣；
因為是第一次瞭解程序化廣告投放這個行業，裏面的門門道道，着實是花了不少時間去研究學習。
這個項目落地很長一段時間之後，我才有時間去從宏觀地瞭解這個行業生態。瞭解完才發現，這個項目其實正是DSP系統的雛形。
這次基於公司內部需求所做的項目，其實就是一個“DSP需求方廣告平台”，本質上也是基於用户增長問題衍生的一種需求。而DSP系統立足於需求方，能夠很好解決人力效率、數據分析等問題，解決這些問題之後，用户增長這一環自然也能受益。
從行業角度來説，DSP在RTB中處於代表廣告主利益的一環，一般以競價的方式，實現廣告創意的程序化投放（PCP），支持用户、投放數據分析(DMP)，同時具備對投放效果的實時監測、分析和優化能力。
下面是來自RTBChina的一張技術生態圖（2020），大家有興趣可以看一下：
個人認為，效果廣告投放的核心是ROI的最大化或者説是有效傳播。
而程序化廣告就是為了達到這個目的應運而生的。
廣告主花錢需要看到效果，而廣告平台則需要在廣告和用户體驗之間找到平衡點。
隨着程序化廣告的高速發展，會不會在未來的某一天，廣告和內容深度結合，出現“廣告即內容，內容即廣告”這樣的場景呢？
我想，大概率會吧。
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