楠木軒

黃金仍具長期配置價值

由 老巧雲 發佈於 財經

  今年全球金融市場持續動盪。新冠肺炎疫情、中美關係非正常化等給全球經濟帶來了很多不確定性。如何在不確定性中合理配置資產,取得一定收益,是投資者面臨的一個問題。基於目前一些基本面共識:一是中國經濟受到了衝擊。隨着疫情全球蔓延,中國進出口已面臨很大壓力,未來經濟成長面臨巨大挑戰;二是美國經濟100%陷入衰退模式。我們量化組對金融市場大類資產如黃金期貨,美國股市,企業債等進行了對比,發現長期而言,黃金仍具有配置價值。

  量化分析方法

  基於量化的分析,我們採集了大量的金融市場數據。

  首先,我們使用日度採集頻率,選擇了所有可投資標的物的交易型數據。

  其次,我們在月度調倉基礎上構造大類資產配置策略。我們將日度數據分解到不同的週期尺度上,重點研究與我們調倉週期最吻合的數據統計特徵。由於我們前期對大量資產,資產的交易頻率數據進行過研究,並運用線性和非線性等多種分析工具進行過基礎測試,因而已逐步完善了我們的數據工具體系。這有效地提高了我們配置效率。

  再次,我們利用風險平價模型構建投資權重。我們得出最近幾年經典的60/40股債模型在國內市場也能發揮很好的投資效果。我們研究得到對應週期上的相關性特徵也支持該判斷。

  最後,我們在60/40股債模型基礎上引入黃金,並根據黃金與股債的風險程度進行風險平價配置。我們得出黃金期貨能在大類資產中長期配置中起到關鍵作用。

  量化分析步驟

  在量化大類資產配置的邏輯中,收益主要來源於不同市場行情下,不同風險資產的相對風險溢價水平,即挑選當前估值水平較低的資產,賦予較高權重以期獲得較好回報。由於不同類型資產在一定行情下表現有顯著的差異,量化大類資產配置為平滑化投資提供了對沖風險機制。

  (一)相關性分析

  考察各類資產相關性時,我們首先列出多個標的物進行測試:

  (1)股票:主要是上證50,滬深300,中證500以及龍頭黃金股

  (2)債券:5年期國債期貨

  (3)商品期貨:黃金,白銀,銅

  其中黃金龍頭股由山東黃金(600547)、中金黃金(600489)和紫金礦業(601899)三隻黃金股票組成。

  在月度週期尺度上,大類資產之間的相關性保持了較高的穩定性,這對我們後續分析配置權重提供了必要的數據基礎。貴金屬從長期歷史數據來看,與權益類市場保持了較低的相關性。該特徵與美國等發達國家保持一致。黃金與股票大體保持微弱正相關到無相關性。白銀大體保持微弱負相關到無相關性。貴金屬與債券類資產的相關性也較低。

  (二)配置邏輯分析

  近兩年貴金屬走勢較為突出,從投資邏輯層面我們認為貴金屬具備了優良的投資屬性,值得進一步的研究分析。黃金在資產組合中的作用:

  (1)對沖通脹風險:黃金是直接對抗通脹最有效的投資工具,市場需求會導致黃金價格上漲。

  (2)分散組合風險:黃金與其他大類資產相關性較低,投資組合風險分散效果較好。

  (3)極端行情對沖:極端行情下黃金往往有較為不錯的表現,幫助組合抵禦大幅回撤。

  通過歷史數據分析,我們得出黃金在股票市場持續走低階段,表現出非常高的穩定性,多數情況下錄得正收益;在股票強勢階段,雖然黃金價格持續走平甚至有時略有走低,但是總體來看,保持平穩。近兩年黃金的漲勢明顯表現強勁。

  股債60/40策略:該策略在20世紀30年代興於美國。投資組合分配60%的權重給股票類資產,40%的權重給債券類資產。策略簡單易懂、易於操作,並在幾十年內一直取得不錯的回報,因此在美國投資界廣泛流行。在大類資產配置發展初期,由於市場沒有足夠豐富的資產可供配置。60/40策略在近半個世紀的美國市場充分體現了其小技巧大智慧,時至今日仍有許多投資者採用這一策略,或將其設定為其它策略的基準。

  風險平價模型:起源於20世紀90年代橋水基金推出的全天候投資組合,研究表明傳統的60/40模型組合90%的風險貢獻均來源股票。風險分配的不均衡導致組合對於股票資產風險過度暴露。風險平價模型在一定程度上能解決這個問題,即對風險高的資產配置相對低的權重,對風險低的資產配置相對高的權重。

  從歷史數據分析資產配置與風險配置,我們得出權益類資產的風險貢獻度遠高於債券。60/40配置中,股票實際提供了90%的風險。

  (三)回測分析

  首先,我們不設置任何約束條件,測試股債金三類資產的歷史相對風險程度,並根據風險平價模型配置投資權重。我們將中國股債權重相對比例放開,使用風險平價模型應用於國內的股票、債券標的物。我們得出股票、債券資產分配比例約為1:9,也説明股票與債券的風險比例約為9:1,股票風險較高。這與我們分析美國相關金融資產的特徵基本保持一致。

  其次,我們以60/40股債策略為例,加入黃金期貨組合進行回測。我們發現組合配置的收益曲線更加光滑。我們認為,這體現了黃金與股債相關性較低的數據特徵。黃金的收益率有比較明顯的特點,具有一定的週期性、前瞻性。比如從2018年下半年開始,黃金就進入了上升階段,給資產組合帶來強勁的動力。股票在2019年上半年的反彈結束後,便進入盤整階段,走勢進入風格、板塊輪動模式。然而,全球宏觀經濟發展持續放緩則成了繼續推高金價的動力。儘管我們認為黃金的定價因素較為複雜,但其與宏觀經濟面貼合程度更為緊密,在目前經濟下行階段,金價的主導因素更加明顯。黃金長期表現穩健,較好地應對了股市極端回撤。資產組合加入黃金後,在原有風險水平下,組合收益顯著提升。組合收益率從負偏變為正偏,同時CVAR、VAR以及最大回撤率也顯著降低。

  另外從年度組合表現來看,在回測期間黃金在大部分年份都保持了正向的收益。而股市則漲跌互現,因此僅投資股市,很難獲得長期穩定的正向收益。回測加入黃金後的組合,我們發現在2016、2020年股票指數為負收益的年份得到了正向的收益。即使在2018年,黃金的加入也明顯緩解了投資虧損。這主要依賴於黃金與股市中長週期上的負相關性。我們橫向比較三大股指的表現,大多數年份三大股指的排序為上證50 >滬深300 >中證500,尤其在2017年藍籌股行情,中證500表現明顯弱於其他兩大指數。今年中證500在三大股指中表現最為堅挺,主要由於今年金融股受疫情影響較大,上證50、滬深300受到較大拖累,而成長股相對堅挺。但加入黃金後,資產配置組合到目前依然錄得正收益。

  在上述分析中,我們運用量化工具,通過數據分析體系和量化模型方法,運用到大類資產配置模型中。在對黃金的持續研究中,我們發現在A股/債券,60/40的資產配置策略中,通過加入黃金的配置,可以在中長期取得穩定的投資收益。(作者:陳辰)

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