2023年2月17日拓爾思（300229）發佈公告稱公司於2023年2月14日接受機構調研，申萬宏源黃忠煌 寧柯瑜、信達證券龐倩倩、彤源投資張樂、博晟投資李志中、長盛基金郝徵、招銀理財葉子、國新自營王輝、汐泰投資何亞東 陳夢筆、建信養老陶靜、天風證券張若凡、西部證券邢開允、華夏基金羅紹武、中泰證券韓甲、大成基金黃萬青、諾安基金陳衍鵬、興業證券吳鳴遠、平安基金李化松、清和泉資本週湛釗、志開投資王龍、新華基金範嘉欣參與。
具體內容如下：
問：（一）公司的核心技術主要涵蓋哪些領域？
答：自成立以來，公司堅持自主可控的核心技術研發，積極探索創新場景，形成了大數據、人工智能（語義智能）、數據安全三大核心技術領域，具體如下
在大數據領域，公司擁有全球領先的智能檢索技術，具備數據採集、數據治理、數據檢索、數據分析挖掘全生命週期的技術能力，積累了海量高價值的數據資產，為金融、製造、能源等企業客户，公共安全、政府部門、互聯網和傳媒等主要行業提供大數據產品及服務。在人工智能領域，拓爾思專注於語義智能技術的研發和產業化。作為國內最早從事自然語言處理（NLP）研發的企業之一，公司在 NLP、知識圖譜、OCR、圖像視頻結構化領域都具備自主可控的底層技術，處於行業領先地位。在數據安全領域，公司的核心技術主要涵蓋數據加密、數據安全傳輸和共享、數據訪問和授權、內容安全等。公司子公司天行網安是國內最早從事網絡安全和數據交換的企業，發明了國內第一台安全隔離網閘，在數據視頻交換、單向導入等方面具有雄厚的技術實力。目前其已形成邊界安全、物聯網安全、大數據安全三大陣營完整產品線和解決方案，提供數據安全傳輸和交換產品及服務。問：（二）請介紹公司的產品體系？
答：公司的產業定位是以人工智能和大數據技術賦能數字經濟，為產業互聯網的發展和數字化轉型提供技術底座和服務。產品矩陣主要包括技術平台、數據知識中台、行業應用平台集羣及雲和數據服務集羣。
其中，公司自主研發的 TRS 大數據平台、TRS 人工智能平台和安全一體化平台已成為行業領先的數字化基座。公司打造的數據知識中台主要包括來自全球、各行各業 1200億條以上的數據資產，通用、行業/領域知識庫共計 23 大類，以及 350 種以上深度學習算法模型，可面向不同行業、不同落地場景進行知識和模型加工，為政府、媒體、金融、公安、輿情等行業用户提供大數據雲服務。公司的行業應用平台集羣主要包括 TRS 數字政府一體化平台、TRS網絡內容安全平台、TRS融媒體平台、TRS金融應用平台、天目開源情報平台。 雲和數據服務是公司業務升級轉型的重點方向，產品服務的 SaaS 化是商業模式創新的重點方向，是驅動公司業績增長良性而有力的重要因素。目前，公司的雲和數據服務集羣主要包括行業類和通用類。面向政務、金融、媒體、輿情、安全、專利等行業應用場景推出的雲和數據服務產品主要包括數家資訊大數據雲服務、網察大數據雲服務、數星產業大腦雲服務、冒煙指數金融風控雲服務、海策政策大腦雲服務、數星智能風控雲服務、天目開源情報雲服務、新興產業專利檢索雲服務；面向政府、金融、媒體、電力、企業等客户羣體推出的雲和數據服務產品主要包括 OCR智能雲服務、文字自動校對雲服務、數據可視化大屏雲服務、網脈網站訪問大數據雲服務、虛擬人云服務等。問：（三）公司在數據採集方面有哪些突出優勢？
答：公司積累的海量數據是人工智能發展的必備條件。在人工智能的商用發展中，使用高質量和高關聯度的數據訓練人工智能可以快速提高人工智能算法的準確性，使其更快、更準確地應用到更多行業中。
公司在數據採集方面的優勢主要體現在歷史數據儲備，數據採集站點的全面精準，知識圖譜的積累和快速構建等方面。拓爾思 2000年前已開展數據儲備工作，積累了大量早期互聯網數據。自 2010年起，公司自主投資建設的大數據中心。目前，TRS 數據中心已具備數千億數據量的數據索引、標記、查詢、挖掘分析能力，萬億級數據總量的秒級檢索能力，日均億級數據獲取能力，實現了百億級知識圖譜的積累和快速構建。公司數據採集站點已涵蓋 20萬餘家新聞網站、3000餘個資訊 PP、1100餘個國內報刊，以及 52個語種的其他網站。問：（四）公司在數字要素領域有哪些佈局？
答：數字要素作為重要的生產要素，由數據採集、存儲、流通交易、分析應用等環節構成。拓爾思將重點關注數據整理、數據質量的把控，以及信創背景下數據要素如何釋放價值。
目前，公司基於深度學習的自訓練模型和專業知識域，打造了面向產業、媒體資訊、網絡輿情三大領域的數據資產平台，不僅可以面向內部雲和數據服務產品集羣進行數據賦能，也可為行業用户提供雲和數據服務。公司將積極推動數據產品與數據服務融合，以讓數據創造價值作為重要的業務拓展方向，助力中國數據經濟建設。問：（五）公司在 AIGC 領域的技術有哪些？應用案例有哪些？
答：拓爾思是國內最早從事 NLP技術研發的企業，自 2000年開始就自主研發 NLP技術，推出了文本挖掘基礎套件——TRS CKM，並一直堅持將研發成果及時迭代融合到公司的拳頭產品中，持續推進 NLP 技術的商業落地實踐。2018 年，公司提出強化“語義智能+”的技術戰略，進一步開發和利用深度學習、知識圖譜和圖像/音視頻處理分析等前沿技術，與 NLP技術成果融合集成。當年，公司就新取得 7項發明專利授權。同年，公司還成立拓爾思知識圖譜研究院並參與 IEEE 知識圖譜標準制定，推出了新一代語義智能技術平台。2020年，公司自主研發的新一代基於深度學習的語義智能技術平台——TRS 智拓，獲得了國家工業信息安全發展研究中心評定的人工智能優秀產品。
拓爾思在自然語言處理領域相關的技術與組件包含完備的功能文本分詞、實體識別、文本分類、文本聚類、文本摘要、相似文本檢索、信息抽取、關係抽取、情感分析、智能問、機器新聞寫作、語種識別、拼音檢索、相關短語檢索、智能校對、文本差異比對、觀點提取、機器翻譯、文本生成、知識圖譜、簡繁轉換等功能。圖像處理相關的功能包括圖像特徵識別、圖像分類、人臉識別、以圖搜圖、OCR 識別、場景檢測、目標檢測、圖像主體提取等。音視頻處理相關的功能包括視頻元信息提取、視頻轉碼、視頻抽幀、音頻處理等。拓爾思（300229）主營業務：人工智能產品及服務、大數據產品及服務和數據安全產品及服務等
拓爾思2022三季報顯示，公司主營收入6.37億元，同比上升4.95%；歸母淨利潤1.04億元，同比上升4.49%；扣非淨利潤7235.16萬元，同比下降12.89%；其中2022年第三季度，公司單季度主營收入2.12億元，同比下降1.58%；單季度歸母淨利潤2911.75萬元，同比下降34.56%；單季度扣非淨利潤2600.76萬元，同比下降29.4%；負債率30.92%，投資收益-139.16萬元，財務費用3129.61萬元，毛利率66.44%。
該股最近90天內共有7家機構給出評級，買入評級7家；過去90天內機構目標均價為16.0。
以下是詳細的盈利預測信息：
融資融券數據顯示該股近3個月融資淨流入6.57億，融資餘額增加；融券淨流入1.11億，融券餘額增加。根據近五年財報數據，證券之星估值分析工具顯示，拓爾思（300229）行業內競爭力的護城河良好，盈利能力一般，營收成長性良好。財務可能有隱憂，須重點關注的財務指標包括：應收賬款/利潤率、存貨/營收率增幅。該股好公司指標3星，好價格指標1.5星，綜合指標2星。（指標僅供參考，指標範圍：0 ~ 5星，最高5星）
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