2020年，新冠疫情對全球經濟帶來重大影響，但同時也給人工智能、線上新業態帶來機遇。2月5日，《2020中國人工智能指數報告》（下稱“報告”或“指數報告”）在線發佈，報告指出，從AI初創企業投資來看，中國的AI初創企業總投資額位居全球第二，自2014年起投資急劇加速。
同時，報告顯示，我國對於AI初創企業的鐘子期投資額大幅領先於美國、英國、德國等發達國家，自2015年起，投入早期AI初創企業的資金總額很大；晚期股權投資交易的數量則落後於美國，但仍領先於其他發達國家。
這一報告由倫敦經濟學院、倫敦帝國理工學院客座教授、經濟學家許成鋼和武漢大學大數據與雲計算實驗室主任崔曉暉帶領的研究團隊共同完成，由財新智庫和《比較》編輯室聯合在線發佈。
“如果我們希望瞭解未來是什麼，要知道這一未來實際上醖釀在以後能帶來大量研究成果的初創企業中。”許成鋼介紹道，這一指數報告最大的特點在於從產業角度來看人工智能的發展。報告認為，當今世界正在興起的產業革命，核心內容之一就是人工智能。目前全球人工智能產業的發展重要的基本特點在於“創造性的破壞”，即從大量初創企業中優勝劣汰，最後才能產生出最好的AI企業。
因此，該指數報告主要聚焦三個方面：一是人工智能初創企業的數量、融資情況等，二是人工智能領域發論文數、辦會議數等學術領域，三是技術上開源軟件應用的領域。
AI產業的成功取決於硬預算約束制度落地
許成鋼特別強調，從產業角度看，人工智能這個行業在一個國家、一個地區是不是能成功，除了取決於當地的學術和應用研究上的成就以外，還一定取決於當地的制度，具體來説，就是“硬預算約束”的制度。
“硬預算約束”是相對於“軟預算約束”而言的，通俗來講就是優勝劣汰的市場機制，即經濟組織的一切活動都嚴格以自身擁有的資源約束為限，不存在政府或銀行“救助”企業，使企業的資金運用超過其當期收益範圍的情況。
許成鋼解釋道，由於AI產業面對高度不確定性，硬預算約束能夠反向激勵企業產生大量創新的想法，進而幫助企業在最早期階段獲得投資。當然他也強調，“能獲得投資，不等於大規模的投資，這是兩回事。”但硬預算約束首先更能夠保證創新想法的大量產生，有利於推動AI初創企業落地。
此外，許成鋼指出，當某些人工智能企業被發現沒有前途的時候，獲得投資的這些項目能不能被及時中斷也是很重要的指標，而硬預算約束能夠幫助某些企業及時被中斷並退出市場，達到“優勝劣汰”的市場競爭目的。
第三，許成鋼分析認為，軟預算約束缺少中斷不成功項目的能力，因此在軟預算約束下，政府被迫更依賴在沒有投資之前對於項目的事先審查，用這一方法來減少投資創新項目的數字。“這是計劃經濟時候的一個重要特點，但是（對於AI企業來説），一旦事先減少了投資項目，實際上就減少了最終成功的機會。”許成鋼直言。
基於以上分析，許成鋼認為，當從產業角度談論AI企業的時候，在融資制度方面，風險投資是行之有效的基本制度，這也是為什麼指數報告的第一大部分就對我國AI初創企業的融資情況進行了探討。“風險投資的核心就是階段性投資，而階段性投資最重要的特點就在於能夠及時中斷一些不成功的項目，或者換句話説它也是硬預算約束，用這個方式來降低項目的風險。”許成鋼表示。
中國：AI初創企業早期投資量大，每家公司平均投資額更高
基於投融資數據庫VentureXpert和Crunchbase，報告利用相關關鍵詞統計了全球AI初創企業的數量、投融資交易事件、股權投資交易規模等指標。報告認為，與英美等發達國家相比，我國更注重早期投資，種子期的AI初創企業平均股權投資額當前相當於美英等發達國家的兩三倍。
報告顯示，美國對AI初創企業的總投資為1273億美元，佔全球投資的59％，中國對AI初創企業的投資為487億美元，佔全球投資的22.6％；英國則位居第三，總投資僅為78億美元，佔全球投資的3.6％。
報告認為，這意味着與英美等國家相比，中國每家初創公司得到的平均投資額更高。此外，在交易數量和總金額上，美國佔據着世界其他地區的主導地位，佔全球股權投資的一半以上。
據統計，我國AI初創企業投資中將近40%的交易來自國內，而其他的超過46%是完全來自國外的，還有約14%的交易是國內外聯合完成的。
許成鋼表示，我國超過一半的人工智能初創企的融資來自國外，這是非常重要的一個特點。這意味着中國不僅在AI研究方面與改革開放與國際融合高度相關，在融資方面也與國際間的交流開放高度相關。
中國AI期刊論文發表量世界第一，會議出版物同美國差距仍較大
報告還以 Scopus數據庫為基礎統計了自 2000年以來，來自主要貢獻國的作者與人工智能相關的出版物（期刊+會議論文）的總數。報告發現，各國發表量整體呈上升趨勢，美國領先世界的優勢明顯。2010 年後，美國和中國總體上領先於其他國家。中國一直處於穩定增長的趨勢，並逐步縮小與美國的差距，其他國家發表量相對穩定。
為什麼我國人工智能相關的會議出版物仍同美國有較大差距？許成鋼分析認為，人工智能是迅速發展的領域，因此該領域中最重要的工作成果多數首先發表在學術會議，甚至只發表在學術會議。從各國 2000年至2019年間參加大型學術會議的學者人次來看，美國參會者人數顯著大於其他國家，在全球範圍內保持着顯著而持久的領先優勢。
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