其實，通常來説，看起來極為隨機的事物反而沒有那麼的隨機，我們知道，世界上根本沒有純隨機抽樣這種東西，因為隨機抽樣的結果取決於設備的品質。夠多的小事集中在一起，我們就能在某些地方發現非隨機現象，例如轉盤本身可能不是擺得很平，或者旋轉的球不是很圓等等。
可實際上，數據如果完美到未呈現任何模式，反倒十分可疑，讓人覺得有捏造之嫌。單一的隨機連續序列勢必呈現某種模式――如果我們努力去找的話，一定能找到。換句話説，看起來特別的隨機的事情，反而不那麼令人放心。之所以大家會有隨機規律的錯覺，主要問題出在我們不希望這些隨機數表，出現任何形式的規則性，可隨機性本身看起來並不那麼隨機。
我們舉個例子吧，這樣好理解一些，假設隨機擲出16支飛鏢到一個正方形紙上，按理説，這些飛標插中正方形中任何一個地方的概率相同。現在將這張正方形的紙，分成16個大小一致的小正方形，這麼一來，每個小正方形都有同樣的機率被飛標插中。可比較常見的結果是，一些小正方形裏面會有一支以上的飛鏢，許多正方形則一支飛鏢也沒有，而且這種現象在生活中很常見。
接下來我們聊一聊生活中的非線性現象。首先我們需要知道，什麼叫做非線性。解釋非線性問題最科學的就是沙堆效應。沙堆效應就是説，一個人在沙灘上堆沙子玩，有些人可能認為只要有足夠多的沙子，可以將沙堆的高度推向天空，可隨着沙子堆得越來越高，沙堆終究會坍塌下來，這就是非線性現象的典型案例。
那個最後一粒破壞了整個沙堆結構的沙子，就像是我們常説的，壓垮駱駝的最後一根稻草。一粒沙子的力量是線性的，將眾多沙子加在一個物體上，產生了非線性的結果。
正是發現了非線性動態現象，人們才理解了為什麼印度一支蝴蝶揮動翅膀，可以在紐約造成颶風的現象；為什麼一個人鼻子稍微短一點，西方國家的命運將被改寫的現象，因為有一位埃及豔后的鼻子瘦長，令凱撒和他的接班人為之傾倒。
不知道大家有沒有好奇過，我們正在使用的鍵盤，為什麼是以QWERTY作為順序排列的呢？難道這種排列方式能夠幫助使用者更加快速地打出自己想要的文字？其實我們鍵盤上字母的排列方式，一開始並沒有使用最理想的順序，反而能讓打字速度變慢。最初之所以會出現這樣的順序，主要是機械式打字機色帶容易卡死，為了避免這種情形，所以有了這樣的字母排列順序，不是什麼所謂的按照最佳思維方式排列的。
後來計算機出現，有人曾經想設計幾款方便打字的鍵盤，可打字者已經習慣了現在的字母排列順序，因此一直沿用至今。這也就是我們在投資中經常提到的先發優勢。還有沒有其他的先發優勢佔據了我們的生活嗎？肯定是有不少的，試想一下，您覺得Windows的系統好用嗎？即便不好用也沒辦法，因為使用的人太多了，圍繞着這個生態存活的人太多了。
還比如，其他的互聯網公司造不出像微信這樣的社交軟件嗎？當然不是，只不過微信將太多人的關係綁定住了。難道沒有人能造出像蘋果這樣的手機和系統嗎？肯定不是的，只不過大家已經習慣了使用swift，只不過大家懶惰再去學習一門語言而已。
那麼隨機性有優點嗎？隨機結果的非線行特質有時可作為打破僵局的一種工具，這叫做非線性輕推。有商業經營經歷的朋友都知道，有時無論是做A選擇，還是做B選擇，都不會是最差的一種選擇方式，最差的那個是猶豫不決，之所以猶豫，是因為自己不知道哪一個選擇是最好的，可還是那句話，我們知道的永遠沒有市場多，很多事情無法通過現有的信息來做出最好的判斷，因此，就導致了很多商業領導人拖延時間，不做決策，從而放棄了最佳的時機。
而現在我們加入隨機性，輕輕地將決策者向着一種選擇輕推，他就能選擇出，自己也不知道哪個是正確的決定。這種事情有一個它自己的名詞，叫做布里丹之驢。
最近有類似於這樣的新聞報道，上證指數因為利率下降而上揚1.03點，美元因為日本貿易順差而下挫0.12美元。緊接着，就會有新聞報道提供解釋，解釋為什麼會有這樣的事情發生，直接為新聞瀏覽者創造噪聲。
上證指數在3000點上漲或下跌1.03個點，只佔整個點位的千分之零點三，這樣的波動有必要去解釋嗎？但是新聞工作者就有這種能力，所以他們樂於提出解釋，不然拿不到任何薪水。
對於現在的互聯網時代而言，信息量大爆炸，具備分辨信息是否為噪聲的能力就成為必須掌握的技能，不知道未聽到這期節目的朋友還會為此煩惱多久。如果你與你的朋友從整個城市的東邊跑到城市的西邊，12個小時之後，你以一秒之差擊敗朋友，顯然你不可以説自己跑得比他快。
一支球隊在上個星期戰勝了中超的一支隊伍，下個星期又輸掉了一場比賽，能夠説明多少信息呢？也許僅僅就是射門的時候，風的速度剛好契合了前鋒球員的腳法，讓原本打在門柱上的皮球，飛到了球網裏。可網絡上的報道就絕不會根據風速的不同，來評論比賽的質量，球員的能力，主教練的水平和年輕球員的培養，作為抨擊的主要對象。甚至會將主力球員的女朋友是否回國作為球員是否能夠發揮好的主要原因，你説可笑不可笑。
還是那句話，你永遠都別認為自己知道的比市場多，説得通俗一點，別認為一點運氣就是能力。
一定要為一個事找到原因，需要考慮的因素可能多到你無法想象。就説股票市場，股市可能會收到國內利率水平、通貨膨脹、消費能力、外匯波動、國際匯率、各個經濟體股市、國際收支平衡等等因素的影響。那麼網絡媒體在解釋股市今天為何漲跌的時候，有沒有把所有的因素都分析一個遍呢？有沒有觀察他們共同造成的影響呢？有沒有最後作出統計的結果呢？顯然沒有，就算有，估計也沒幾個人看，因為內容太長了，因此大家就應該明白，對於投資來説，為什麼排除噪音那麼重要了吧。
工程師使用了這樣的一個方法，來過濾噪聲的影響。在打國際長途的時候，如果振幅不大的話，可能就是噪聲了，但當它的幅度增加，則很大可能是信號與相關，這種方法稱作核平滑。
這種方式又讓老伊想到了如今的股市，我們基本上無法尋找到造成股市短期震盪的全部原因，但是我們可以發掘，長期時間裏，有哪些波動是不受的噪聲引起的，有哪些波動是長期趨勢導致的。就比如經濟和股市的相關性，股市一般可以代表經濟的晴雨表，當股市的短期劇烈震盪，是不能説明經濟也在劇烈震盪的。所以，股市的短期走勢很難尋找到相關的邏輯去做判定，但是一旦形成了長期並且劇烈的波動，那麼就能從兩者的相關性上下手去發掘點什麼了，於是乎《週期》這本書的理論就能講得通了。
這樣無聊的言論能上電視節目，足以説明外國的電視台也好不到哪去。如果你現在是80歲，那麼你的預期壽命是－7歲嗎？你並沒有隨着年齡的增加，而降低自己的預期壽命，因為73這個數字是個平均值，也就是哪些早於73歲死亡的人，已經佔去了你在統計數學上的位置。
最讓人不能理解的是，即便還有5年的壽命，為什麼要去考慮理財呢？這種説法本來就很牽強，如果確定還有5年壽命應該考慮的是如何花錢，而不是去搏收益。顯然，電視上的理財規劃專家在胡扯淡，更可怕的是他們有時會向專業人士推銷自己的理念。
好了這就是今天的內容了，明天我們聊一聊活在隨機事件中的我們。
您不關注一下嗎？
幫忙點個在看