業內大咖暢談：火爆的AIGC在保險業想象空間有多大？

如今，街頭巷尾都在熱議一個叫做ChatGPT的產品，在ChatGPT橫空出世前，電影《流浪地球2》已經讓我們見識到了MOSS的智慧。無論是科幻世界的MOSS，還是已經誕生的ChatGPT，都屬於AIGC（人工智能內容自動生成技術）這一概念。這也讓全世界看到了AIGC的強大。

當前，AIGC正在席捲各行各業。作為金融業的代表，保險機構連接着C端用户羣體，擁有廣泛的數據積累，毫無疑問是新興數字技術率先落地的重要場景之一。

火爆的AIGC將會給保險行業帶來哪些改變？保險業又該如何接招？5月23日晚間，保險秘聞在直播間邀請了清華大學金融科技研究院副院長、中國保險與養老金研究中心主任魏晨陽，眾安保險首席技術官蔣紀勻，德華安顧人壽總經理助理、首席信息官、首席運營官肖萍三位保險大咖進行探討。

對保險業而言，AIGC會帶來什麼？

隨着ChatGPT的火爆出圈，AIGC改變世界的腳步加速。在AIGC的主要應用場景中，不僅有相對基礎的文本生成、機器翻譯等，也有相對高階需求分析、風險評估等場景。毫無疑問，擁有廣泛數據積累的保險業將是新興技術率先落地的重要場景之一。

談及AIGC為對保險業的賦能，魏晨陽認為場景廣闊、想象空間巨大。以保險產品銷售為例，魏晨陽指出，AIGC這樣的人工智能技術，可以迅速綜合、梳理產品的信息呈現給客户，通過清晰有效的交互方式，引導客户更好地理解和選擇產品。在理賠和保單管理的過程中，AIGC也可以跟客户通過反覆有效的交互，全流程“陪伴”客户，提升業務效率和客户體驗。在產品端，從市場調研、產品開發和定價到銷售的觸達，AIGC都可以產生極大的賦能。在資產端，AIGC強大的信息蒐集和分析推理能力，能夠極大提升投研的效率，指出投資決策。

那麼，AIGC將能給保險業帶來哪些應用機會呢？蔣紀勻表示，AIGC的技術應用具備高度的自然語言識別和創作能力，能夠根據特定的對話指令快速生成多種類型和風格的內容，包括純文本、圖文、精美圖片、動畫、短視頻等。它們還能夠支持多輪對話，並隨着對話的深入更好地理解意圖，從而生成更加精準的內容。充分利用這些AIGC生成式人工智能技術的優勢特點，可以為保險行業客户在保險產品、營銷、運營和客服等多個領域提供深度技術賦能，同時還可以應用於日常辦公、研發工程等多個方面。

AIGC的最大優點之一就是其更人性化的互動性，這也引發了“保險代理人危矣”的討論。談及AIGC是否會取代保險代理人這一熱議話題時，肖萍表示，可以預見，未來幾年人工智能在保險業中發揮的作用將會愈發重要，人工智能技術有潛力自動化保險代理人的一些工作流程，例如提供信息和回答客户問題，甚至在銷售邏輯、合規性、專業度等方面比資歷較淺的代理人做得更好。這可以促使代理人有更多時間專注於更復雜的工作任務。但鑑於現階段模型訓練水平和實踐深度，短期內還不會徹底取代保險代理人。

險企要做什麼，又能做什麼？

過去十年，保險業數字化轉型實現了跨越式發展。當前，新一輪的技術浪潮正撲面而來，AIGC技術取得突破性進展，正深刻影響着各行各業。

對於保險業來説，該以什麼樣的姿勢迎接變革？蔣紀勻坦言，市場上普遍聲音都在肯定AIGC對保險行業數字化轉型的助力，但沒有萬能的技術，我們也需要充分理解到，想要展現出AIGC的能力，需要找到高度適配的應用環境。

蔣紀勻表示，金融的本質仍然是管理風險。基於保險業數據機密性強、監管嚴格等特點，保險業在應用相關技術時，需要注意數據質量、語義理解、安全風險、誤解風險、用户需求等問題，確保模型的準確性和可用性。同時，開發者和使用者需掌握相應技巧和經驗，結合人工智能和人類判斷，實現最佳的協同效果。

“我們還應該清晰洞察到，AIGC的技術和應用目前仍未盡善盡美，遠未進入到通用性人工智能的階段，尤其是面對複雜的語義和人文場景，AI對於複雜的邏輯歸納、推延以及有可能發生的概念性或邏輯性錯誤，仍需人工輔助糾偏、排錯。只有在全面瞭解AIGC生成式人工智能的基本概念和特點、熟悉其實際應用情況以及風險防範策略的基礎上，才能更好地應用AIGC生成式人工智能技術，為各行業的應用場景打造更強的智能化解決方案。”肖萍進一步分析。

“總體來説，推動AIGC在保險業的應用需要理念進步、技術投入與環境搭建並重。只有在認知與技術兩方面同步推進，AIGC等技術才能真正落地保險行業，提升商業價值，併產生深遠影響。”肖萍表示。

保險業探索前景如何，風險怎麼防範？

在AIGC浪潮持續翻湧之際，圍繞AIGC在保險業的應用探索前景與風險並存。一方面，模型生成內容的可靠性、使用方式等安全隱患，如冰山一角漸漸顯露；另一方面，AIGC應用於保險行業的想象力被無限拉滿。

蔣紀勻提示，當前AIGC生成式人工智能技術賦能險企仍處於探索階段，在技術應用上會有所不足，在技術風險評估上需要更加謹慎。

“前期可以根據自身業務場景的特點以及數據的特點，選擇適合的模型，引入並加入合適的人工監控。同時加強業內合作，關注同類企業或上下游企業的動向效果，與業內共同探索進步，制定相應的行業安全規範，這也會對整個業界的發展形成良好的生態。”蔣紀勻如是分析。

對於保險科技未來的發展趨勢，魏晨陽表示，當前處在數字化轉型紅利進一步爆發的節點上，一方面，很多技術發展到了一定節點，比如ChatGPT經過七八年的探索，巨大投入到現今的爆發。同時也要看到，疫情激起了全球各行業加速數字化轉型的共識。從降本增效、模式創新的角度來説，數字化突破為社會帶來了非常可觀的前景。相信未來，通過更深入、精準地對信息、變革趨勢的捕捉，通過更有效的互動方式發現、把握新的需求，創造出有效互惠的場景，激發更精準的產品創新和客户觸達，前景令人振奮。

魏晨陽表示，在科技高速發展、AIGC帶來巨大想象空間的同時，各國政府和行業也在積極探討什麼是更負責的AI；保險行業也需要回答類似問題：人工智能如何更加負責任、更加有温度地賦能保險業。可以預料的是，AIGC的突破式發展，將會激發大量創新探索，同時也會在全球範圍內激發監管方面更積極地研究及合作探索，在風險可界定可控的前提下，推動數字化創新為實體經濟、為保險業最大限度地賦能。

北京商報記者 陳婷婷 胡永新 李秀梅