Tesla半年市值平均超1000億美元，馬斯克開心解鎖7億美元酬勞寶箱

　　新智元報道

　　來源：BusinessInsider

　　編輯：嘯林

　　解鎖 550億美元酬勞寶箱，要分12步

　　Tesla給馬斯克怎麼算工資？這事兒不是那麼簡單。

　　舉個例子，馬斯克在2018年作為Tesla的CEO的收入為23億美元-但Tesla説，他當年實際上賺了0美元。

　　根據馬斯克與Tesla的協議條款，馬斯克“沒有薪水，沒有現金紅利，也沒有股權會隨時間流逝而歸屬於他。”

　　大家就要問了，那到底怎麼給馬斯克開錢？

　　答案是：馬斯克給自己搞了個“解鎖寶箱“機制，馬斯克每帶領Tesla的股價和盈利上升一個等級（里程碑），Tesla就給馬斯克解鎖一個財務寶箱。

　　但如果馬斯克不能完成公司的倍增計劃，他就一分錢都拿不到。

　　這和你打王者榮耀或者和平精英里面那個每日寶箱一模一樣：你完成了多少任務，相應的經驗值標準積累就會允許你打開多高級的寶箱。你不做相應任務，那麼寶箱就沒得拿。

　　不過和馬斯克的寶箱比起來，你在手遊裏打開的寶箱簡直就是瞎胡鬧：他的寶箱總計最高達558億美元。

　　想到馬斯克前兩天在推特懟網友時説的：“我是工程師，蠢蛋。只是順便兼職做做生意。”我不禁酸了。

　　Tesla 的寶箱是什麼呢？是12份“優先”購股權。每份約等於協議簽訂時流通股總數的1％。

　　Tesla的里程碑機制是這樣：

　　我們都知道，對於一家上市公司來説，它的市值和實際盈利都很重要。

　　因此，Tesla的里程碑分為市值里程碑和運營里程碑，其中後者需要同時滿足收入和EBITDA兩個子里程碑。

　　同時完成使市值和運營兩方面上一個里程碑，馬斯克才能解鎖一個寶箱。這個任務達成條件這得是極為苛刻了。

　　市值里程碑很好解釋：特斯拉發行股份的總價值，1000億美元起算，每增加500億美元則上一個里程碑，level up。

　　炒股的人都瞭解股市的大起大落，因此Tesla規定，需要算過去六個月的平均市值達到某一里程碑時，才能算數。

　　運營里程碑長成這樣：

　　左邊是收入子里程碑，右邊是EBITDA（未計税息折舊及攤銷前利潤）子里程碑。馬斯克要讓這兩項同時達到其中一級，才能算解鎖一個運營里程碑。

　　到目前為止，第一級的兩個運營里程碑（200億美元的收入或15億美元的EBITDA收入）已經實現，但是市值1000億美元一直都沒有實現，所以馬斯克還沒能解鎖任何寶箱。

　　然而，週一的收盤價使特斯拉的六個月平均市值首次超過1000億美元。這意味着在Tesla董事會批准後，馬斯克很快就能解鎖第一套期權。

　　經過核算，第一個寶箱的價值差不多是不到3.2億美元，總潛在價值約為7.06億美元。

　　（每一批次的期權一旦獲得歸屬，馬斯克都有權以每股350.02美元的價格（即協議簽訂時的收盤價）購買最多1688670股特斯拉股票。因此，如果特斯拉的股價處於達到1000億美元估值所需要的539.46美元的水平，那麼他的每股淨利潤實際上將達到189.44美元，這使得第一批的總價值略低於3.2億美元。按照特斯拉週二的收盤價每股768.21美元計算，第一批的總潛在價值約為7.06億美元。）

　　有好事者簡單估算出了馬斯克12個寶箱中每個股票的價值：

　　結果發現，如果馬斯克解鎖全部12個寶箱，整體價值可能高達558億美元。這將使馬斯克的財富再次暴漲，成為頂級億萬富翁。

　　實名羨慕。

　　薪酬數額如何核算？竟來自於造原子彈的數學方法

　　如何計算CEO薪酬，一直是個非常複雜的事。

　　現在一般流行的趨勢是，滿足某些市場或財務目標時，CEO才能獲得股票或期權的酬勞。

　　那這個酬勞的數值具體是怎麼核算的呢？現在同行的方法叫“蒙特卡洛方法”。它對公司股票價格用數千次計算機運算來模擬。

　　而這個方法最初竟然是為了理解美國第一個核武器項目“曼哈頓計劃”中核爆炸的工作原理而開發的。

　　在核試驗中，科學家們需要找到一種強大的數學技術來了解原子彈爆炸中中子的行為。

　　怎麼找呢？身為曼哈頓計劃首席物理學家之一的斯坦尼斯拉夫·烏拉姆（Stanislaw Ulam），從玩兒Windows裏面的紙牌遊戲中獲得了靈感。

　　Stanislaw Ulam

　　想要算在紙牌遊戲中獲勝的概率，純靠直接的數學計算是幾乎不可能的。因為每一局不同玩家的發牌情況、打法都千差萬別，變量太多，沒法算。

　　但是烏拉姆意識到，他可以玩很多盤紙牌遊戲，然後計算出有多少遊戲是可贏的。如果採取足夠多的遊戲樣本，那麼僅通過反覆運行遊戲迭代就可以很好地估算出相關概率。

　　在那之後，蒙特卡洛方法已在科學和金融的許多分支中變得非常普遍。

　　比如説算CEO薪酬，經常會涉及多個相互影響的變量，因此是這個方法的絕佳適用場景。

　　美國證券交易委員會要求公司發佈對薪酬方案的價值估計。但是，由於像馬斯克這樣的股票獎勵取決於公司股價的未來發展，因此需要考慮很多未知因素。

　　因此，蒙特卡洛方法派上了用場：用有關股票歷史表現的數據，遵循標準的隨機模型來模擬股票價格隨時間的變化模擬了數千次。

　　對於這些模擬股價趨勢中的每一個，CEO的淨報酬都是根據條件性薪酬計劃的條款計算得出的。例如，如果首席執行官在股價超過100美元時獲得1000股，而在股價為150美元時獲得2000股，則將記錄滿足這些閾值的每次模擬，並根據模擬股票價格估算CEO的薪酬。

　　最後，計算並折現所有這些未來模擬獎勵的平均值，以反映其現值，從而估算出馬斯克寶箱的具體數值。

　　馬斯克：第六個孩子的奶粉錢有了！

　　參考鏈接：

　　伊隆·馬斯克邁出了通往550億美元發薪日的關鍵里程碑-這就是他精心制定的特斯拉薪酬計劃的運作方式

　　https://www.businessinsider.com/elon-musk-tesla-compensation-package-tranches-explainer

　　最初被開發用來幫助製造原子彈的數學技術現在被用來計算CEO薪酬方案的價值是多少–例如埃隆·馬斯克

　　https://www.businessinsider.com/monte-carlo-simulations-calculate-value-of-ceo-pay-2019-8