今日最大聲：天安門城樓更換毛主席畫像 歷經八個版本最終定稿
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今天凌晨，天安門城樓毛主席像迎來了每年一次的“換新”工作。在施工人員細心、安全地操作下，經歷了一年風雨的舊畫像被緩緩取下，最新繪製而成的毛主席畫像懸掛在了天安門城樓上。
很多人認為，毛澤東畫像是在1949年10月1日開國大典時被第一次懸掛的。其實不然，天安門上第一次懸掛毛澤東畫像是在1949年2月12日慶祝北平和平解放大會上。那天，在天安門城樓上同時懸掛的畫像還有朱德、林彪、聶榮臻、葉劍英。一次懸掛這麼多的人物畫像，這在天安門歷史上還是第一次，而且也是唯一的一次。
從1949年到現在的65年裏，天安門城樓上的毛澤東畫像經歷過“8次更迭”。
第一幅畫像
懸掛時間：1949年2月12日，慶祝北平解放大會
主筆：董希文
1949年2月12日，農曆正月十五，北平的大街小巷、家家户户都把大紅燈籠高高掛起，不僅因為這一天是中國人民的傳統節日元宵節，更因為這天還是一個的特別的日子，二十多萬北平市民將在天安門廣場集會，慶祝北平和平解放。那天，天安門城樓中央懸掛着毛澤東主席的巨幅畫像，城門上掛着寫有“慶祝北平解放大會”幾個金字的紅色橫幅，中間有“工、農、兵、學、商”塑像，工人、農民高舉斧頭、鐮刀，一顆紅星掛在雕像上方。這是毛澤東畫像第一次掛上天安門城樓。那天，在天安門城樓上同時懸掛的畫像還有朱德、林彪、聶榮臻、葉劍英。一次懸掛這麼多的人物畫像，這在天安門歷史上還是第一次，而且也是惟一的一次。
第二幅畫像
懸掛時間：1949年7月7日，紀念“七七”抗戰12週年大會
主筆：董希文
1949年7月7日，抗戰12週年紀念日這天，北平各界人民紀念“七七”抗日戰爭12週年大會在天安門前舉行。天安門城樓上同時懸掛上了毛澤東和朱德兩幅畫像。
第三幅畫像
懸掛時間：1949年10月1日開國大典
主筆：周令釗
1949年10月1日，天安門城樓懸掛起戴八角帽的毛主席畫像，當時，北平國立藝專實用美術系周令釗畫領袖像頗有名氣。六國飯店（今為華風賓館）國共和平談判會場、北京飯店會議室等處懸掛的毛澤東畫像都是他的傑作。這幅畫像寬4.6米、高6米，重達1.5噸。
第四幅畫像
懸掛時間：1950年“五一”國際勞動節
主筆：辛莽
1950年5月1日，毛澤東主席免冠畫像掛上天安門城樓。擔任主筆的是人民美術工作室的辛莽，左輝、張松鶴協助繪製。
第五幅畫像
懸掛時間：1950年“十一”至1952年“五一”
主筆：辛莽
1950年新中國成立一週年前夕，陳石林精心製作出毛澤東第一張標準像後，新華社向全中國正式公佈。
第六幅畫像
懸掛時間：1952年“十一”至1963年“五一”
主筆：張振仕
1952年國慶節，第六個版本的毛澤東畫像掛上了天安門城樓。這幅畫像的主筆是中央美術學院張振仕。
第七幅畫像
懸掛時間：1963年“十一”至1967年9月30日
主筆：張振仕
1963年10月1日，第七個版本的毛澤東畫像懸掛於天安門城樓。這版畫像主筆仍是中央美術學院張振仕。
第八幅畫像
懸掛時間：1967年10月1日至今
主筆：王國棟
1967年10月1日，第八版毛澤東畫像掛上天安門城樓，主筆是北京市美術公司王國棟。1977年，其徒弟葛小光接任主筆，直到現在。
來到天安門廣場的遊客仔細觀察毛主席畫像的話，會發現，無論你站在天安門廣場哪個位置，都能感覺到主席注視着你。
18種油畫色
為不褪色用高檔顏料“中國銀珠”
繪製領袖油畫像，相關用具、畫筆都是北京市制筆廠生產的。“上世紀70年代，北京市制筆廠的老師傅親自到肖像組裏聽取畫師對筆的意見，然後再回去修改製作方法，以便拿出最適合的畫筆，保證畫像的質量。”
油畫的繪製最講究用色，“天安門每天的強光照射，牆體的土紅色，周圍的綠色植物以及古建築風格等都要考慮，還有主席像在各個角度、遠近距離的觀察效果等。”邢秋成説。
油畫色在強烈的陽光照射下很容易褪色，最多堅持一年，這也是為什麼毛主席畫像每年都要更換的原因。在上世紀70到80年代，繪製毛主席畫像主要使用的顏料都是天津美術顏料廠和上海美術顏料廠生產的國產顏料。為了讓紅顏色褪色慢，王國棟使用了一種叫“中國銀珠”的高檔顏料。“當時，一般的顏料也就三四角一支，中國銀珠起碼在6角以上，這在70年代很貴了。”
毛主席像畫框的造型也是專用的，特有的金色、粗細與畫面的比例，風格上區別於歐式畫框，適合毛主席像特有的東方風格，該風格從上世紀60年代一直沿用至今。
毛澤東畫像的畫像板最早由五合板和鋁板製成，每逢下雨下雪，畫布後面的五合板總是受到雨水浸泡，造成畫板變形翹角，影響畫像的整體效果。1994年國慶45週年時，經過反覆研究試驗，對畫像板基板進行了調整。新畫板為一塊手糊成型的平面玻璃鋼層壓板，彌補了此前多塊五合板拼接的不足，使畫像效果較之前有了明顯改善。
2010年初，天安門管理委員會與北京航空材料研究院合作，研究解決畫像懸掛期間的防護問題。北京航材院提出採用航空用蜂窩夾層板製造畫像基板的方案，並分別在北京和三亞進行了耐大氣自然老化等試驗。經過反覆試驗，效果比較理想。目前，北京航材院對畫像基板的研製還在進行中。
焦裕祿，60年代擔任河南蘭考縣的縣長，在崗位上工作兢兢業業，是全國幹部的楷模，焦裕祿在工作中表現出“親民愛民、艱苦奮鬥、科學求實、迎難而上、無私奉獻”的精神，被人們稱為“焦裕祿精神”，1964年焦裕祿病逝於鄭州，年僅42歲，他有個女兒名叫焦守雲。
焦守雲是焦裕祿的二女兒，是焦家兄弟姐妹中最幸運的，因為六個兄弟姐妹，只有他上過學，上學前他跟着奶奶一起生活，焦守雲的人生跟父親一樣，既平凡又充滿意義，父親逝世後第二年，焦守雲來到天安門，受到毛主席的親自接見。
1966年9月15日，焦守雲年僅13歲，她是毛主席請來的客人，從開封來到北京，一路受到最好的待遇，一下火車就被毛主席派過來的人接走，而坐軍用車，在北京住樓房，睡的也是軍用被褥，有大米飯和白菜炒肉吃，出門坐公交車可用代表證免票。
13歲的焦守雲在天安門上，跟毛主席握手，當時她穿着打補丁的衣服，穿着一雙破舊的布鞋，不過精神面貌很好，而且受到毛主席的鼓勵和親切問候，這樣的際遇讓焦守雲成為當時的名人，她決定把父親為人民服務的艱苦作風傳承下來。
1968年，焦守雲年僅15歲，但她報名參軍了，當時的她是個皮膚白皙的女孩，有一雙明亮的大眼睛，鼻頭微翹跟父親焦裕祿挺像，後來到20歲，焦守雲被選為“十大代表”年齡最小的，在戰友眼裏，焦守雲是個活潑有上進心的普通士兵。
焦守雲一生銘記自己是焦裕祿的女兒，每逢父親去世週年紀念日，她都要去紀念父親，並開一次家庭會議，把父親全心全意為人民的精神灌輸下來，後來焦守雲退休後，在河南省焦裕祿精神研究會繼續任職，她希望像父親一樣，盡最大的努力為社會做出貢獻。
2008年奧運會時，焦守雲成為奧運聖火的傳遞員，在開封和女籃第一高中鋒鄭海霞點燃火炬，生活中的焦守雲也很愛體育，雖然現在焦守雲退休了的，但她依舊繼續發光發熱，為社會做出自己的貢獻。
在開會和報告中，焦守雲多次宣傳父親的“焦裕祿精神”，她希望年輕一代更多瞭解父親，讓父親的事蹟流傳下去，鼓勵一代代年輕人，焦守雲還表示，新時代的建設離開父親的“焦裕祿精神”，所以焦守雲常説：“在父親離開的日子裏，我把宣傳父親的事蹟當成自己的責任。”
(2017-08-14)
此公開課為極客公園策劃的「極客公開課•Live」第十四期。本次公開課，我們將邀請到友盟+首席數據架構師&數據委員會會長張金來為大家講解到底什麼是用户畫像，快速建模框架，如何提高用户精準畫像的的準確性，從理論到應用的一起了解用户畫像。
什麼是用户畫像？
用户畫像也叫用户標籤， 是基於用户行為分析獲得的對用户的一種認知表達，也是後續數據分析加工的起點。從認知心理學的角度，用户標籤其實與人認知世界的方式相一致，人為了簡化思考，通常也會通過概念化的方式簡化事物認知，這種概念認知就是標籤。因此，用户畫像的內容可以很寬泛，只要是對人的認知，都可以叫做用户畫像。例如：今天路過這個門口三次的人，也可以是一個標籤，只要他有合適的應用場景。
另外，我們需要從概念上加以區分，用户標籤和用户透視，一個是個體的認知，一個是整體的標籤分佈，二者都經常被人統稱為用户畫像。今天我們在這裏説的用户畫像主要指標籤。
用户畫像的 4 個核心價值
一、市場細分和用户分羣：市場營銷領域的重要環節。比如在新品發佈時，定位目標用户，切分市場。這是營銷研究公司會經常用的方式。
二、數據化運營和用户分析。後台 PV\UV\留存等數據，如果能夠結合用户畫像一起分析就會清晰很多，揭示數據趨勢背後的秘密。
三、精準營銷和定向投放。比如某產品新款上市，目標受眾是白領女性，在廣告投放前，就需要找到符合這一條件的用户，進行定向廣告投放。
四、各種數據應用：例如推薦系統、預測系統。我們認為：未來所有應用一定是個性化的，所有服務都是千人千面的。而個性化的服務，都需要基於對用户的理解，前提就需要獲得用户畫像。
用户畫像的基礎：數據
做好用户畫像需要一定的門檻，一方面是數據的體量和豐富程度，另一方面是技術和算法能力。今天介紹的經驗基礎是[友盟+]數據，首先簡單介紹一下。[友盟+]有覆蓋線上線下的實時更新的全域數據資源，每天大約有 14 億的設備，覆蓋數百萬級的網站和 APP 行為，這個龐大的數據量使得我們有豐富的數據資源來生產用户畫像，同時又要求我們能相應的技術能力來進行處理。
數據是如何生產，變成畫像的？
結合上圖，用户畫像生產流程概覽，我們將用户畫像的生產比喻成一個流水線，就如同將礦石加工成成品的過程。用户瀏覽網頁、使用 APP、線下行為，這些數據都是礦石，需要提煉、加工成為產品，最後還要通過質檢。
這個過程通常有幾個步驟。首先獲得原始行為數據，基於這些數據做特徵抽取，相當於清洗、加工的工作；在機器學習環節，會與外部知識庫有一些交互。實際上機器算法對人的理解，一定要基於知識體系，就好像我們説的概念。比如，機器給人打汽車相關的標籤，一定要首先知道汽車體系有什麼樣的分類，有什麼車型，有這樣的知識系統我們才能把人做很好的標識歸類。
最後，質量檢測，這一步也很重要。一個標籤的質量決定了後期的應用效果，如果前期對人的分析偏了，後期結果就很難做對。
用户畫像生產流程框架
上面講的是概念圖，如果具象到實際操作中，是這樣一個框架流程：
這裏先留三個懸念：
懸念一：從用户行為日誌開始到標籤產出，為什麼有兩條線？
懸念二：標籤體系為什麼只作用在內容標註上？
懸念三：為什麼下面的「評估」過程要特別標註出來？
1、從用户行為日誌開始到標籤產出，為什麼有兩條線？我們把畫像分為兩大類：第一類：統計型畫像；第二類：預測性畫像。
第一類，統計型畫像是客觀存在，這種都是興趣偏好。比如，用户每天都在看汽車新聞、搜索汽車相關的內容，基於這種行為，我們判斷這個用户對汽車感興趣。這些行為是客觀發生的，因此無所謂正確率，也不需要訓練樣本集。
第二類，預測性畫像。需要通過用户行為做預測，像用户的性別預測，尤其是挖掘人的內心態度。比如，用户在消費時，是激進的，還是保守的？有預測就有準確率。所以這裏面有很重要的評估指標，就是正確率，也需要取樣本集。這就是二者的不同，也會有不同的加工流程。
常用的一些標籤體系
再繼續介紹標籤體系，因為很多同學會問到，「我應該建一個什麼樣的標籤體系？什麼樣的標籤體系是比較好的？」通常我們會把它分為四大類：
第一類：人口屬性。比如説性別、年齡、常駐地、籍貫，甚至是身高、血型，這些東西叫做人口屬性。
第二類：社會屬性。因為我們每個人在社會里都不是一個單獨的個體，一定有關聯關係的，如婚戀狀態、受教育程度、資產情況、收入情況、職業，我們把這些叫做社會屬性。
第三類，興趣偏好。攝影、運動、吃貨、愛美、服飾、旅遊、教育等，這部分是最常見的，也是最龐大的，難以一一列舉完。
第四類，意識認知。消費心理、消費動機、價值觀、生活態度、個性等，是內在的和最難獲取的。舉個例子，消費心理/動機。用户購物是為了炫耀，還是追求品質，還是為了安全感，這些都是不一樣的。
如何判斷標籤體系的好壞？
在實際構建標籤體系時，大家經常會遇到很多困惑，我列舉 5 個常見問題。
第一、怎樣的標籤體系才是正確的？其實每種體系各有千秋，要結合實際應用去評估。
第二、標籤體系需要很豐富麼？標籤是枚舉不完的，可以橫線延展、向下細分。也可以交叉分析，多維分析。如果沒有自動化的方式去挖掘，是很難做分析的，太多的標籤反而會帶來使用上的障礙。
第三、標籤體系需要保持穩定麼？不是完全必要，標籤體系就是產品/應用的一部分，要適應產品的發展，與時俱進。比如，以前沒有共享經濟這個詞，今天卻很熱。我們是不是要增加一個標籤，分析哪些人對共享經濟的參與度高？喜歡共享單車、共享汽車。
但是，有一種情況下，標籤要保持穩定。如果你生產的標籤有下游模型訓練的依賴，即我們模型建完後，它的輸入是要保持穩定的，不能今天是 ABC，明天是 BCD。在這種情況下，是不能輕易對標籤體系做更改的。
第四個，樹狀結構 or 網狀結構？樹狀結構和網狀結構從名字上就可以看出其分別。網狀結構，更符合現實，但是層次關係很複雜，對數據的管理和存儲都有更高要求。知乎，如果仔細去看它的話題設置，其實是網狀的。
網狀的特點就是一個子話題，父級可以不止一個，可能有兩個。比如兒童玩具，既可以是母嬰下分分類，也可以是玩具下的分類，它就會存在兩個父節點之下。樹狀結構相對簡單，也是我們最常用的。網狀結構在一些特定場景下，我們也會去用。但是實現和維護的成本都比較高。比如，有一個節點是第四級的，但它的兩個父節點一個是二級，一個是三級，結構異化帶來處理上的麻煩。
第五個，何為一個好的標籤體系？應用為王，不忘初心。標籤是為了用的，並不是為了好玩，最好保證標籤體系的靈活和細緻性。
統計型標籤的生產流程
再回到剛才説的生產流程上。我先結合下面的圖介紹上半邊，統計型的標籤是怎麼去加工的。
首先我們要有行為數據，例如用户每天看 100 篇文章，有 40 篇是體育的，有 30 篇是汽車的，有 20 篇是旅遊的，還有 10 篇其他的。我推測，你比較喜歡體育、汽車、旅遊。
對於這樣的標籤，大概需要什麼流程去做呢？環節一很重要，內容標註。只有知道用户看的內容是什麼，才能統計偏好。環節二，如何基於用户行為做聚合統計和歸一化。
一個經典的標註例子：網頁標註
在做內容標註時，一般會有兩種情況：第一種：有些公司在建自有用户畫像時會很幸運，例如電商、視頻類、音樂類的媒體，它給用户服務的這些內容是已經分類好的。可以直接用內容的標註來做用户行為標註。
但是，對於一些通用型的內容，比如[友盟+]的數據，會有 PC 瀏覽數據、APP 的使用數據，一定要先了解用户喜歡看什麼，才能去做下一步的工作。在這裏面，最複雜，也最典型的就是網頁的內容標註。
標籤的最終生成：行為統計
根據用户的行為，統計標籤數值，歸一化。比如，我們判斷用户是喜歡運動、還是服飾，會將他看來多少相關網頁、使用了多少 APP 進行累加，在除以一個總累積，得到一個標籤得分。
這裏面有幾個點需要關注：
第一、統計量的選取。可能是瀏覽數量、瀏覽時長、瀏覽頻度、複合關係等。舉個複合關係的例子，對於某個商品類目的偏好，你可以將瀏覽、搜索、收藏，購買等行為統計量加權在一起考慮。
第二、個體內的可比性。個體用户的不同標籤間具有可比性。舉個例子，我有兩個標籤：閲讀、旅遊。我的閲讀標籤是 0.8 分，旅遊是 0.6 分，代表我更傾向於去閲讀，而不是去旅遊？如何保證這一點呢？在上面公式裏將個體的行為總和作為分母就可以了。
第三、垂類內的可比性。一個垂類內不同用户的相同標籤具有可比性。
例如，我的動漫得分是 0.8，你的是 0.6，表示我比你要更喜歡動漫。那麼分母就是選取整個動漫類行為的總和。比如説，今天全國用户在 B 站上一共 100 萬小時，你有 1 個小時，你是百萬分之一，他花了 2 個小時，大約是百萬分之二，最後再做一個歸一化，就會產生一個類內可比的得分。
我們剛剛説的是絕對化的值，還有一個簡單的做法就是做排序，基於用户的使用時間做排序，這樣也可以。
但是排序和歸一化到底有什麼不同？排序只代表相對性，而剛才説歸一化代表了強弱， 我的得分是 0.8 和你是 0.6，就表示偏好強度上我比你高了 30%，而排序則不能反映這樣的比例。
11、統計型標籤生產要點回顧
1、行為數據。瀏覽、使用、點擊、購買、LBS 等，通過行為數據反映人的偏好傾向；
2、標籤體系。根據實際需要進行設定。可以參考《消費者行為學》、電商類目體系、應用市場體系、媒體資訊體系等；
3、內容標註。把行為相關的內容抽出來做分析，把標籤體系先打到它們身上，再累積到「人」身上；
4、得分歸一化。明確歸一化的目標，選擇所需的歸一化方法。舉個例子，推薦適合用個體內可比較的得分，不管 A 看會某個內容用了多少時間，A 所看到最多的內容就優先推薦給 A，不用和其他人比較；
但在投放廣告上，就要考慮用户在這個商品上的傾向度有多高，需要用户間可比較的得分。
預測型標籤的生產流程
預測性標籤的生產流程：特徵抽取→監督學習、樣本數據→評估→標籤產出，這也是經典的機器學習流程。
特徵工程
特徵工程，是機器學習的關鍵過程之一。最重要的是提取不同側面的特徵。我們以移動端使用行為可抽取的部分特徵為例：
1、APP 使用事實特徵：用户 30 天內開啓 APP 的天數、用户 180 天內開啓 APP 的天數。這兩個數據都會作為特徵，考慮用户短期和長期的情況。
用户 30 天內使用 APP 時長佔比、用户 180 天內使用 APP 時長佔比。剛才説的是次數，這塊是時長，用户可能反覆打開，但是總時長很短。
2、興趣特徵：雖然信息有損失，但是泛化效果更好。舉個例子，你是 A 站用户，他是 B 站用户，理論上講，如果我們用最底層的數據，你們兩個人是不太一樣的，但某種程度上，他們都是對二次元感興趣的人；
近期用户興趣標籤歸一化值、長期用户興趣標籤歸一化值。用户長短期基於興趣標籤下使用不同 APP 的熵值、歷史某類 APP 時間消耗佔比變動比例。其實反映了我們要看這個分佈，以及分佈的趨勢性，你過去關注度高，現在關注度減弱，和你過去關注度不高，現在關注度高，其實這兩個是完全對應不同的人，這也是我們參考的特徵。
3、設備與環境特徵：近期使用的設備品牌、近期使用的設備型號；工作日時間段內 Wi-Fi 使用時間分佈、休息日時間段內 Wi-Fi 使用時間分佈（工作日與假日的區分）。
模型訓練與結果評估
1、模型選擇。有有監督的分類算法：邏輯迴歸、SVM、決策樹、Bagging、深度學習；
2、二分類 or 多分類。二分類比較簡單，多分類則有不同的拆分策略。舉個例子，把人分為男女，是二分類的問題；分為年齡段，就是多分類的問題，我們在機器學習當中也有不同的做法，OvO（一對一）、OvR（一對其他）、MvM（多對多）。
3、結果評估。評估指標包括：正確率、召回率、應用效果。但是對於統計型標籤來説無正確率，召回率看閾值，今天你只看一個汽車的型號，理論上我也可以給你打一個標籤，但是分值非常低，這個分值到底要不要算做這個標籤的人，要看中選什麼樣強度的人。預測型標籤，一般看 Precision，Recall，F-Score，ROC。
4、Ranking 任務。一類特殊的定製化標籤。針對特定場景，如對電話營銷需要按照可能性排序打電話。套用上述模型，可以用最終得分來做 Ranking。
15、關於標籤評估的延展
標籤的生產不是目的，使用才是。正確率≠效果，舉個例子：喜歡看車不代表是試駕購車的目前人羣。
第一，用户分層的評估。針對於重點人羣進行評估，不同人羣分層進行評估；第二，從全局進行評估。不要只侷限於樣本集合的評估，參看一些全局統計數據。例如，人口屬性的分佈和統計局的結果是否相符？第三，有效果反饋的應用。將標籤直接應用於使用場景中檢驗效果。例如，進行營銷的定向投放，測試點擊率；第四，利用其它數據佐證。使用其他行為數據來驗證標籤的有效性。例如，在電商環境中後續的行為差異來評估顯著性。
一個快速建模框架
我們今天不再強調標籤豐富度，而是快速建模的能力。快速建模怎麼做到？這套系統在[友盟+]比較完備，使得我們收到一個樣本就可以很快訓練模型，這個流程最快 3 個小時就能夠把標籤算出來。
用户畫像的應用
Data -> Insight -> Action->Data->…
第一步，先有數據，就像標籤生產出來，要有數據的過程；第二步，分析，洞察。洞察並不是最終目的，因為洞察只是得到一個結論或者方向；第三步，開始應用；應用後又帶來新的數據，從而形成數據的閉環。舉個例子，廣告怎樣的羣體點擊了，數據被反饋回來，下一個循環可以進行調整，不斷地迭代，優化整個效果。
DIP營銷服務流程
關於上述流程的實際使用，結合[友盟+]DIP 數據智能平台講一下營銷服務流程是如何做的。
左上面是我們一些數據，例如：客户上傳數據後，我們會有一個匹配的過程，把所有數據打通連接。上傳、匹配之後，會對這些數據做人羣分析。比如説寶馬 X1 今年剛上市，他們把去年購買 X1 的用户都上傳上來，我們會分析這樣的用户在哪些方面是有特性的，比如年齡段、地域分佈、收入、偏好。有了這樣的分析後，我們可以選擇相應的人羣，基於歷史的偏好、特徵，然後再去投放；如果中間我們會發現人羣量不夠，最初選擇 10 萬人可以放大到 100 萬人。最後輸出到媒體、RTB 等渠道商。做預算，看效果，將效果數據迴流，再去迭代，以進一步提高投放的精準率。這是我們常用的一個流程。
在舉個實際的例子，如果要做一個新產品的傳播推廣，這時需要做定向投放。我們先要對潛在用户要進行分析，例如對於科技產品非常感興趣的人，我們發現他每天 8、9 點特別活躍，通過進一步分析，他會和哪些媒體做觸達，或者他看不看電視會不會留意到地鐵裏面的廣告，這也是一個觸達渠道，以及看什麼樣類型的，看資訊、社交、八卦，這個不太一樣。要找到受眾，應該到哪找？比如説去這種有態度的網易新聞，還是個性化的今日頭條，或者説騰訊新聞，這都需要進行分析。
基於上面的分析之後，再做結合分析。舉個例子，你對科技感興趣，那你的手機是不是到了更新期，你手機大概用了三年，應該到了更新期，就可以對這樣的特定人進行投放。把人圈出來，投放、曝光，曝光之後我們去看營銷的結果，然後返回來繼續分析，會不會對其他內容感興趣，再去做下一輪分析。
這就是我們之前做的一系列方法的一個應用。
最後關於數據應用我再給出一些通用型的建議：
第一、分析：
1、結合業務場景去選擇分析維度：如果你是給中年婦女推薦保健品，你去分析她們喜歡不喜歡二次元，這就非常説不通了。
2、不要只是簡單的看畫像分佈，一定要做對比。
3、例如，與大盤對比情況：TGI。上圖是我們分析一個 APP 內的購買人羣。紫色的線是人羣的分佈，年齡段的分佈。我們看到 18-30 歲之間的人很多，感覺還不錯。但是，如果你做一下大盤情況，APP 的用户大多是年輕人，因為本身這個產品有一個年齡偏小的分佈特徵。通過分析對比之後發現，TGI 比較高是 30-39 歲的人，這個範圍的人才是在購買人羣裏面是顯著的，這個羣人才是你去做運營活動、投放的人羣。
分析，一定要去做對比，單純看分佈是並沒有太多信息含量。不對比看不出來差異。
4、環節的對比。哪些人我觸達了，哪些人到這裏落地了，哪些人註冊了、哪些人真正瀏覽、哪些是留存、哪些是付費，每一個環節你都可以做這樣的分析。
第二、精準投放（Action）。這是我們今天做標籤非常大的一類應用。這時候大家可能會發現，我們做品牌廣告、效果廣告是不同的，舉個例子，品牌廣告我們就會關心 TA 濃度，關注我投放廣告的人性別怎麼樣、年齡分佈怎麼樣。效果廣告是不一樣的，效果廣告通常很直接，你這個人是不是點了，最終 CTR 高不高，最終購買 ROI 高不高，這種一定是你最直接的興趣是什麼，你什麼性別不重要，我就想知道你要不要。
另外一點，直覺未必靠譜，一定要通過反饋來檢測，就是剛才説我們為什麼要數據閉環，比如説，有一個商品設計者説，我這個產品目標是吸引白領女性，實際上他上市場去賣的時候發現，買他的男性大學生最多，跟他想的根本不一樣。
如果你一直持續的給白領女性做廣告投放，實際上效果可能不是最優的，反而你做校園活動會達到更好的效果。
甚至説，你可以基於你的用户場景做專屬標籤，以及你可以通過人羣放大來做處理。舉個例子説，我今天有新的車型上市，一個方法是，先選取對汽車感興趣的人，或者 SUV 感興趣的人，就可以去做投放，這個效果就可能不是最優的，更優的情況是針對你這個 case，去針對性的做訓練，針對性的選取跟你相關的人，通常效果上比通用的標籤選取更好，這時候我建議如果你特別強調你的效果，就去試試訓練專屬的標籤。
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(2017-09-22)
我們看過的有關清朝的宮廷劇很多， 這些宮廷劇不管是以什麼為背景，都離不開一個人設——皇后。劇中的皇后都是貌美如花的女子，可是實際上清朝的14位皇后到底長的什麼樣子呢？我們從這些畫像中來找到答案吧！
孝莊文皇后
清朝有兩個知名度比較高的皇后，其中一個就是孝莊文皇后，孝莊文皇后代表了智慧、勇敢和剛毅，在滿清的宮廷鬥爭中搏擊一生。她輔佐了四代帝王，康熙大帝中斯琴高娃把孝莊演繹的不怒自威。
2.孝惠章皇后
她是孝莊文皇后的親外孫女，順治皇帝的是她的親舅舅。順治廢后的第二個皇后，第一個廢后是她的親姑姑，這皇家的血脈真是讓人費解啊。
3.孝康章皇后
她想康熙皇帝的親生母親，康熙繼位後，她與孝惠章皇后並稱為皇太后，稱為聖母皇太后。死後康熙、雍正、乾隆都追封為：孝康慈和莊懿恭惠温穆端靖崇天育聖章皇后。
4.孝誠仁皇后
她是康熙皇帝最愛的女人，因為難產而死。
她是康熙的第二位皇后，也是鰲拜的義女，按照畫像來説她算是比較美麗的皇后了。
6.孝恭仁皇后
雍正皇帝的生母，死後被雍正、乾隆、嘉慶追封為：孝恭宣惠温肅定裕慈純欽穆贊天承聖仁皇后”。
《甄嬛傳》中劉雪華飾演的皇太后也是氣質典雅。
7.孝敬憲皇后
她是烏拉那拉氏，是雍正的嫡皇后。
8.孝聖憲皇后
乾隆的親媽，就是《甄嬛傳》中甄嬛的原型，鈕祜祿氏。本來姓錢，漢人，但是雍正為了提高乾隆的影響力故意給她賜姓。而歷史中的熹妃在王府也是當了20多年的侍妾。
9.孝賢純皇后
乾隆的第一個皇后富察氏，算算頂頂的美人了，期待即將上映的《如懿傳》。
10.孝儀純皇后
乾隆的皇后，也就是我們小時候看《還珠格格》中最喜歡的令妃。她是嘉慶皇帝的生母，死後被追諡為孝儀恭順康裕慈仁端恪皇后。而嘉慶、道光之後加諡為孝儀恭順康裕慈仁端恪敏哲翼天毓聖純皇后。
11.孝淑睿皇后
乾隆估計光顧着自己快活，沒有給自己的兒子仔仔細細的挑選福晉，包衣女子作為福晉的也只有這一個了，不過據説嘉慶和她特別恩愛，她也是道光皇帝的生母。
12.孝和睿皇后
嘉慶的第二位皇后，也是鈕祜祿氏。當乾隆為嘉慶選擇這個側福晉的時候，與上面的那個不同的是，嘉慶已經被定為接班人了。畫像中的人，年紀略大了。
13.孝慎成皇后
道光皇帝的皇后，與嘉慶不同的是，道光生下來就被當作接班人來對待，所以在選擇妃子的時候是慎之又慎。也不知道清朝末期的畫師畫風變化還是的確人長的就是這樣，讓人看起來有點不怎麼賞心悦目。
她的咸豐皇帝的生母，歷史中記載道光皇帝超級愛她，為了她，即使咸豐皇帝並不出色還是傳位給了咸豐。於是之後就有了慈禧……
而關於畫像中都是記載的她其實是一個齙牙，情人眼裏出西施啊。
(2017-09-22)
文革前毛澤東畫像固定於“五一”和“十一”各掛10天。在文革期間，改為天天懸掛，並且沿用至今。畫像在室外經受一年風雨摧殘，自然得換。於是，中央決定每年十一前一天晚上進行更換，重達1頓的畫像如何掛上去？人民均無緣目睹，因為這項巨大工程僅在晚上進行。（畫像重達1頓）
天安門上的標語，一直沿用新聞總署署長鬍喬木第一次裝修時擬定橫幅:“中華人民共和國萬歲！”“中央人民政府萬歲！”那麼建國毛主席畫像畫作人選呢？這麼艱鉅的任務最終落在徐悲鴻任當任院長的國立藝專（中央美術學院）。周令釗勇擔重任，於49年4月20日交出一份他自認為滿意的答卷:戴八角帽毛澤東畫像。
那麼中央領導對這幅畫到底有何看法？
一向嚴謹的大典籌委會副主任聶榮臻登上天安門城樓，隔老遠看了看，大吼:“不錯不錯，可以了！”工人高興的合不攏嘴，坐下休息！聶榮臻走近看時，神情凝重，大家不解。原來他發現主席的衣領是開着的，聶榮臻叮囑周令釗：把主席的衣領釦好，這樣好點！
9月30日晚上，畫像已經掛在了城樓正中央。周總理一邊視察城樓上由日本人設計的大紅燈籠，一邊視察周邊安全情況。
一眼略過，發現照片下邊還有一行毛體字:為人民服務。周恩來着急了:“主席怎麼會那麼不謙虛呢？在畫像下寫自己的字！”一時間工作人員忙了起來，腳手架、聚光燈、畫刷子、黑墨準備好，周令釗把那行字塗成中山裝顏色，又加了一隻釦子，保持畫像的整體美，這才完成任務！
一年後，共和國迎來新的國慶節，照片要變，而且還要畫馬克思、列寧、斯大林、劉少奇、周恩來畫像，經過文化部、中央宣傳部嚴格審核，最終決定由張振仕和學生金石擔此重任。一畫就是11年，這段時間除了艱辛還有厄運：正值文革期間，因為張振仕老人畫的主席像偶爾有些側臉，結果遭到毒打，眼底出血，批鬥更是家常便飯。
時過境遷，接下來繪製主席像任務交到王國棟身上，12年間老人心酸落淚無數。在一次採訪中老人講了些故事:
自己畫像能力毋庸置疑，有一次攝像家取景角度問題，主席只露出一隻耳朵。在那個領袖崇拜的年代裏，根據大眾心理學研究，極容易導致偏聽偏信，集體憤怒。人們説:為啥畫像只有一隻耳朵，這是侮辱主席！絕對不行。照相人捱打就不説了，還得重新照一張有兩隻耳朵的主席像；毛澤東畫像掛出後還有人説主席一直仰着個頭，顯得目無羣眾，畫家沒辦法，改唄！能咋辦。
王國棟老師也難逃劫難，按照專業畫像畫法：都是先大致確定輪廓，然後集中一個點擴散開來。不料，有人説王老想拿毛主席當靶子，“先打鼻子後打眼”，想反革命、滅主席。王老是哭笑不得，只能生悶氣。
第四代主席畫像人是葛小光，7歲學畫，24歲獨自繪製主席像。1977年開始由其主筆。每年1—2張。一張肖像畫畫了25年。接受採訪時葛小光説:“每年感覺都不一樣，我身邊總會準備20多張不同年代、不同表情主席像作參考”。
一切都在變化，一切都在發展，唯一不變的是人民對主席的感激，無論教科書專設《毛澤東思想及中國特設社會主義理論》，還是天安門不變的頭像，乃至毛澤東紀念堂每日長長的排隊瞻仰者。而他，則一直注視着這個國家的未來！
(2017-09-01)
如同我上一篇文章《給用户畫了像，又如何》所講的一樣，用户畫像已經人盡皆知了，在貌似滿足用户需求的思想指引下，給用户進行了深入的畫像並加深對用户的理解，但之後又該如何匹配合適的商品最終做到“人貨合一”呢？
很多零售商並沒有深究，往往覺得貨就是貨，賣出去就行，這其實還是自己的本位思想在作祟，沒有做到把最合適的商品呈現給最合適的用户，造成的現象則是：爆款總是斷貨，不好賣的貨總是呆滯，客户看到店鋪裏堆了大量自己並不喜歡的產品時，體驗可想而知。
如何解決上述問題，就需要對自己的商品有深刻的理解，而“商品畫像”則是解決這個問題的必由之路。
商品畫像如同用户畫像一樣，可以簡單理解成是商品海量數據的標籤，根據商品的特徵、設計、功能、口味、波次、價位段、流行度、銷售狀況、促銷力度、銷售渠道差異，將他們區分為不同的類型，然後每種類型中抽取出典型特徵，賦予名字、特點、場景、統計學要素等描述。
而商品畫像的意義則在於可以對商品進行精準的定位，讓不同的商品迅速匹配到處在不同地域、時間、偏好、階層中的消費者，進而去更加優化用户的體驗，同時商品畫像給商品所貼上的各種“標籤”可以驅動後端供應鏈的各種的行為，如預測、補貨、促銷、庫存、採購、生產、物流等等，都是要和這些標籤相匹配，標籤不同，模型不同，流程不同，管理的模式也有所不同，而且一切都是動態的。
讓眾多零售商對“商品畫像”重視程度不足的原因，主要是商品的管理往往扮演的是“幕後英雄”的角色，商品自身沒有消費者自身“上帝”的地位，也沒有場景那麼炫目多彩，商品管理人員甚至有時不會和消費者直接發生接觸，因而常備零售商所忽視，忘了“商品”才是消費者體驗成敗的關鍵所在。
如同自己找到了一個目標，手中用於擊中這個目標的手段（貨）很多，但具體哪種“工具”能夠最經濟、效率最高擊中目標並不非常清楚，好不容易瞭解了手中的“工具”，而“工具”（暢銷款）又缺貨了。
有人説商品畫像挺簡單的，從銷售歷史的Top10和Bottom10的商品清單，就可以看出好賣還是不好賣，好賣多進貨，不好賣少進貨不就行了嗎。
但真的那麼簡單麼？
銷售排行榜上排名第一的商品由於半價促銷帶來大量銷量，或者由於鋪貨相對更廣，就能説一定比第二名、第三名等沒有促銷政策或鋪貨較窄的貨好賣嗎？
以時尚類行業為例，該類商品的一個典型特徵是銷售週期基本上都是在3個月左右，在對商品進行畫像的時候，主要從商品的自然屬性和銷售狀況出發，要考慮商品的顏色、面料、尺碼、價位段、品類、品類結構比、波段規劃、季節性特徵、銷售渠道、銷售區域、門店鋪貨情況、競爭對手錶現、市場容量/佔比、產品生命週期趨勢、供應商支持情況、整體銷售趨勢以及天氣情況，並且依據分類算法模型給不同的商品貼上不同的標籤，來綜合判定不同的商品會適合於什麼類型的消費者，以及商品的暢平滯的情況和原因，並且以上維度是要交叉分析的。
例如渠道和產品維度、渠道和時間維度、產品和時間維度等進行交叉分析，鑑於這些商品上市的複雜度，就需要藉助機器學習的算法來進行分類。
在不同的銷售渠道里銷售的價格未必一樣，面向的消費羣體未必一樣，每家店面鋪貨的情況未必一樣，南北方的氣温不同導致上市的時間會有所不同，而商品品類的結構在不同的區域也會不同，同時供應商的產能制約更是一個不可忽略的因素，如果競爭對手在忙上添亂，更是會讓局勢錯綜複雜，而整體行業數據的分析更是必不可少，所以這時就需要複雜的商品畫像，讓商品的自然屬性和銷售狀態畫像更加清晰的呈現在商品決策者面前。
而零售便利店業態雖然和時尚品零售行業不完全一樣，但也需要清晰的商品畫像，重點考慮的因素包括商品的口味、特徵、功能、天氣、價格、當時活動、門店位置、競爭對手等因素。例如晴天將會導致中午氣温上升，口味清爽、蛋白質高的便當會好賣，或者陰天將導致氣温下降，那麼消費者更加偏向口味濃郁、熱量足、分量大的便當，所以零售商對便當的口味、分量、價位段、適用人羣等要有清楚的認識，同時把便當和天氣的外在因素結合在一起，形成一個完整的商品自然屬性畫像，這樣對於目標消費羣體更有針對性的銷售和備貨。
一旦一個商品被貼上“好賣”的標籤，那麼對於預測要求開始提升，精度一定要高，而庫存則要備足，後端的生產、原材料採購也要保證不出事，確保不斷貨；一旦被貼上“不好賣”的標籤，那就趕快清庫存找後路，防止庫存積壓。
用户畫像是產品的根基，但是“商品畫像”是產品的外延生命力的象徵。
好的產品必須是易於在人羣中推廣的，一句話能講清楚，如何讓商品和消費者進行迅速匹配，同時通過商品畫像來迅速啓動需求鏈管理流程：預測、促銷、補貨、採購、生產、物流、配送等等，讓好賣的商品不斷貨，利潤最大化，讓不好賣的商品趕緊清倉騰位置，不要形成呆滯庫存，這樣整個鏈條從消費者到零售商再到供應商就徹底地由商品給滿意、高效、健康串聯了起來。
[新零售行業峯會來襲！]2016年馬雲在雲棲大會上首提“新零售”，自此“新零售”已成為當下電商界最熱詞，各電商大佬反覆提到“線上線下融合”。如今，無人便利店、無人貨架等模式也上升至新的風口，入局者蜂擁而至……
從舊到新，從傳統到智能，零售經歷着種種變化。對於企業來説，如何做到真正的落地執行？怎樣借力實現銷量和渠道的裂變？現場演講嘉賓將在峯會上碰撞出精彩的火花，這將是一場新零售思想的盛宴。
版權聲明
(2017-09-22)
慈禧是歷史上著名的＂奢侈＂太后。她生前酷愛珍珠、瑪瑙、寶石、玉器、金銀器皿，號稱“皇室珠寶狂”，死後棺內陪葬的珍寶價值白銀高達億兩。有人説，慈禧的奢侈，不是一個人的奢侈，是以整個大清的滅亡作為代價，大清才是她的陪葬品！
清王朝最後一任總管太監小德張回憶：慈禧當年一天的宮中費用大致是紋銀四萬兩。
慈禧60歲的生日時為自己準備的首飾合黃金1萬兩，白銀38萬兩；置辦衣服花去黃金23萬兩；從頤和園回紫禁城所經道路的景點設置與裝飾，花去白銀240萬兩……
慈禧這個生日，約花了白銀1000萬兩，相當於整個北洋艦隊的經費。但這個數目跟我們接下來要説的，實在是小巫見大巫了。
1900年，清朝爆發了義和拳運動，時稱“庚子之亂”。慈禧默許殺伐洋人，由此引起八國聯軍強攻大沽口並進犯京城，慈禧只得帶光緒帝和一班親貴倉皇逃離。
國難期間，慈禧這個實際統治者的國際形象敗壞到了極點。西方報刊上便出現了依據傳聞解讀的中國太后形象，一個既醜陋又野蠻，既陰險又兇殘的老女人。
“庚子之亂”平息後，慈禧讓光緒帝（時稱“兩宮”）下罪己詔，發誓要母子同心，推行新政，並開始着意改變自己與中國的國際形象。
正好後來美國公使康格公爵與其夫人一起覲見慈禧，公爵夫人給太后介紹了一位技藝高超的美國油畫家柯女士，擅長畫人像，作品入選過巴黎展覽會，她願意為慈禧太后做一幅畫。
慈禧不懂油畫是什麼，但見對方那麼客氣，就把柯女士留在了身邊。私下裏就問她那喝過洋墨水的德齡公主，油畫要畫多長時間，德齡公主説一般需要幾個月。
原本慈禧的生活習慣，是每天起牀後，梳洗三個鐘頭才出門。現在為了畫像，提前半個小時就出來了。
慈禧坐在樂壽堂的寶座上，柯女士就坐在下首給她畫像。一動不動的坐了幾個早上，慈禧漸漸就不耐煩了，於是命令德琳公主穿上她的衣服坐在寶座上，説是等到畫臉的時候她本人再坐上去，這應該也算是中國比較早的模特行業了。
可是事實證明，慈禧的耐心十分有限，後來等到畫臉的時候，她也是坐幾分鐘就要下來，柯女士技術再好，到最後畫的也是德齡公主的輪廓和麪部線條。
閒下來的慈禧看到柯女士畫的自己不夠完美，就各種讓柯女士修改，最終出爐的畫像慈禧看完十分滿意(經過多次ps能不好看嗎)。
畫完第一幅，柯女士終於明白了慈禧想要什麼樣的作品，畫得像不像本人都不要緊，只要畫得好看就能過關，於是依樣畫葫蘆，又為慈禧畫了一幅。
慈禧果然更加喜歡，高興的慈禧當時就賞賜了柯女士一萬兩白銀，本來早已崩潰的柯女士看到這麼多的錢，估計要瘋掉了，徹徹底底的大賺一筆。
本來畫這兩幅畫的目的就是改善自己的國際形象，於是慈禧便命令工匠將兩幅畫都進行豪華裝裱，一張留在宮裏，另一張拿去參加美國聖路易展覽會，讓美國人民也一睹天顏。
以下為網友評論：
網友“用户75xxxx547”：清朝慈禧太后的作風
網友“閆永勇”：清朝的敗類___慈禧太后
(2017-09-22)
地鐵，鄭州市民重要的公共交通工具，每天，數十萬人乘坐地鐵出行。在地鐵裏，也經常會有一些好玩的事，筆者昨天坐地鐵時，就遇到一位在地鐵裏為乘客畫像的老伯。
我們先來看看老人的作品，簡簡單單的線條勾勒，人物的形態、神色就躍然紙上，能看出來，老人有較好的繪畫功底。
老人姓馬，退休前在市內一家醫院工作，年輕時就愛寫寫畫畫。退休後，老人就把畫畫當作了晚年生活的重要內容，他非常喜愛人物素描。
後來，老人發現在地鐵裏畫畫更好找“模特”，地鐵里人來人往，男女老少，高矮胖瘦，非常適合進行人物速寫的創作。
現在，老人幾乎每天都會在地鐵裏畫畫。他作畫的工具非常簡單，幾張白紙，一根圓珠筆，隨着地鐵的開行，老人尋找着作畫的“模特”，進行創作。
老人感覺畫的好的，就會主動送給“模特”，往往會讓當事人非常驚喜。有時候，一些乘客也發現老人在給自己畫像，但也都能接受，很少有拒絕的。馬老伯説，這其實也反映了鄭州市的發展進步，人們的心態越來越開放，願意接受新生事物。
這三個年輕女孩子，看到馬老伯在畫人像，就圍攏上來，主動要求做模特，非常大方自然。
老人的人物速寫創作過程很快，抓住人物的眼晴、神態等幾個重要特徵，一般地鐵經過三、四站就可以完成一幅作品。
三個漂亮的女孩子，每人都收到了一張老人為她們創作的人像素描，非常開心，她們説要把畫好好收藏起來，當作個人的“形象照”呢！
馬老伯在地鐵裏畫人像分文不取，純屬愛好！你會偶遇到這位在地鐵裏畫人像的老人嗎？你會讓老人為你畫像嗎？
以下為網友評論：
網友“檸_檬”：這個愛好可以，比那些逼着讓座，為老不尊的東西強太多了
網友“Honey”：畫的不錯，每一件化作都值得尊重，在作者心裏都是無價的
網友“囧o(╯□╰)o”：遇見過
網友“還俗~為紅顏”：畫的真心不怎麼樣
網友“庸人自擾∝”：這就是你上班遲到説坐過站的理由？
(2017-09-21)
過去的一個世紀，中國這個千年古國，曾有過幾位風雲人物，一度主宰了中國的歷史進程。中國六百年來的政治中心天安門廣 場，見證了中華大地的歷史變遷。天安門城樓上從民國時期開始曾經先後懸掛過袁世凱像、蔣介石像，毛澤東、朱德等中共領導人的照片，並於斯大林逝世時短暫懸 掛過其半身像，其中毛澤東像種類最多。民國時期的天安門掛着蔣介石巨幅像。
蔣介石巨幅像
1949年7月7日，紀念抗戰爆發20週年，天安門城樓上掛着毛澤東和朱德的相片。
1953年斯大林逝世時，天安門城樓正中掛着斯大林半身像，天安門城樓上懸掛着橫條幅“斯大林同志永垂不朽”，肖像兩側各有5面旗幟。1953年斯大林逝世時，天安門城樓正中掛着斯大林半身像。
毛澤東向斯大林像獻花圈
中共領導人在斯大林像前
1949年10月1日懸掛在天安門城樓上的毛澤東像
1950年5月1日懸掛在天安門城樓上的毛澤東像（僅掛了一天）
1953年10月1日至1962年10月1日懸掛在天安門城樓上的毛澤東像
1963年10月1日至1967年5月1日懸掛在天安門城樓上的毛澤東像
1967年10月1日懸掛在天安門城樓上的毛澤東像。
2009年9月27日，工作人員正在對毛澤東像進行更換。按照慣例，天安門城樓的毛澤東像每年至少更換一次。
以下為網友評論：
網友“qzuser”：毛主席像永遠要掛！他對人民的功勞太大了！
網友“鬥地主”：這才是真正的偉人，毛主席這種為國家為人民全心全意奉獻一生的事蹟後世永頌揚。
網友“晨光”：偉大領袖毛主席萬歲！
網友“衣服又瘦了'”：偉大領袖毛爺爺萬歲！
網友“邪道”：我愛毛爺爺
網友“星落天穿”：毛主席是真正代表人民的領袖，毛主席萬歲，人民萬歲
網友“BIOTHERM”：偉大領袖毛主席萬歲！偉大導師毛主席萬歲！偉大舵手毛主席萬歲萬歲萬萬歲！
網友“自由自在^_^”：沒有毛主席沒有新中國，毛主席萬歲！
網友“電鋸驚魂”：偉大領袖毛主席，引領我們向前進。我愛北京天安門……
網友“曹青寧”：永遠是毛主席
(2017-09-14)
1、阿凡提和妻子一起商討謀生之道，力求自己生活過得好一點。
妻子思來想去，最後對阿凡提説：“我們在羊羣通往草場的必經之路上，種許許多多的駱駝刺，當羊羣來回經過的時候，肯定會在駱駝刺上留下很多羊毛。我們把這些羊毛蓄積起來，擀製出一張張漂亮的羊毛氈，然後把氈子拿去賣了再買回一羣雞，這樣我天天就能拾許多許多雞蛋，你再把雞蛋賣了換回一隻羊……”
“與其這樣還不如從那些羊羣裏抓回兩隻羊哩！”阿凡提打斷妻子的話説。
“不，不，不勞而獲不好，再説做賊肯定沒有好下常剛才我説到哪兒了？對了，我們買回了羊再讓它下小羊，然後再用賣羊的錢買回一匹母馬，再讓母馬生一匹馬駒，我騎上小馬駒……”
2、某美女決定下重金讓自己瘦身。花十幾萬元以後，她覺得非常滿意。
回家路上，在報攤，買了份報紙，找錢的時候，她問老闆：“不好意思。你猜我幾歲？”
老闆説：32。
她好高興：47啦!
接着，她去麥當勞。問櫃枱的小姐同樣的問題。
小姐説：我猜29。
她好高興：不是，47啦!
於是，興高采烈的她去街角的統一超市買包口香糖，忍不住又問那裏的櫃枱小姐。
小姐説：嗯，我猜30。
她好得意：47，謝謝!
等公車的時候，她又問旁邊的老頭。
老頭説：我78歲了。眼睛不好，看不出來。不過，年輕的時候有種方法可以確定。如果你讓我把手伸進你的衣服裏，我絕對可以知道你的年紀!
3、......某地的公交車上就設了有刷卡的機器，剛出來的時候人們對這機器就產生了很濃厚的興趣，一位年輕的女士看到許多人都是拿個手提包有些是撅起屁股然後司機就讓他們都過了，這時候女士看到前面一位少婦把屁股一撅然後就找了個位置坐了下來，這位年輕的女士也效仿着前面的少婦，把屁股一撅然後就走了。這時司機把年輕的女士叫住了。
“喂，你還付錢呢？”司機回頭朝那位年輕女士叫了下
“怎麼？什麼意思啊？他們不都把屁股一撅就通過了，我比前面的那位少婦還年輕，她一撅屁股就可以通過，我就不行了啊！我還比她年輕呢！”説完氣忽忽地甩了甩頭髮
4、母女二人蔘觀女兒男朋友的畫展。
母親發現其中一幅裸體人像酷似自己的女兒，便急切的問道：“你沒有光着身子給他畫吧？”
女兒回答：“啊，沒有！”母親聽後，終於放心了。
但是女兒接着説道：“他可能是憑記憶畫的。”
(2017-09-25)
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