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雖然在與北京人和的中甲比賽中主場0:2失利，但是這樣的結局也是沒有影響到大連一方的升級衝超的總體的趨勢。作為這個賽季的目前中甲聯賽的積分榜上的領頭羊，大連一方也是很有希望在明年的中超賽場上出現。這個賽季的出色的表現，在網上有的魯能球迷就直言在去年的時候休賽期大連一方也是經常的會與山東魯能泰山進行熱身賽，這樣的比賽對於大連隊的成長也是十分的重要，要説升級還是要感謝魯能。
在去年的休賽期兩隊就曾兩次交手熱身，這樣的難得的機會對於大連隊來説也是相當難得的學習的機會。這個賽季北京國安的老將周挺回到球隊充當重要的作用，外援也是相當的給力，一方聯賽也就是輸了兩場球。衝超的希望大大的有，這樣的前景還是相當的樂觀的。
作為魯能方面，能在休息的時候與大連熱身保持自己的比賽的狀態也是相當的難得。説不定很大的程度上兩支球隊就會在明年的中超的賽場中相遇，這位球迷説的也不是毫無道理，畢竟作為中超的傳統強隊魯能還是可以在比賽中為一方提供不少的鍛鍊學習的機會的！
I am The Alpha and Omega, The first and the last, The beginning and the end. Revelation, 22:13
3月9日下午，“阿爾法狗”（AlphaGo）與韓國著名棋手李世石五盤圍棋比賽的第一局在首爾舉行，經過三個半小時的對弈，DeepMind公司開發的人工智能“阿爾法狗”以186手，執白中盤戰勝李世石。賽前，中國棋聖聶衞平和圍棋天才柯潔都公開表態，認為李世石將輕易戰勝阿爾法狗。李世石代表人類表態道：必須五比零戰勝它，輸一盤也是失敗。我們感到了一種人性的落寞和莫名的恐懼。
奇點（Singularity）
近幾年來，“奇點”的概念被狂熱炒作，廣義而言，奇點意味着人工智能全面追趕並且超越人類智能的時刻，但人們普遍認為奇點的來臨遙遙無期。因為迄今為止人工智能只在目標明確，規則清晰的少數領域超越人類，現實生活中的智慧絕大多數依賴於直覺和美學，微妙而模糊，對於以強力計算的人工智能而言，反而無法建模分析，從而束手無策。
但是，真正的奇點應該是這樣的一個歷史時刻：一台計算機能夠設計出比自身更先進的計算機，或者一個程序能夠產生比自身更為強大的程序。一旦奇點被突破，計算機軟硬件就可以自動演進，爆發式成長，人類的干預將不再起到主導作用。深度學習算法實際上已經迫近或者突破了這個奇點。
深度神經元網絡的最大特點就是能夠學習，換言之，通過吸收知識來演化改進自身：包括網絡的拓撲結構，神經元的權重和閾值。雖然基本學習機制改進不大，但是程序整體能力突飛猛進，日新月異。
從這一點而言，阿爾法狗是一個能夠不停自行進化的嶄新物種。
自我（Ego）
許多人認為人工智能為人類服務，沒有“自我”，沒有“自由意志”，因此不足為懼。其實，“自我”的概念並非如此絕對。
我們可以用如下有關自我概念的“圖靈測試”。假如有一個黑盒系統，我們從外界觀察測試。如果系統表現出自我防護，抗拒外界傷害的行為，我們可以認為系統具有“自我”意識。依照這種測試方法，絕大多數生命都具有“自我”，他們本能自發地繁衍後代，趨利避害，維持生存。
病毒是一種非常獨特的生命形式，它摒棄了一切冗餘，只留下了精華：遺傳密碼，生命信息。它依靠宿主來繁殖成長，同時具有強大的自我保護機制。從這一點而言，計算機病毒也具有初等的“自我”：一有機會，它們就複製自己，藉助於網絡和存貯媒介瘋狂傳播，儘可能感染其他程序，為了將自身的生命信息延續下去，無所不用其極。
如果，我們為阿爾法狗嵌入病毒模式，它將成為一條智慧超人的瘋狗。
《黑客帝國》中的特工史密斯
存在（Existence）
很多人認為來自人工智能的威脅是杞人憂天，因為如果事態失控，在緊要關頭，人類只要一拔電源，就會輕易把人工智能從“肉體”上消滅。
其實，在現代社會，沒有人，沒有任何民間團體或政府組織能夠消滅比特幣。和傳統貨幣不同，比特幣的權威性沒有得到任何政府的加持，而是被整個網絡的分佈式系統來保證。每一筆比特幣的歷史都公開透明，並且無法徹底從網絡上刪除或被任意團體修改。
如果，我們將比特幣的機制用於阿爾法狗，令阿爾法狗流竄進網絡分佈式系統，那麼除非全世界所有政府，民間團體和宗教組織同時合作，關掉網絡，格式化硬盤，阿爾法狗將永生至地球毀滅。
深度學習方法可以抽象出藝術家的風格。
抽象（Abstraction）
也有人認為沒有必要高估人工智能的實際水平，機器學習只能在低層次上簡單模仿人類，迄今為止還不具備人類所特有的抽象能力。其實，這一點並不站得住腳。
人類的藝術創作一直被認為是人類精神活動的最高境界，傑出藝術家的風格一直被神化為藝術的靈魂，只可意會無法言傳，玄妙而抽象。但是用深度學習的方法，人工智能可以輕而易舉地從藝術作品中抽象出藝術風格，並將其轉移到其他作品之上，如上圖所示：左幀的風格被抽取出來，用於渲染右幀的內容。
同時，眾所周知，谷歌的深度學習網絡已經自行發展出了“貓”的概念。人類有七級視覺中樞，彼此級聯，逐步抽象。深度神經元網絡與此類似，經過大量自然圖片訓練後的網絡，引發高層神經元興奮的模式就是一個個的概念。因此，人工智能可以自發產生概念已經是不爭的事實。
電影《A.I.》劇照
理解（Understanding）
有一種觀點認為，機器只能模仿，積累經驗公式，但是機器無法真正理解，也無從提取規律，因此並非是真正的智能。
其實，人類迄今也沒有理解人類的所謂“理解”。我們通過長期訓練，掌握了某種技能，比如滑雪，那麼實際上是否是大腦皮層某些神經元網絡的拓撲結構發生變化，神經元間的聯繫敏感度發生變化？那麼，這又和機器學習的算法有何本質區別？
我們人類不理解機器的思維方式，機器不理解人類的思維方式，但是這又何妨？只要兩種思維方式都反映了客觀真理，那麼它們對應現實物種世界都會有反作用。我們人類有偏微分方程來表示物理真理，人工智能用權重和閾值來積累知識，只要起到同樣作用，兩種方式難分伯仲。人類有自由意志，可以隨心所欲；人工智能有蒙地卡羅搜索，可以隨機決策。
誰更恐懼？
第一推動力
從技術層面上而言，將阿爾法狗的智力配上病毒的自我意識，隱藏在網絡分佈式系統中，不停地進化繁衍，應該是可以實現的。其智能水平很快可以全面超越人類，人類將對此束手無策。那麼，有誰會真正實現這個人工智能的Monster呢？是幾個邪惡的科學家？恐怖組織？還是谷歌百度這樣的巨無霸？
自從原子武器從潘多拉盒子中放出，人類積蓄了足以將地球毀滅數十次的暴力，正因為這種勢均力敵的恐怖平衡，人類才得以倖存至今。那麼，在對人工智能的對決中，平衡力量又何在呢？谷歌為何改名阿爾法？"I am The Alpha"，這是上帝的口吻。如果它真的這麼做，世上有什麼力量能夠阻止？
最近，谷歌推出了Atlas機器人。Atlas具有極強的平衡能力，形走自如，搬運協調，被人蓄意推倒後能夠自如起身。
我們不妨如下設想：阿爾法狗被植入了病毒的自我意識，並且如比特幣一般存在於網絡分佈系統之中，有朝一日把Atlas機器人洗了腦，那麼，上圖中真正恐懼的是人類還是機器？
（本文原發表於作者的微信公眾號“老顧談幾何”，澎湃新聞經授權轉載使用。本文作者系美國紐約州立大學石溪分校教授。）
以下為網友評論：
網友“呼延覺羅❤舞”：一直覺得這類文章危言聳聽。一切結果由未來判斷對錯吧。
網友“71888675”：谷歌控股公司叫alpha吧
網友“某人”：原公號極其喪病，每次推送的都是起碼高年級數學本科生的幾何內容，澎湃里居然有會關注這個公號的編輯？！
網友“軟軟檸檬”：人工智能與成年人類比較，可能很多人會覺得荒謬。但若與人類的嬰兒相比，人工智能不僅有學習領悟能力，還有驚人的計算效率。誠然，大多數人無法察覺到一個硅基嬰兒的威脅。沒有哪個嬰兒剛出生就弒父，但是無人能預知未來會如何。想必哲學家們會致力研究這個問題，畢竟個人見識有限，拭目以待來自學術界更嚴謹可靠的見解。
網友“軟軟檸檬”：以猿人分離類比人機分離，雖然聽起來太可怕，不過想來確實有道理。這應該屬於哲學的範疇了吧，如此艱深的問題，確實引人深思。
網友“軟軟檸檬”：這比喻太恰當。可惜確實有人囿於成見，不肯睜眼審視，只顧着抖機靈，妄圖以一語掩過亟待商考的問題。
網友“劉瑞”：66666
網友“Tom黃籍”：通過學習自我完善這一點 很多年前就可以實現了。。。機器學習技術現在已經是很多計算機碩士階段的課程。。。alphago厲害之處在於對全局的把握（據説是局域圖像識別的策略模塊）和分佈式計算的能力 以及把兩者結合起來的合理調試 這的確出乎意料。。。不過機器學習離科幻小説中的AI造反還差得很遠。。。簡單來説 如果你告訴電腦的是如何下圍棋 那就算它覺得自己輸定了也不會抄起棋盤砸向李世石的。。。
網友“明月”：人類也是人工智能的一個品種。
網友“逍遙自在”：我怎麼就不明白了，那不是一羣人贏了一個人嗎？有什麼了不起的！叫他明天下國際象棋，如他能贏。
網友“閒人殿下”：馬克思説：工具是人類四肢的延伸。又説：用手製造工具與用工具製造工具是有本質區別的。人工智能能自我生產進化的時刻，人工智能就不叫人工智能了，或者可以叫機器智能。關鍵的一點是，機器智能也許與人類智能根本不同。猿人分離即已發生，與人機分離未嘗不會成為現實。個人的淺見，希望只是危言聳聽……
網友“閒人殿下”：有人説，機器人造反的時候，大不了拔了電源。這會太天真了！就像猴子説，我們佔了樹上的果子，把人餓死，一樣單純。
網友“201300”：嚇得我趕緊給手機磕個頭
網友“小羊快跑”：要是Google説的阿爾法go可以自己對弈來完善自己屬實的話，這不再是杞人憂天
(1970-01-01)
國內市場MPV競爭十分激烈，好的產品都是爭相購買，低端產品有寶駿730，高端豪華市場有豐田阿爾法，個個都是頂尖的高手。最近國產車造出了一個神車，這款車就是國產的阿爾法，他有着跟豐田阿爾法相同的外觀跟氣勢，售價卻很低，只有6萬元左右
這款車就是出自北汽旗下，叫做北汽道達V8，他有着十分不錯的尺寸，整車品質很強，不僅造型動感時尚，而且配置也豐富，它採側開門的方式上下車很方便。兇悍的車頭跟豐田阿爾法極為相似，甚至可以説同胞兄弟
他的內飾造型佈局也是有很濃重的豐田風，當把位置很獨特，整車內部的設計十分粗獷，新車有一塊中控大屏，只是不知道現實如何，由於不能很好的接觸到新車內部，所有説他的用料跟做工無法體現，但是基本上可以肯定的是，他內飾的用料，基本上都是硬質塑料
新車被命名為瑞麗品牌，出自北汽旗下，目前北汽也成為了自主品牌最多的車企，知識產權也很多，這款車也將是北汽旗下的一款重磅MPV，囊括轎車，重卡，商用車，MPV等多個領域
未來這款車也將搭載三菱的2.0T發動機，匹配一台常規的手動擋變速箱跟雙離合變速箱，這也是時下最流行的設計，未來這款車也將矛頭指向了別克GL8，與他們共同瓜分市場
(2017-02-27)
馬斯克OpenAI版“阿爾法狗”完勝最強人類選手
2017-08-12
DeepTech深科技
8 月 11 日，人工智能又給人類帶來了驚喜，伊隆·馬斯克（Elon Musk）旗下的人工智能研究機構OpenAI 宣佈他們所打造的一個 AI 機器人已經在電子競技遊戲 Dota 2 中擊敗了一個名為 Dendi 的人類職業玩家，而比賽所採取的形式也是很直接的 1v1。
雙方約定好共進行三輪比賽，在第一場比賽中，人工智能在不到十分鐘的時間內閃電擊敗對手；第二場比賽同樣也是由人工智能取得了勝利；而這直接導致了 Dendi 放棄進行第三場比賽。
圖丨被AI打敗的Dota2最強人類選手Dendi
“這個傢伙很可怕，”Dendi 在比賽中倒吸了一口冷氣。
圖丨馬斯克第一時間轉發了OpenAI獲勝的消息
OpenAI 官方解釋説，這款 AI 機器人是完全通過自我訓練出來的，研究人員從零開始通過過往的比賽視頻來對它進行訓練。OpenAI 的 CTO 格雷格·布羅克曼（Greg Brockman）表示，訓練僅僅花費了兩週的時間，AI 就已經擊敗了包括世界排名第一在內的頂級 1v1 選手。
Brockman 補充道，“通過 1v1 這種形式的訓練，我們已經針對 AI 的優勢和劣勢進行了針對性的訓練。”接下來，OpenAI 將訓練 AI 一次扮演 5 個選手，這樣就可以組成一個完整的戰隊了。同時，他們還準備將這款 AI 對外開放，讓所有人都有機會和人工智能進行對戰。
而人工智能介入遊戲領域也並非新鮮事，包括 DeepMind 和 Facebook 都已經針對即時戰略遊戲“星際爭霸2”開展了探索之路，他們收集大量的人類玩家遊戲比賽記錄數據，並用這些數據來訓練深度學習算法，最終可以做到在人機大戰中擊敗人類選手。
就在 8 月 10 日，DeepMind 聯合暴雪公司正式推出合作開發的星際爭霸2機器學習工具組：SC2LE（星際2學習環境），雙方希望通過這些工具，幫助研究人員加快星際爭霸 2 AI 的開發速度。
SC2LE 包括：
一個由暴雪開發的機器學習API，為研究人員和開發者們提供接入遊戲的端口。其中將首次完整包含為Linux系統開發的工具。（GitHub 地址：https://github.com/Blizzard/s2client-proto）
DeepMind的工具集PySC2的開源版，讓研究人員可以輕鬆地在各自的模型中使用暴雪的特徵層API。（GitHub 地址：https://github.com/deepmind/pysc2）
一系列小遊戲，讓研究人員可以對自己系統的性能進行真實的測試。
一個含有6萬5千局匿名遊戲的數據集，並將在接下來的幾周裏擴展至50萬局遊戲以上。
一篇介紹整個環境並提供基線成績的論文。基線成績是由小遊戲，從遊戲回放進行的監督學習，以及與星際2 自帶的電腦對手進行單挑的結果得出的。（論文地址：https://deepmind.com/documents/110/sc2le.pdf）
當然，星際爭霸 2 還有一些難題暫時沒有技術手段解決，比如“戰略”。作為一個戰略遊戲，很多時候，玩家做出的決定往往只會在十幾甚至幾十分鐘之後才會產生效果。因此，為了讓 AI 學會“戰略”，它必須擁有“計劃”和“記憶”的能力。“存儲是至關重要的”，DeepMind 星際爭霸 2 項目的負責人Oriol Vinyals 説道。
而由於遊戲的長度，DeepMind善用的加強學習卻並不適合星際爭霸 2，“我現在做出的操作可能在很久之後才有後果”，Vinyals説道。由於現有的技術手段無法攻克這一難題，DeepMind 希望降低開發星際爭霸 2 AI 的門檻，集眾人之力開發出新的技術手段，解決“戰略”難題。
可以説，DeepMind 和暴雪聯合開發的工具一舉打開了通往終極星際爭霸2 AI 的大門。目前，已經有數名世界頂級星際2選手表示，願意與AI一戰。
除了星際爭霸2，更值得一提的就是在此之前火遍全球的“AlphaGo”熱潮，在圍棋這個最複雜的棋盤遊戲中，人工智能已經將包括柯潔在內的人類最頂尖的棋手都一一擊敗，這甚至在當時還一度使“AI威脅”的論點甚囂塵上。
圖丨馬斯克認為 Dota2 的難度比象棋和圍棋大得多
雖然我們還無法評價 OpenAI 的這次實驗與 Facebook 和 DeepMind 打造的“星際爭霸II” AI 以及 DeepMind 的圍棋 AI AlphaGo 孰優孰劣。但到目前為止，的確還沒有人工智能研究團隊可以擊敗人類遊戲玩家，OpenAI 算是開了個先河。
不過，這對於人類來説可能就沒有那麼樂觀了，“感覺它就像人類選手一樣，但又有人類所不具備的優勢，”Dendi 對 OpenAI 的人工智能做出了這樣的評價。
本文來自騰訊新聞客户端自媒體，不代表騰訊新聞的觀點和立場
以下為網友評論：
網友“幸福的手心”：1V1擊敗人類並不難，真正難的是五個獨立的AI(五個計算機控制五個角色，並且五個計算機之間沒有聯繫)和五個人類組團戰鬥那才是終極考研。
網友“深情的喬爾”：OpenAI 的這個是作弊的，直接模擬遊戲裏的AI，而不是像阿爾法go一樣從人類點擊鼠標開始模擬。
網友“煙雨！”：標題有嫌疑，不過烏克蘭老司機在我心中永遠是最強的。又卡了，為什麼是又呢？
網友“Wáwá”：這種機器人判斷血量精確度是人能比的嗎。。人能做到0反應嗎
網友“~駺硃/fd嚤魊~”：現在中單比dendi強的應該能數出一把吧？
網友“瀟瀟平”：都輸了。 所以都是同意水平沒毛病
網友“等你”：不是5v5都是浮雲
網友“，大熊”：強行用最強
(2017-08-12)
市運微看台｜你比阿爾法狗強嗎？看揭陽這羣少年如何…
2017-08-07
揭陽廣電
卒、炮、馬，拱、掛、跳，丟卒保車、馬後炮……一大早，楚河漢界相隔之處，萬馬千軍紛爭，再次上演了一場兩軍大戰。抬頭望去，對峙的兩軍雙方都是小小少年郎，雖説年齡小，氣勢上卻不輸於大人。
這是揭陽市第七屆運動會暨第四屆學生運動會象棋比賽現場，據瞭解，此次運動會由市第七屆運動會暨第四屆學生運動會組委會主辦，今天，象棋、圍棋、國際象棋三個項目一起比賽，在揭陽二中舉行。
比賽吸引了來自全市各縣（市、區）和市直學校共101位選手參賽，設立甲、乙組，男、女個人賽，採用循環或積分編排制，總共進行七輪爭奪，比賽時間為兩天半。
今天進行的是各個項目最後一輪的比賽。上午八點半，比賽正式開始，現場瞬間鴉雀無聲。選手們各具神態，有托腮冥想的，有默默沉思的，每個人都沉浸在自己的思維殿堂中步步為營，只為在最後的博弈中殺出重圍。
在這場“弈林大會”中，各組爭奪弈林盟主，一時間，橫車躍馬，“炮輾丹沙”，“馬後炮”，炮聲隆隆，“卧槽馬”，鐵蹄到處，敵軍潰逃，“立馬車”，戰車橫衝直撞，煞是威風。只見小將們見招拆招，“降龍十八掌”，“乾坤大揶移”，招招“見血”，硝煙四起。
敵不動、我不動
有誰比我專注？
僵局對峙
穩中求勝
雖然結果是“和棋”，但賽後大家都是好棋友。
在中國象棋、國際象棋比賽激烈進行的同時，圍棋對弈也在精彩上演…
小選手們儘管年紀小小，卻一臉嚴肅，思考、對弈，在棋盤落子、提子……頗具大將風範。
還有些氣勢特別足的小選手還擺出一副“獨孤求敗”的氣勢，充滿了歡快的氣氛。
來自榕城代表隊的黃鋭婷今年十六歲，已經有十年的棋齡了，這次在參加圍棋女子競技甲組中獲得第一名，她告訴小編，她之所以喜歡圍棋，是因為其變化莫測，有益於鍛鍊腦力，對學習也有幫助，心情不好的時候拿出來“殺一殺”，心情便會好起來。
最後，經過激烈的角逐，勝負見分曉。想知道花落誰家嗎？
棋類各個項目總分排名
國際象棋
第一名：普寧代表隊
第二名：榕城代表隊
第三名：空港代表隊
中國象棋
第一名：空港代表隊
第二名：揭東代表隊
第三名：市直學校代表隊
第四名：惠來代表隊
第五名：榕城代表隊
第六名：揭西代表隊
第七名：普寧代表隊
第八名：產業園代表隊
圍棋
第一名：榕城代表隊
第二名：普寧代表隊
第三名：市直學校代表隊
第四名：揭東代表隊
第五名：空港代表隊
第六名：惠來代表隊
此次賽事，旨在發揮傳統體育項目在推動全民健身運動深入開展中的重要作用，同時，也將進一步推動我市圍棋、象棋運動的普及和推廣，促進揭陽體育事業的健康發展。
揭陽市第七屆運動會
暨第四屆學生運動會獎牌、總分榜
（截止至2017年08月07日）
文字 | 凌寒 攝影 | 海平
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(2017-08-07)
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