醫療行業作為生命的承載體，與人工智能有着天然的契合度。當兩大熱門領域相碰撞，成了資本熱捧的對象。2016年，匯醫慧影、科亞醫療、推想科技等一批AI影像企業被孕育出來，也向市場證明了自己，這也讓王思倫博士動了心。
2017年，時任美國埃默裏大學放射學高級科學家的王思倫博士辭職回國，在上海創建了銥磑醫療科技有限公司，開發上線了中國首個針對中樞神經系統疾病的人工智能影像診斷分析平台 - “腦醫生”。
銥磑醫療聚焦在中國有接近2億患病人口的中樞神經系統疾病，通過人工智能技術及人羣腦影像大數據分析，開發了腦醫生智能影像診斷平台。4年的時間裏，腦醫生踩過坑也走過彎路，經歷了時間的磨鍊，最終也已開花結果。
腦醫生平台基於自行搭建的全年齡段中國人羣全腦結構影像樣本數據庫，融合人工智能、大數據、認知神經科學等科學技術，用於評估全腦結構變化並對中樞神經系統疾病進行診斷及早期篩查，如阿爾滋海默病、輕度認知障礙、腦卒中、自閉症等。2020年，銥磑醫療拓展了產品線，覆蓋到腦卒中的早篩方面。
本文文章插圖來源於腦醫生，經授權使用
腦醫生平台深度貼合臨牀流程，操作簡易，首先進行標準化數據採集，然後通過雲計算、深度學習算法及數據存儲定量測量腦結構，最後在10分鐘內便能獲得高準確率的疾病AI輔助診斷方案，包括腦部組織體積、萎縮程度、病灶位置等全方位分析。針對醫生端，平台可以提供腦影像結構指標定量分析報告，針對患者端，則可以提供中樞神經疾病多病種風險評估報告。
在數據、算法、分析報告等方面，腦醫生建立了自有核心壁壘。腦醫生的數據來源並非公開數據集，而是擁有自建數據庫。通過與全國超100家三甲醫院及知名科研單位合作，建立全面、標準的數據收集系統。其還首次實現了利用國人模版進行圖像配準，擺脱了人種差異的影響。
由於腦醫生融合了多模態神經影像，通過建立精細化的健康人腦模版，自動人羣模版配對，實現腦影像精準分析及深層信息挖掘，腦醫生為中樞神經系統疾病的臨牀診斷、科學研究、健康管理、藥物研發等產業應用提供了重要參考依據。在算法上，腦醫生還創新性的融合深度學習算法、腦血流量動力學模型對中樞神經系統疾病進行精確分析和卒中術前評估。
本文文章插圖來源於腦醫生，經授權使用
此外，腦醫生全腦結構精準分析報告還能廣泛應用於多種腦部疾病診斷，包括腦萎縮診斷、認知障礙診斷、阿爾茲海默症、血管性痴呆、腦卒中、和白質病變等。
腦醫生經過4年多的臨牀實驗及應用，在神經退行性疾病領域的臨牀價值尤為突出。通過對大腦結構的精確分析，可以早期篩查病人患阿爾茲海默病及從輕度認知障礙轉化到阿爾茲海默病的可能性，並將診斷窗口提前5-10年。
據瞭解，目前系統對阿爾茲海默症臨牀診斷準確率已達96.3%，比傳統方法提高了69%，敏感度高達92%，較傳統方法提高了75%—77%。針對腦蛋白病變，腦醫生獨創了腦白質AI病灶分割及AI精準定位，創新性將三位卷積神經網絡算法應用在腦白質病變診療流程，實現全自動快速量化與精準定位病灶，輔助腦白質病變相關疾病早期評估和診療方案制定。
2020年腦醫生進一步將產品線拓展至腦卒中的精準診斷，採用基於腦血流量動力學模型的算法，通過灌注成像分析技術，全自動分析並快速篩選出適合取栓的病人評估取栓風險的環節，相比於傳統醫生診斷，腦醫生分析耗時更短，精準程度更高，使病患死亡率大大降低。
本文文章插圖來源於腦醫生，經授權使用
目前，腦醫生已獲得NMPA、CE雙認證國內外專利20餘項，發表SCI論文50餘篇。王思倫博士介紹，在商業化方面，腦醫生將以腦醫生雲平台、卒中診斷平台、遠程影像平台、健康管理平台建立精準診斷、遠程影像診斷、篩查及健管、保險等業務矩陣。
面向醫院、體檢機構、獨立影像中心、政府、保險機構，提供篩查診斷、術前精準評估、人工智能診斷遠程應用、健康管理等服務。據悉，腦醫生已在北京協和醫院、天壇醫院、北醫六院、上海同濟醫院、中南大學湘雅二醫院等全國近100家醫院落地使用，且形成了較強的用户粘性。
除醫院外，腦醫生還與一些非醫院端客户進行合作，例如美年大健康、中國平安、一脈陽光影像集團、政府合作等，將業務拓展到體檢收費、保險收費、健康管理收費、篩查收費等方面。
“接下來，我們的規劃還是非常明確的，我們會將現有的腦健康體檢產品在C端場景快速複製。在醫院端，我們會繼續拓展標杆醫院，目標年內突破200家合作醫院，並與一線專家進行合作，加快AI輔助診斷技術在神經科、影像科的全面推廣”，王思倫透露。
此外，腦醫生還將通過開展多中心臨牀試驗，進行三期臨牀申報。在政府端，腦醫生將整合旗下多平台產品為其提供標準化篩查方案，並希望將該方案在全國範圍進行推廣及複製。
近期，腦醫生剛剛完成來自中國風險投資的A+輪投資，在資金和市場方面給腦醫生很大支持。未來腦醫生也希望加速融資，與投資機構進行合作，從而獲得實質性的戰略資源，加速腦醫生的發展。
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