一些人想當然的認為:在古代滿門抄斬只需要偷偷摸摸的跑着就好了,幹嘛還得傻乎乎的在那等着,等着被別人滅族呢?
第1點,真實的滿門抄斬。我們首先要明白一件事情,在古代的時候通信是非常不發達的,比如根據明朝的相關歷史文獻記載,如果有重要文件需要到京城彙報任務的話。
要注意這裏的京城,我們暫且只在北京城,而不是南京城最少需要10~15天,如果中間遇到點什麼困難,30天以後見不到信件,也是可能的,當然除了軍事戰報之外。
為什麼會是這個樣子呢?古代的時候又沒有電話,又沒有手機,平日裏面就是飛鴿傳書,都是一種奢侈品。
那麼如何能夠把信息傳遞出去呢?只能靠人,一個人騎着三匹馬或者騎着5匹馬,累死一批換一批,累死一批換一批。
就這樣夜以繼日或者日以繼夜地去翻山越嶺,最終把這封信送到了那裏這個東西,我們可以定為驛站。
那你講的這個驛站和我們現在講的古代滅三族或者滅滿門的時候,那現在不跑有什麼關係呢?巧妙就巧妙在這裏。
我們舉個簡單案例,比如皇帝説了,把某一個世家大族將近500人全部的人滿門抄斬,可是皇帝的命令還沒發佈出去呢,那個家族裏面的人全都跑掉了,一個都找不到。
那麼我想問你,你知道最倒黴的是誰嗎?最倒黴的絕對不是皇帝,也不是跑掉的。
那些人跑掉就跑掉了,大不了去某個地方當個野人,再或者深山老林裏面,朝廷一輩子都發現不了,最倒黴的就是當地的官員。
這些臣子們是怎麼回事?為什麼沒有看住這些犯人?你不知道皇帝近期就要審判他們了嗎?
皇帝都要審判了,你還稀里嘩啦地都把他們放跑了,你這個官還想不想當嗎?你這個人頭還想不想要了。
所以古代的官員為了保住自己的人頭,更為了能夠讓自己繼續當官,萬不得已的情況之下,一般會提前通過朝廷當中的內部消息控制住某一個家族。
比如某一個家族的某一個人物突然犯了重罪,那麼好,把他關住的同時,朝廷裏面或者地方的官員就已經派一些人手,嚴格管控這個人身邊的所有親朋好友。
如果朝廷那邊真的説要滅滿門了或者滿門抄斬了,那麼好,地方官員第一時間會同步皇帝的旨意,抓緊時間把所有的人控制住。
怎麼樣?這個劇情是不是特別熟悉?熟悉到什麼程度,明朝張居正的子孫後代就經歷瞭如此大的苦難。
只不過那個苦難比我們想象的還要可怕或者可悲,張居正作為明朝力挽狂瀾的臣子,在明朝萬曆年間起到了不可磨滅的作用。
但是當他們去世之後,萬曆皇帝越來越討厭張居正,以至於把張居正的整個家族都給圍起來了。
其實這個時候地方官員就有點含糊了,萬曆皇帝這是什麼意思?索性把所有的人全部都困在院子裏面,吃喝拉撒一概不管。
以至於最後當萬曆皇帝發佈旨意的時候,已經有好幾個人餓得不像樣子了。
第2點,滿門抄斬時可以偷偷跑掉嗎?其一,理論上來説是可以的。
畢竟古代要科技沒科技,要技術沒技術,當然古代的一些人也非常聰明。
古代的皇帝也好,妃子也好,儘管做到了所謂的萬無一失,可終究會有疏漏,比如誅十族地方孝孺。
除此之外還有很多人明面上被皇帝滿門抄斬了,但當時的户籍制度又沒有現階段互聯網這麼發達。
更重要的是古代的時候,你如果跑到一個荒山野林裏去,以朝廷的人力物力財力想要抓捕你也是極為困難的。
在南北宋以前的時候,整個南方大面積的土地是不適合居住的,在南北宋以後荒山野林也一抓一大把。
但是我們要明白一點,如果這個家族被滿門抄斬了,然後你還恬不知恥地回到之前的城市生活居住或者去某一個大城市居住的話,絕對不可能。
只有你敢去馬上就能被抓到,但如果你去荒山野嶺裏面,那麼恭喜你可能會多活幾年,甚至一直活到死。
但同時我們要明白一點,為什麼荒山野嶺裏面沒有人去住呢?因為那裏有比人更可怕的生物。
比如老虎再比如狼再比如某些兇猛的野獸,這些兇猛的野獸,分分鐘就能夠要一個人的命。
這也是為什麼?古代的人寧願意在城市裏面或者鄉村裏面聚集居住,也不願意去荒山野嶺裏面單獨開闢一塊土地,自己種糧食。
其二,古代也有相對完善的制度。
比如最典型的滿門抄斬,可不是以為把所有的人控制住了,直接滿門抄斬,在滿門抄斬之前該調查的得調查。
比如這個人有幾個兄弟姐妹,這些兄弟姐妹們都在哪裏工作?在哪裏生活,一旦得到了這些信息,朝廷能不能第一時間掌控抓住,如果抓不住的話,那有沒有後續準備措施和方式,這些都需要考慮到位。
當然古代的人特殊就特殊在,如果想去一個城市,那可不是隨隨便便就能去的,你需要得到朝廷給你的路引。
如果你沒有這麼個玩意兒,突然之間跑到一個大城市裏去,然後你還説我怎麼怎麼樣,我想去哪去哪,不好意思,當時就可能被你給你抓住。
只不過抓住之後一般不會判很重的刑罰,充其量打你一棍子或者再送到牢房裏面待個一兩個月三五個月甚至一年兩年。
但是在這麼長的一段時間裏面,就會對你的身份信息進行調查,為什麼沒有朝廷給你的東西?你是不是某一個世家大族或者被滿門抄斬或者正在被通緝的囚犯?
等查核完這些信息之後,如果你是的話,不好意思照樣該怎樣辦就怎麼辦,只不過這個流程就是晚了一段時間而已。
所以古代的滿門抄斬並不是萬無一失,但相對而言已經做到了最大的精準。