數字新動能⑦｜脱胎傳統制造，美雲智數讓自動化更“聰明”
“在抗疫復工中，我深刻感受到工業互聯網在B端的前景之大，通過拉通和透明化整個信息流，企業非常清楚自己訂單緊急情況、原材料情況、工人的情況、模具的情況等，工廠根據這些情況來進行智能排產，上游供應商也可以根據美的提供的信息來安排他們的復工復產。這對數字化能力較弱的中小企業，是非常有幫助的。”一走進廣東美雲智數科技有限公司（以下簡稱“美雲智數”），該企業總經理金江就向南方 記者坦言。
去年11月，由美的集團牽頭，美雲智數、新明珠陶瓷、華南智能機器人創新研究院、廣智院聯合組建的“廣東省工業雲製造創新中心”正式授牌成立。作為傳統制造巨頭設立的工業互聯網平台企業，美雲智數或許比其他競爭對手更能“讀懂”製造。
獨門武器讓自動化更聰明
從傳統焊接，到自動焊接，在美的旗下工業互聯網平台企業美雲智數，又讓自動焊接變成了聰明的自動焊接。在美雲智數展示區，南方 記者看到了這樣的演示場景。
傳統焊接，技工不僅培養週期長，而且一定程度上靠“肉搏”，焊接產生的弧光傷害眼睛，因而，自動焊接技術越來越受青睞，具有焊接成形均勻、定位精準、焊接延時準確、可連續性工作等優勢，在提高效率、降低成本的同時減少對人體的傷害。
儘管從長遠來看，自動焊接替代人工焊接是趨勢，但由於機器人編程複雜、耗時多，自動焊接技術也是“淺嘗輒止”，主要應用於簡單的重複性高的大批量、大體積標準焊接作業，反而難以駕馭焊接量少、規格多的小批量非標焊接件。
如何讓自動焊接技術不再“淺嘗輒止”， MIoT.VC應運而生。在調研中，南方 記者瞭解到，2017年，美的集團收購全球領先機器人公司庫卡（KUKA）後進入工業仿真軟件行業，之後與美雲智數在國內成立聯合研發中心，在原有技術基礎之上增加開發了工藝設計編制、裝配仿真、人機工程、大型佈局仿真等技術，打造契合本土製造業需求的仿真工具——MIoT.VC。
MIoT.VC通過創建3D數字化機器人、工具、夾具及整個生產單元，根據實際生產需求，在仿真環境中即可定義包含機器人動作、工具命令和漏極的完整程序，經過審核後下載到機器人，類似於CAM軟件進行數控機牀編程的過程。
例如，工廠要實現某個曲面自動焊接時，只需要提前將CAD模型導入MIoT.VC，從其組件庫的1400 種機器裏選擇相應的機器人型號，再通過PNP快速連接功能，即可建立真實物理世界的1:1虛擬生產單元。MIoT.VC的示教功能可以自動檢測曲線，並創建完整的焊接弧，一鍵即可，同時還會對工件的焊點進行優化分組、生成路徑。
值得一提的是，MIoT.VC還採用事件模擬仿真方式，真實模擬重力、摩擦力、碰撞、慣性、柔性線束、速度等物理屬性，這近乎於自動編程，以大大降低機器人編程的工作量。
廣東工業互聯網發展的示範力量
去年11月，由美的集團牽頭，美雲智數、新明珠陶瓷、華南智能機器人創新研究院、廣智院聯合組建的“廣東省工業雲製造創新中心”正式授牌成立。
此前，在工信部發布的2019年工業互聯網試點示範項目名單，美的洗滌工廠內網改造作為“5G 工業互聯網”試點示範項目“榜上有名”。
美的集團從2017年開始建設工業互聯網，2018年10月，美的正式對外發布全新工業互聯網平台Midea M.IoT。目前，美的集團不僅已經將工業互聯網滲透應用到旗下三十餘家工廠和基地，還通過美雲智數對外輸出美的工業互聯網經驗，賦能大中小企業的數字化轉型。
美雲智數自2017年運營以來，數字化解決方案已累計服務超200家大中型企業，覆蓋汽車、家電、電子設備等40多個領域。去年9月，美雲智數還聯合數家企業共同設立廣東粵雲工業互聯網創新科技有限公司，承擔廣東省工業互聯網試點示範基地建設任務，助推中小企業上雲上平台。
金江介紹，以“大數據 移動化”解決方案在長安汽車的落地應用為例，美雲智數助力長安汽車整合內部業務系統120多個，推動業財、人才一體的數字化建設，持續開展流程1/2工程，流程審批移動化率達99%，流程執行效率提高71.7%，業務、審批等流程平均處理時間從6.85天降低到1.74天。
加速助推新型製造領域爆發
“工業互聯網很難像消費互聯網一樣出現大家所希望的‘爆發’，如果説會出現局部小規模爆發，預計應該是先出現在新型製造領域。”當前，作為新基建中的一種，“工業互聯網”備受期待，不過，金江有着自己的專業看法。
金江介紹，“新基建”與工業互聯網的關係是相互促進。一方面，工業互聯網的發展需要5G、人工智能等新型基礎設施作為技術基礎，另一方面，工業互聯網的發展也會反過來促進“新基建”發展。
金江解析，從目前各工業互聯網平台發展情況來看，平台應用還處於初級階段，我國企業信息化和自動化基礎整體上依然非常薄弱，信息化水平參差不齊，多個發展階段並存。面對如此複雜的局面，工業互聯網距離全面落地和發揮作用還有很長的路要走。“大型企業往往有着龐雜的內外部體系與繁複的工業場景，人才、連接效率、安全性等問題，這些都對其落地應用工業互聯網存在阻礙。中小企業則可能因為顧及‘上雲’費用以及設備、人才等投入，對工業互聯網望而卻步。”
因而，金江判斷，中國工業互聯網要爆發，也是局部的小規模爆發，預計應該是先出現在新型製造領域，即面向新的用户需求、使用新的組織模式、生產新的商品、形成新的商業模式的製造領域。
而這也是美雲智數當前和未來的重點，不斷賦能聚焦新型製造的中小企業。
【記者】姚翀
【海報】許蕾
【統籌】郜小平 趙兵輝
【策劃】陳韓暉 程鵬
【出品】南方產業智庫
【作者】 姚翀
【來源】 南方產業智庫南方號