同盾知識聯邦白皮書發佈 為“人工智能3.0時代”奠定基礎

中新網5月7日電 近年來，憑藉顛覆性的技術理念，專注於保護數據隱私的聯邦學習備受業界關注。日前，同盾科技人工智能研究院團隊在院長、佛羅里達大學終身教授李曉林帶領下，經過一年多時間的打磨，推出了《知識聯邦白皮書》。

數據可用不可見 知識聯邦打造安全的人工智能

據瞭解，知識聯邦是將散落在不同機構或個人的數據聯合起來轉換成有價值的知識，同時在聯合過程中採用安全協議來保護數據隱私。知識聯邦不是一種單一的技術方法，它是一套理論框架體系，是人工智能、大數據、密碼學等幾個領域交叉融合的產物。

知識聯邦是同盾提出的國產原創、自主可控、國際領先的技術體系，該體系在解決了數據割裂和隱私保護問題的同時，可以進一步開展跨源跨域的知識發現、表示、歸納、推理和演繹。同盾同時開發了知識聯邦的參考實現平台：智邦平台，已經進化到了2.1版。

此次發佈的《知識聯邦白皮書》對知識聯邦的背景、定義、平台、挑戰、場景應用以及未來發展前景進行了全方位、全景式剖析，並對人工智能3.0時代進行展望。

基於多方數據進行安全的知識共創、共享和推理，知識聯邦的本質就是打造安全的人工智能，實現數據可用不可見。據悉，知識聯邦能夠實現各地區各部門間數據共享交換，推進多方數據協作和開放共享；知識聯邦在整合各方數據資源的同時可以保護數據安全，尤其關注對政務數據和個人數據等敏感數據的保護。知識聯邦的最終目的是為了提升社會數據資源價值，培育數據協作新模式，併為數字經濟新產業提供技術支撐。

業內人士表示，知識聯邦倡導統一的多層次的安全聯邦，從信息層、模型層、認知層到知識層。人工智能3.0時代也必須解決數據安全、個人隱私以及社會安全、人類安全等核心問題，而知識聯邦的安全人工智能生態系統為人工智能3.0時代奠定了堅實的基石。

知識聯邦優勢明顯 應用領域廣泛

數據、算法和算力三要素構成了人工智能2.0世界的基礎設施，現實世界中，人工智能所需的數據，大多都會以“數據孤島”的方式分佈。知識聯邦連通了每個數據孤島所屬的機構——“數據邦國”，“數據邦國” 是一個個獨立的政治單元，他們自行管理自己的數據，擁有無可辯駁的“數據主權”。機構之間會通過一種協議聯合起來，共同參與組成一個整體作為聯邦機構，所有參與成員共同賦予聯邦機構一定的權利由其統一行使。

知識聯邦的主要優勢在於：一是全樣本觸達。聯邦後機構間的數據是分而治之，各自為數據所有者控制，每個節點上的數據相對只是小數據，但是由於可以觸達更多的數據，其性能甚至會超越維度有限數據的中心化聚集方式。二是數據不動模型動。聯邦後的原始數據保留在本地，計算和學習也發生在本地，中心節點僅對參與方模型知識進行安全的聚集。弱中心化模式達成了效率和安全之間的平衡，這種模式尤其適合在強監管行業應用，有助於監管部門開展合規監管工作。

知識聯邦管理知識安全聯邦的全生命週期，為打造安全的知識融合、管理、使用的生態系統提供設計指南和標準。它支持安全多方共享、安全多方計算、安全多方學習、安全多方預測、安全多方推理等應用，可以用於涉及到數據安全和隱私保護諸多領域。尤其是在金融、醫療或政務等行業中應用知識聯邦，可以加快智慧金融、智慧醫療、智慧政務、智慧城市等領域的建設發展。

不過，知識聯邦作為新興技術仍有很多來自技術、規則和法律等方面的挑戰。比如如何選擇可信的第三方，制定令各方都滿意的協調和監管機制、怎麼樣鼓勵數據擁有方持續參與到聯邦建模裏面來、如何保證聯邦過程中各機構間的公平性、如何分配包括平台運營方、平台提供方、模型設計者等各方利潤等……

對此，同盾科技表示未來將從不同維度繼續講述同盾眼中的知識聯邦，並希望通過本次的拋磚引玉，得到國內同行的大力支持、發展和應用，建立起強有力的社區聯盟，羣策羣力，共同推進知識聯邦的發展、推廣並形成行業標準