隨着海量信息和大量數據的快速產生,人們越來越需要合理組織真正對自己有用的信息,一個能夠將信息結構化並有效管理的智能工具就顯得愈發重要。知識圖譜作為大數據和AI時代認知智能的代表性產物,通過數據挖掘、信息抽取等技術手段把非結構化的信息數據,轉成體現相互關聯的知識,兼顧人類認知與機器自動處理,為人類提供在複雜環境下AI協同決策的能力。
近日,來自復旦大學、華東師範大學、蘇州大學等高校及華為雲的知識圖譜領域專家齊聚一堂,通過WeLink線上直播的方式全面系統講授、研討知識圖譜相關概念與前沿技術,分享華為雲EI在知識圖譜落地行業過程中的實踐經驗。
科技抗疫,華為雲發佈新冠科研知識圖譜
2020年初,新冠病毒肆意蔓延,由於科學家對這種新型病毒的致病機制和傳播機制並不瞭解,給疾病的防禦和治療帶來巨大的挑戰。隨着各國研究人員不斷地從臨牀研究、實驗室中收集新冠病毒數據,短時間內已有大量科研成果發表在學術期刊上。
隨着疫情愈發嚴峻,如何從海量的科研文獻中快速總結、查詢、推理有效的知識成為了當時巨大的難題!為此,華為雲EI醫療智能體啓用ModelArts Pro知識圖譜套件,和浙江大學陳華鈞教授合作,在OpenKG上發佈了包括新冠病毒分類圖譜、抗病毒藥物圖譜等多種類型的新冠科研知識圖譜,併成為首個將新冠圖譜做到病毒蛋白-藥物-人類蛋白細粒度級別的知識圖譜平台。
新冠知識圖譜不僅可以視覺化地展現知識點及其關聯,並能快速溯源知識信息的來源,定位相關的文獻及知識所在段落,協助科研人員和藥物研發人員更加高效地開展病毒機制研究以及疫苗開發等藥物研發工作。同時,華為雲EI醫療智能體還相繼推出一系列抗病毒基因組服務、醫療影像服務和抗病毒藥物篩選服務,全面、立體的助力全球科研人員的研發工作。
華為雲EI,讓知識圖譜走進行業應用
除了助力科技抗疫,華為雲EI還致力讓知識圖譜走進各行各業,發揮價值。在交流中,華為雲專家結合華為在不同行業應用知識圖譜的實踐案例,對知識圖譜的管理、構建與應用進行了系統性的分享。
在石油行業,華為雲攜手中石油聯合發佈的勘探開發人工智能平台,基於KaaS框架,完成勘探開發知識體系的構建、計算和應用,為油氣勘探開發、科研、生產管理提供智能化分析手段,實現油氣行業的知識化轉型。中石油大港油田藉助認華為雲EI認知計算平台對900口油井進行機器學習建模,實現了油氣水層位的智能識別,平均時間縮短了70%,識別準確率達到測井解釋專家水平。通過知識圖譜的建設與應用,從業門檻顯著降低,專家知識得到有效傳承,工作效率明顯提高。
在不久前的全國知識圖譜及語義計算大會(CCKS 2019)上,華為雲獲得中文知識圖譜問答大賽“創新技術獎”、DigSci科學數據挖掘大賽冠軍。
知識圖譜試用申請詳見華為雲官網。