助力構建中國科研良性生態 愛思唯爾推出“文章級別學科匹配”

中新網北京12月8日電 (記者 張素)科研分析管理工具SciVal的新版本8日正式發佈，其中包含基於文章級別的教育部一級學科分類功能，這將支持中國用户實現更精確的教育部一級學科內容檢索與分析。

上述服務是由信息服務提供商愛思唯爾發佈。據介紹，研發團隊應用了最新的機器學習技術，利用基於FastText算法訓練的文章級別分類器，實現了將收錄在Scopus中的每一篇科技文獻匹配到教育部一級學科目錄中。

Scopus是全球領先的同行評議文獻索引數據庫，涵蓋了期刊、圖書和會議論文等多種科研文獻類型。目前，Scopus收錄的高水平中國期刊已超過800種，中國科技期刊卓越行動計劃的“領軍期刊”和“重點期刊”100%全收錄，“梯隊期刊”收錄86%。

相比傳統的基於期刊的學科分類方法，基於文章級別的學科匹配更科學、更精準，可以有效提升對於不同學科科研成果的觀測。研發團隊表示，研發和發佈SciVal這一最新功能的初衷是為了更好滿足中國用户圍繞學科建設進行的各種分析評價和國際對標需求。

“此次推出精準高效的文章級別學科匹配與中國科研領域和高校學科建設的發展方向相契合，以期為構建中國科研良性生態提供新的助力。”愛思唯爾大中華區總裁李琳表示。

值得一提的是，Scopus和SciVal以其數據來源全面、觀測指標多元化等優勢，廣泛應用於各種國際大學排名，如QS、THE，U.S.News，以及國家級的評估項目，如英國REF以及澳大利亞ARC等。(完)