3D重建曼哈頓街景!谷歌開源Kartta Labs工具帶你重回“舊照”中的城市街景
記錄一座城市的歷史有幾種方式?
可能你會想到文字,圖片或者錄視頻,而谷歌卻提供了一種更具『穿越感』的方式—3D重建。
近日,谷歌研究團隊利用3D重建了20世紀40年代的曼哈頓切爾西街景,而這一功能的實現利用的是一款名為Kartta Labs工具。
Kartta Labs是一個基於Google Cloud和Kubernetes的可擴展系統,它可以根據歷史地圖和照片重建過去的城市面貌。
現在這項系統已經被谷歌正式開源,人人皆可使用它來記錄生活。
Kartta Labs:3D重現城市街景在數字檔案館收集歷史地圖的嘗試一直存在,相比之下,Kartta Labs不僅是簡單的數據收集,而是在時空中呈現地圖,即利用人工智能創造3D視覺。
具體來説,Kartta Labs系統主要包括三個模塊:
時間地圖服務器(A Temporal Map Server):用於顯示地圖隨時間變化的動態過程。
眾包平台( A Crowdsourcing Platform):允許用户上傳城市歷史地圖,並將其與真實世界的地圖座標相匹配(地圖校正和矢量化)。
3D平台(3D Platform):利用深度學習從相關數據中學習並重建建築物,以實現3D視覺體驗。
眾包平台,其切入口是Warper,Warper是基於MapWarper的開源Web應用程序,它允許用户上傳地圖的歷史圖像,並通過在歷史地圖上找到控制點,以及與基礎地圖相對應的點來進行地理位置校正。
用户上傳掃描的歷史地圖後,Warper會從地圖中提取文本信息,並對地圖的地理位置做出最佳猜測。(此猜測只是大致確定其位置範圍,允許用户進行參考和調整。)
在手動放置歷史地圖和參考地圖上的成對控制點後,應用程序使用地理參考點來調整圖像,使其與參考地圖對齊。
Warper使用許多開源地理空間庫和技術作為Ruby on Rails應用程序運行,包括但不限於PostGIS和GDAL。它可以將生成的地圖導出為PNG,GeoTIFF或其他格式。
Warper還運行柵格圖塊服務器,該服務器在URL處提供每個經過地理校正的地圖。該柵格圖塊服務器用於編輯應用程序中,將地理校正後的地圖加載為背景。
時間地圖服務器,其核心編輯器是開源Web的另一個應用程序,它是OpenStreetMap編輯器的自定義版本。該程序支持時間維度,並與Kartta Labs套件中其他應用程序的集成。
編輯器允許用户加載經過地理校正後的歷史地圖,並支持跟蹤其地理特徵(例如,以矢量格式構造建築,道路等)。
矢量格式提取的幾何圖形以及元數據(如:地址,名稱以及開始或結束日期)都存儲在地理空間數據庫中,可以對其進行查詢,編輯,樣式化並呈現到新地圖中。
帶時間滑塊的曼哈頓切爾西鳥瞰圖
最後,時間地圖前端Kartta(基於Tegola)可視化矢量圖塊,可以使用户在時空上瀏覽歷史地圖。
3D曼哈頓切爾西街景
Kartta的工作方式與常用的地圖應用程序(如,Google Maps)一樣,不同的是,它還具有時間滑塊,因此,用户可以選擇要查看的地圖年份,並通過移動時間滑塊,查看地圖中的建築或道路等要素如何隨時間而變化。
記錄世界歷史地圖,現已開源據瞭解,去年在國際人工智能地理知識發現研討會上,Kartta Lab系統的研發首次被提出。
需要説明的是,Kartta Lab不僅用於提升個人“時間旅行”的體驗,而其初心是為了讓世界歷史地圖更易於使用和呈現。
根據谷歌研究團隊介紹,歷史地圖是一種查看不同時間狀態下谷歌地圖(Google Earth)圖像的方法,它有助於確定文化和社會趨勢,不僅是個人研究的寶貴資源,也是規劃和推廣的重要資源。
十多年前,美國前副總統阿爾·戈爾(Al Gore)曾利用谷歌地圖歷史圖片展示了極地冰川的融化過程。
如前所述,Kartta Lab系統不僅侷限於歷史地圖數據的收集,而是通過3D模型在時空中進行呈現。
接下來,谷歌研究團隊即將推出的3D模型將重建歷史建築物更詳細、完整地3D結構。該模塊將圖像與地圖數據相關聯,並在存儲庫中進行重組,最後在具有時間維度的歷史地圖上進行渲染。
不過,Kartta Lab工具也存在很多需要完善的空間,如谷歌團隊高級軟件工程師雷蒙德·基弗利斯(Raimondas Kiveris)在博客中寫道,“我們開發了上述工具,以眾包和開源的形式對外呈現,希望可以應對數據不足的挑戰”。
https://github.com/kartta-labs(內含安裝及使用教程)
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引用鏈接:雷鋒網雷鋒網雷鋒網
https://venturebeat.com/2020/09/15/google-launches-kartta-labs-to-recreate-historical-maps-in-3d/
https://venturebeat.com/2009/02/02/google-earth-now-travels-the-world-and-the-seven-seas-and-beyond/
https://opensource.googleblog.com/2020/09/recreating-historical-streetscapes.html