破解車檢難題，長城汽車王鳳英有高招

作為當今世界上互聯網技術最為發達的國家，中國在移動支付、5G技術方面都保持領先，互聯網應用讓數據的傳遞變得更加迅捷高效，也大幅提升了生活的便利性。雖然我國計算機、大數據、車聯網、遙感測試等技術發展迅速，但在機動車管理和檢測方面還沿用的傳統形式，成本高、效率低是當下這種管理方式面臨的最大問題。

為了解決機動車數量快速增長與管理方式落後的矛盾，長城汽車總裁王鳳英在今年的議案中提出了以下三點建議：第一，完善道路安全法相關法規檢測要求，細化汽車檢測標準及檔期；第二，政策推動機動車檢測技術向智能化、大數據方向發展，全面提升機動車檢測效率；第三，建立機動車智能檢測體系，完善數據共享和使用機制，解決車檢難問題。

近年我國機動車保有量保持快速增長態勢，機動車保有量增長與道路交通事故頻發、空氣質量惡化的矛盾日益突出，對完善機動車檢測管理和增強機動車檢測能力提出新要求。

我國計算機、大數據、車聯網、遙感測試等技術發展迅速，為機動車智能檢測提供了成熟的技術條件。如遙感測試技術利用尾氣遙測路檢、道路空氣監測、智能識別等動態監測採集單元和監控軟件，可以實現對機動車尾氣檢測數據的實時採集、監控、分析與處理，為相關部門決策、瞭解綜合環境信息提供數據支持，並對尾氣檢測的過程進行監控。

利用車聯網與大數據，可以實現對人、車、環境各種靜態信息和動態信息的監測、提取、轉換和加載。不斷湧現和發展的大數據技術具有信息集成優勢和組合效率，可以將用户可能利用的各種交通數據納入系統，構建車聯網信息集成模式，通過在大數據中進行集成檢索、利用和分析來提取相關信息，滿足各種交通需求，助力建立綜合的交通信息體系。

當下，發達國家檢測與診斷水平已由最初的人工低效階段逐步跨入到高度智能化和網絡化階段。作為互聯網技術應用最為發達的國家，我們也應當將互聯網技術應用在車輛信息管理中，讓車輛信息數字化、網絡化，發揮我國信號質量好、覆蓋全面的優勢，讓機動車信息管理真正的高效經濟快捷。