交通算力時代，數據智能驅動產業變革

維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數據時代》所説，計算機處理的數據只佔現實世界數據的5%，還有大量的數據沒有被處理和分析。20年前數據的增長速度大約只有每天100GB，而現在，數據的指數級增長速率已達到每秒約5TB。數據利用能力存在很大發展空間，“新基建”讓大數據登上新的發展起點。

與國民經濟的其他領域相比，交通運輸領域產生的數據有幾個特點，一是規模龐大，很多數據指標都是全球前列，不論是機動車保有量、營運車輛數量，還是日出行車流量、客流量、日交易量等等；二是數據種類繁雜，來自不同採集設備不同感知系統的數據，有非結構化的視頻數據（公路、樞紐、場站、車載），有交易數據（12306、客運、公交、出租、網約車等），有基於衞星定位的軌跡、速度數據（重點車輛、公交出租），有稱重、治超等公路載重數據……三是數據增長規模快速，交通是國計民生之基礎，一日不可無交通，只要人、貨運在移動，數據就在不斷的產生，可以説數據增長分秒不停。

大數據帶來了數據和信息處理方式的根本性變革，借力大數據推動智慧交通建設，將有效解決交通擁堵現狀，為交通的組織、管理和規劃提供更加精準、細緻的解決方案。

作為在智慧交通領域耕耘了20年的自主創新型企業，千方科技通過城市、公路、軌道、民航等交通系統平台採集各個交通節點數據，形成了業界獨特的綜合交通大數據，並融通交通基礎數據、互聯網數據、物聯網數據、運營數據等，進行數據分析、處理和應用，支撐交通綜合解決方案的落地與實施。

截至2019年底，千方大數據平台數據規模超過10PB，日均採集終端設備超過5000萬，相關的數據和技術已經在4000多個智能交通項目、1500多條高速公路、740餘個平安工程等項目中得到落地。

面向城市交通，千方科技“全國智慧路網監測平台”，通過實時感知和分析道路交通流的時空演化特點，深度理解交通行為、出行模式和流量組織形態，為交通管理部門實時掌握路網的運行態勢，制訂合理的管控措施提供參考依據，提高交通運行效率。

近年來，千方科技相繼拿下北京中關村西區和朝陽CBD西北區城市交通綜合改善項目，實現了交通大數據“對接”交通基礎設施的目標。

在民航領域，民航的精準監管、精確決策、精細管理、精心服務，都需要大數據給予支持。千方科技基於大數據和AI雲技術為航空企業生產優化和安全保障提供了智能服務。以“航班運行優化智能雲平台”為例，平台全面整合航班計劃、飛行計劃、機載數據、機務維修、人員資質、氣象通告等運行數據，對航班運行全景畫像，形成航班運行互聯網智能分析服務，實現航班全流程運行決策優化、監控與執行優化。

隨着地鐵互聯網業務的發展，千方科技軌道大數據將在未來的軌道交通中發揮越來越重要的作用。比如，通過大數據分析對設備做到實時監控，在設備未出問題之前對其進行更換或維修；在某一信號系統失效或隧道發生事故等情況下，調動整個軌道交通系統進行救援和疏散等。

讓數據“説話”，挖掘數據潛力，依託“數據”指明業務發展方向，這是數據價值所在。如今，交通大數據的價值正得到越來越多人認識，但大數據的應用仍然有巨大潛力。隨着大數據應用技術的不斷升級及政府對數據資源的開放共享，交通大數據的價值將進一步得到彰顯。千方科技也將以豐富的數字服務，推動政府實現智慧治理，為國家實現經濟轉型夯實基礎。