楠木軒

232支國內外隊伍參賽 高分遙感圖像解譯軟件大賽數據正式發佈

由 公西成化 發佈於 科技

第四屆“中科星圖杯”高分遙感圖像解譯軟件大賽數據示例。中科星圖供圖

中新網北京7月14日電 (郭超凱)第四屆“中科星圖杯”高分遙感圖像解譯軟件大賽數據近日正式對外發布,此舉標誌着大賽即將進入最為關鍵的算法提交與測試評估階段。截至目前,該比賽已吸引來自全球高校、研究所和企事業單位共計232支隊伍。

據瞭解,232支報名參賽隊伍中有106支隊伍屬於國內賽道,來自中科院、清華、北大、國防科大、武大、北航、復旦、廈大等單位。國際賽道已報名126支隊伍,來自德國、法國、日本、澳大利亞、新加坡、印度、瑞典等國家。隨着大賽測試評估階段的臨近,預計報名數量仍將持續增加。

為保障本屆大賽的順利開展,組委會先期組織大量人員進行數據收集與真值標註工作,歷時3個多月,新增大賽數據上萬幅。大賽數據以高分二號、高分三號等中國實際在軌運行的高分遙感衞星平台為主要數據來源,涵蓋可見光、多極化SAR等多種載荷類型,覆蓋數十類典型應用場景,擁有精細標註真值。

第四屆“中科星圖杯”高分遙感圖像解譯軟件大賽數據近日正式對外發布,此舉標誌着大賽即將進入最為關鍵的算法提交與測試評估階段。截至目前,該比賽已吸引來自全球高校、研究所和企事業單位共計232支隊伍。中科星圖供圖

相比往屆,今年組委會在大賽平台、課目設置、比賽形式等方面均創新升級。本屆大賽聯合IEEE GRSS和ISPRS兩大國際學術組織,開闢國際賽道,優秀參賽技術方案還將優先推薦發表於IEEE JSTAR,促進高分對地觀測領域國際交流與合作。

在課目設置上,大賽以“國產數據,面向實用”為特點,新增橋樑檢測、水體提取、飛機檢測識別(具體到型號)、全極化SAR地物要素提取等緊扣應用的課目,不僅在學術上更具挑戰性,而且更貼近實際應用需求。(完)