隱私安全計算成“關鍵之鑰”翼方健數突破醫療數據共享困境

新京報訊（記者 張兆慧）9月18日，在中關村論壇的全球醫藥健康大數據平行論壇上，翼方健數（BaseBit.ai）首席執行官羅震暢談隱私安全計算技術如何賦能醫療行業，並通過實際落地案例，佐證隱私安全計算已成數據價值盤活的“關鍵之鑰”。

醫療領域被認為是對於隱私數據要求最高的場景，醫療平台集聚個人最私密的數據，共享是否意味着失守？面對備受關注的醫療數據話題，羅震坦言，醫療數據的價值不言自明，但是利用率卻十分低。傳統數據共享的方法是基於原始數據的共享，而醫療行業對於原始數據有非常強烈的數據安全和個人隱私保護的需求，這就導致原始數據的共享很難實現。

對此，翼方健數提出一個數據價值共享的重要理念——不分享原始數據，通過計算共享數據價值。“這就是隱私安全計算的核心。這裏的計算有兩層含義，一個是我們採用什麼樣的安全計算方法，另一個是具體的數據應用。”羅震介紹道。

在促進數據價值流通方面，翼方健數已有實際落地案例——與廈門市衞健委合作搭建健康醫療大數據應用開放平台。基於這一平台，健康醫療數據可在數據脱敏、治理的基礎上向數據的使用者授權開放。數據的使用者在平台上得到數據的授權後，並不能下載數據，而是通過第三方應用或者自己開發的程序利用沙箱計算等安全計算方式對於原始數據進行挖掘。平台允許用户拿走數據分析的結果或者通過智能服務的方式對平台外輸出數據產生的能力。

羅震表示，通過這一方法，平台可以和大量對於健康醫療數據有訴求的第三方機構合作，在平台內形成一個數據生態，數據價值充分發揮，並且通過聯邦學習等隱私安全計算的方式，實現跨平台的數據價值共享，同時保證數據安全，打消數據共享的顧慮。

技術選擇方面，翼方健數根據不同的信任假設和計算的複雜度，有多方安全計算和同態加密，聯邦學習，安全沙箱計算與可信任執行環境等多種安全計算方式。對技術的選擇來源於不同的信任假設和實際業務場景。數據隱私安全方面，羅震建議通過差分隱私的技術手段進行隱私安全保障。

羅震表示，希望通過隱私安全計算的方法構建一個數據和計算的互聯網，一個讓數據所有者、數據使用方和服務提供商所組成的活躍生態系統。實現技術向善，在充分保護數據安全和個人隱私的前提下，讓數據產生價值，成為真正的生產要素。

校對 柳寶慶