7月7日下午，一台智能醫護機器人——“小白”按照規劃路線自動駛入呼吸內科的一間病房。一位低年資醫生使用“雲聽2代智能聽診器”在4歲肺炎患兒的背部採集了4個拾音點的肺音，每個肺音的採集時長為9秒鐘；隨即，肺音數據上傳至雲端，系統自動對患兒肺音進行識別分析，並給出了87分的健康評分，提示患兒肺音已恢復正常。結合患兒身上已穿戴的體温貼、心電貼等便攜醫用設備採集到的實時數據，可實現對患兒的智能護理和病情評估。
機器人“小白”
“體温已恢復正常，肺部各項指標達到出院標準，明天可以出院了。”醫生告訴患兒家長。隨即，剛剛完成檢測任務的“小白”又接到牀位護士的指令，開始向患兒家長進行出院宣教，介紹辦理出院手續的各項流程。
這是上海交通大學醫學院附屬上海兒童醫學中心（以下簡稱兒中心）的“基於人工智能的兒科分級診療應用項目”場景。項目負責人、兒中心副院長兼AI中心常務副主任趙列賓介紹，“機器人小白”的學名為艾菲仕(Air Face)智能醫護機器人，是二代病區醫護機器人，採用了人工智能算法，具有人臉識別、自然語音交互、遠程協作等功能，並集成了數字智能聽診器等設備。
“雲聽2代智能聽診器”則是針對兒童生理音研發的智能聽診設備，包含軟硬件在內具有完全自主知識產權，其元器件更是達到了100%國產化。經測試，雲聽智能心音識別準確率＞91%、智能呼吸音識別準確率＞86%，其性能優於國內外其它同類產品，價格僅為進口產品的1/3。雲聽系列產品還在疫情期間被武漢一線使用，獲得了很好的臨牀評價。趙列賓研究員告訴記者：“生理音的聽診需要豐富的臨牀經驗，有了雲聽系統的賦能，年資較低的醫生也能提高聽診效率和診斷準確率。” 據悉，“兒童生理音聽診智能識別和相關設備研發”進入了此次世界人工智能大會最高榮譽——2020卓越人工智能引領者獎（Super AI Leader，SAIL獎）TOP30入圍榜單，這也是唯一入選的醫學項目，該項目由兒中心眾多臨牀專家聯合拓蕭、宜碩等知名科技企業以及全國十餘個省市17家醫療機構共同進行技術攻關。
雲聽系列智能聽診器
此外，兒中心AI團隊還在多個場景下進行突破創新，如對於基層醫院，他們還綜合運用語音識別、醫學自然語言處理等一系列AI技術，先後研發了兒科門診智能問導診、智能診前檢查、智能輔助診斷以及智能康復隨訪系統，實現了基層兒科智慧就醫的閉環管理。系統先後在兒中心以及上海東部兒聯體基層單位應用，測試對象超過25萬人次，覆蓋90%兒科常見病，取得了導診準確率和診斷精確度均接近95%的好成績，不僅精準引導社區家長就近看病，還為專科患兒節約近90分鐘的就醫等候時間，大大提升百姓的滿意度。
趙列賓研究員正在介紹智慧兒聯體應用
對於專科醫師，兒中心引入了“小白”機器人的升級版—Doctor Aid系列醫療輔助機器人，配合智慧交班以及基於集成學習、生物進化算法、模型決策解釋器算法等技術的膿毒性休克預警模型和兒童肺炎病原學預測模型，為專科病房醫護人員量身打造了一套診療助手，既實現24 小時移動監測生命體徵傳輸和護理健康宣教，又實現專科疑難危重疾病的輔助判斷和決策支持，確保臨牀診治過程的規範，提升病區臨牀資源的運行效率。
呼吸內科殷勇主任在日常工作中，已開始使用智慧交班屏開展臨牀大交班。傳統上，臨牀交班記錄要在記錄本上交接，耗時長，甚至可能出現遺漏信息。而兒中心AI團隊聯合森億智能開發的智慧交班系統自動對病區內的患者流轉及重點患者病情進行彙總、統計，值班醫護人員只需要對特殊事件進行記錄即可，大大縮短了交班記錄書寫時間，病情資料記錄也更加詳盡。此外，系統通過彩色標籤來標識出現不同狀況的患兒，如危重患兒標紅、吸氧患兒標紫……同時，AI輔助判斷病史、診斷、檢查、治療的準確性，有助於醫護人員全面掌握患者病情，對重點患者進行重點關注，減少差錯，及時調整治療方案。
呼吸內科殷勇主任使用智慧交班屏進行臨牀大交班
兒科雖小，牽動着千萬家庭的心；聽診器不大，卻帶動出人工智能的美好未來；正如項目負責人趙列賓研究員所言：新一代人工智能發展的關鍵在於AI技術在場景的落地，為臨牀創造真正的價值才是其本質，只有創造價值才能締造AI在健康領域的未來，也只有推動更多更好的AI項目成熟落地，惠及更多的兒童患者，造福更多的家庭，方不負國家兒童醫學中心的使命與擔當，更體現兒中心人為“健康中國”所貢獻的綿薄之力！