近年來，人工智能合成內容（Al-generated Media）快速興起，利用AI算法生產、修改數據和信息內容，生成文字、音樂、圖像、語音、視頻等內容獲得了廣泛的應用。伴隨生成對抗網絡（GAN）算法的發展應用以及開源項目增多，進一步驅動了人工智能合成內容的發展。
2017年，依託於人工智能合成內容技術和生成對抗網絡算法的深度合成（deep synthesis）技術逐漸進入大眾視野，憑藉可以實現換臉、人臉合成、語音合成、視頻生成甚至數字虛擬人等諸多應用的能力，深度合成技術的商業化應用大量問世，技術應用潛力逐漸顯現。
然而，深度合成技術強大的仿真能力也引發業界對技術作惡和技術濫用的擔憂，例如金融詐騙、色情復仇、隱私侵權、商業詆譭等，甚至有可能威脅公共安全。
經歷過技術初問世時的狂熱追捧以及隨之而來的“威脅論”和“恐慌論”，社會對深度合成技術及相關應用的認識正在逐漸趨於理性，而2020年也有望成為深度合成技術走向大規模商業化應用的元年。
那麼，深度合成技術目前有哪些應用，未來發展趨勢如何？深度合成技術有哪些法律挑戰，又該如何應對？深度合成技術又將如何影響AI技術的治理和發展？
6月22日晚19點，騰訊優圖實驗室、騰訊研究院和騰訊科協聯合主辦的“深度合成技術應用與治理研討會”將在線上召開。屆時，來自人工智能行業的數位大咖將就深度合成技術發展、應用趨勢與治理路徑等話題進行探討。