今日消息，滴滴自動駕駛已於近期完成一筆3億美元的融資。
本輪融資由IDG資本領投，CPE、Paulson、中俄投資基金、國泰君安國際、建銀國際等投資機構跟投。
公開資料顯示， IDG資本曾參與小馬智行天使輪及此後的多輪融資。2016年，IDG資本就投資了硅谷明星創業公司Zoox。
CPE 2021年在科技領域出手頻繁，1月參與領投了地平線C2輪融資，同時還參與領投了燧原科技C輪融資。
中俄投資基金2020年領投了明略科技E+輪融資。
據悉，這是滴滴成立自動駕駛公司後獲得的第二筆融資。
2020年5月29日，滴滴自動駕駛公司完成首輪融資，由軟銀願景基金二期領投，融資額超5億美元。
截至今日，滴滴自動駕駛公司一年內的融資總額已經超過8億美元。
知情人士表示，滴滴自動駕駛目前正在探索除出行外其他場景的自動駕駛落地。L4級自動駕駛車型的研發與量產已經被列為當前內部的重點項目。
滴滴的自動駕駛之路滴滴在自動駕駛領域的佈局開始於2016年。
2016年10月，滴滴首次對外證實其正發力自動駕駛業務。
2017年，滴滴在美國硅谷成立研究院，並在第二年2月推出無人車。
2018年，滴滴相繼獲得了美國加州的自動駕駛路測資格和北京市頒發的自動駕駛技術路測牌照。
2019年3月，“上海滴滴沃芽科技有限公司”註冊。自此，滴滴旗下的自動駕駛部門升級為自動駕駛公司，專注於自動駕駛研發、產品應用及相關業務拓展。
同年9月，滴滴相繼獲得上海頒發的首批載人示範應用牌照和蘇州頒發的路測牌照。
2020年6月19日，滴滴自動駕駛公司與北汽集團簽署戰略合作框架協議，雙方將通過在汽車、人工智能及共享出行領域的深度合作，共同研發高級別自動駕駛定製車型，推動自動駕駛技術在中國的產業化落地。
6月27日，滴滴自動駕駛規模化載人應用在上海落地，首次面向公眾開放自動駕駛服務。用户可以通過線上報名，審核後，即可在測試區域免費呼叫自動駕駛車輛進行試乘。據悉，此次開放測試的自動駕駛車輛為L4級別。
11月11日，世界智能網聯汽車大會上，滴滴自動駕駛與北汽集團合作研發的新一代L4級自動駕駛車首次亮相，並提供試乘體驗。據悉，該車搭載了業界領先的自動駕駛軟硬件解決方案。
11月16日，滴滴和比亞迪共同研發生產的全球首款定製網約車D1正式發佈。據報道，該車是基於滴滴平台上的5.5億乘客、上千萬司機需求、百億次出行數據，針對網約車出行場景定製化設計而成。
據悉，到2025年，滴滴平台將普及超過100萬台的共享汽車，且迭代版本的新車型將搭載滴滴自主研發的自動駕駛模塊，並有望在2030年實現完全意義上的自動駕駛。
滴滴自動駕駛的短板與長板在這個注重技術積累的行業，滴滴的根基其實並不穩固。雖然早在2016年就開始自動駕駛研發，但其技術儲備較為薄弱。
“滴滴前些年做自動駕駛動靜不大，自動駕駛團隊其實剛成立不久，前幾個月還在大量招人，仍需要繼續技術儲備”，和信證券投顧去年在接受一點財經採訪時曾表示。
在自身儲備不足時，滴滴需要面對越來越多、越來越兇悍的競爭對手。
同時，某業內人士告訴新智駕，滴滴因為出行平台這個身份，在自動駕駛的落地場景上有天然的優勢，雖然技術能力有待提升，但它的技術和商業落地是有閉環的，不像小馬、文遠等創企需要自己去找落地場景。
具體來看，滴滴自動駕駛有三大能力值得一提：
1、數據優勢：沒有數據就沒有自動駕駛的未來
面臨複雜的路況以及車輛行駛情況，自動駕駛仿真訓練必然需要海量的數據。
在實際的數據採集中，大部分都是前90%的普通場景數據，而更為關鍵的是餘下1%、0.5%的長尾場景。
例如三輪車逆行、摩托車闖紅燈、飄在路上的氣球、路邊突然竄出來的小狗等，這些複雜的交通參與者的隨機行為造成了交通的複雜性，如果不能解決這樣的場景，將嚴重影響實際的駕乘體驗與技術落地進程。
與自動駕駛大量長尾數據及其複雜度相比，有限的自動駕駛測試車輛和仿真歷程並不足以支撐全自動駕駛技術的實現。
在這方面，滴滴平台日均訂單數達數千萬，司機的行駛軌跡和安裝在交通工具上的桔視設備，全年可以採集近1000億公里的場景數據，能夠覆蓋絕大多數想象中的長尾場景。這給滴滴自動駕駛提供了足夠豐富的數據養料。
除此之外，滴滴自動駕駛採用仿真系統，仿真能將測試里程提高5-6個數量級。
正是基於這些龐大的數據量，滴滴自動駕駛系統才能夠不斷在訓練中實現迭代升級，而以這些真實世界的數據作支撐，滴滴自動駕駛系統得以生成經營地圖、安全地圖和技術地圖。
三張地圖不僅能夠幫助滴滴提升區域洞察度，還能加速自動駕駛的應用部署。例如在路測環節，區域的選擇可以直接影響到測試的效率與效果。
滴滴所獨有的三張地圖及其背後的數據系統，可以10秒鐘篩選出最具有測試價值的地點，而不用像其他自動駕駛公司需要從頭到尾收集數據，週期可能長達半年，甚至更久。
2、運營優勢：自動駕駛的終極目標還是要服務乘客
除了路測，滴滴還可以將經營地圖、安全地圖、技術地圖進行整合，在滴滴8年累計的經營數據基礎上，形成滴滴的自動駕駛戰術地圖，幫助其在有限的能力和時間範圍內，探索出一個更好的商業閉環的模式，例如自動駕駛與滴滴網約車的混和派單模式。
現階段，自動駕駛試運營的區域和車隊都是有限的，滴滴可以給網約車司機和自動駕駛車輛混合派單彌補自動駕駛車輛僅能在特定區域使用的侷限性。
藉助於滴滴大規模的運營網絡，在技術和政策逐漸發展的過程中，滴滴將實現依託網約車訂單混合派單，根據路況、天氣和路徑決定派單模式，普通車輛和自動駕駛車輛可以同時為用户提供服務，逐漸讓自動駕駛服務更多的人。
而在自動駕駛規模化之後，平台的綜合運營能力將更為重要。從最基礎的汽車維修、保養、加油、充電、清潔等問題來看，滴滴持續深耕的多種業務場景，例如滴滴小桔車服、金融業務等也將互為助力。
3、軟硬一體：滴滴自動駕駛的長期價值觀
2020年11月，滴滴發佈了全球首款定製網約車D1，到2025年，搭載自動駕駛的共享汽車有望在滴滴平台普及超過100萬台，會搭載滴滴自研的自動駕駛模塊；到2030 年，將有望去掉駕駛艙，實現完全意義上的自動駕駛。
與此同時，2030年中國乃至全球共享出行的比例有機會從現在的3%增長至30%。
D1的誕生，不僅僅是為了滿足消費者出行需求的運載工具，更是以數據為導向，能夠將每個乘客和每個司機的體驗直接反饋給滴滴的研發部門，促進滴滴自動駕駛技術快速迭代，實現硬件+軟件+服務一體化發展。
伴隨着汽車革命向智能化、網聯化縱深發展，汽車逐漸發展成為“數據決定體驗、軟件定義產品”的移動智能終端，共享出行與自動駕駛將深度融合，重塑未來出行服務體驗。
未來十年自動駕駛技術最好的商業化場景不是直接將車賣給C端的消費者，而是進入到滴滴這樣的出行網絡，提供人類和自動駕駛的一種混合服務模式。
資本瘋狂湧入的自動駕駛也許是去年特斯拉等一眾造車新勢力的銷量創了新高，今年開局不到一個月，自動駕駛領域就已經傳出多家融資的消息。
先是1月14日，文遠知行宣佈完成B2、B3兩輪融資，B輪總融資金額達3.1億美元。
再是1月15日傳出，長沙智能駕駛研究院有限公司(簡稱“希迪智駕”)宣佈完成4億元人民幣的融資。希迪智駕成立於2017年10月，專注於結合“單車智能”和“車路協同”兩大方案，研發能落地的智能駕駛商用車及關聯技術產品。
此後，1月20日，通用汽車及其自動駕駛子公司Cruise宣佈，微軟將和通用汽車、本田以及其他機構投資者一道向Cruise進行合計超過20億美元的新股權投資。Cruise和微軟將達成長期戰略合作關係，以加速實現自動駕駛汽車商業化。
1月25日，馭勢科技宣佈完成累計超10億元人民幣的新一輪融資，並獲得國開製造業轉型升級基金的戰略注資。融資將用於加強“全場景、真無人、全天候”自動駕駛平台的關鍵技術研發，和產業界共同推動無人駕駛大規模商業化。
技術穩步推進，資本紛紛看好，自動駕駛似乎就等市場爆發了。
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