世界正在變得越來越智能，城市也是。一些從前科幻大片裏出現的場景正在逐漸變成現實。
01緝拿危化品
時隔三個月，京東數科智能城市部的韓博洋依然能回憶起那天的緊張。
那天，他第一次跟隨南通市市域治理現代化指揮中心的書記、主任以及相關執法人員，共同前往現場緝拿非法危化品單位。
智能城市操作系統是指揮中心的關鍵內核。京東數科為這一操作系統賦予了諸多功能，諸如數據共享、輔助決策、聯動指揮、行政問效等。
而危化品全流程監管系統，則是京東數科針對南通市的實際情況所推出的創新應用，也是全國首家將大數據AI算法同危化品治理相結合的獨家創新。
南通市現有2000餘家危化品相關企業，而相關的監管問題一直都是當地政府的一大痛點。傳統的危化品監管，面臨“共享難”、“發現難”、“協同難”三個方面的難題。
“共享難”的根源主要在於信息不對稱、系統不集成、機制不健全。針對危化品監管，各部門建設了自己的業務系統。由於這些業務系統建設時候並沒有統一規劃，因此形成了一座座數據孤島。之前又沒有強有力的數據匯聚共享機制；“發現難”的根源主要在於危化品監管涉及問題數量多、監管處置環節多、監管部門也很多，導致有一些需要對數據進行聯合分析才能夠發現的潛在問題，難以被發現。“協同難”的根源主要在於各部門職責不清晰、執行不高效、力量不集中、協調不順暢。需要有明確的協同原則和機制統一串聯各委辦局協同工作，並輔以先進的技術手段，來解決“協同難”的問題。
韓博洋和團隊的工作，有效幫助指揮中心解決了這些問題——指揮中心在數據全量匯聚的基礎上，結合大數據和人工智能技術，打造了危化品全流程監管這一創新應用，對全南通市涉及危化品全部6個環節的9個委辦局以及幾大化工園區，共18個業務系統的數據，進行了全量匯聚。
在企業地圖和運輸地圖中，一旦企業和車輛、船舶呈現紅色，就表示通過大數據分析研判，這些企業、車輛和船舶，有極大可能存在違法違規行為。
得到這些“紅點”絕非易事。
在過去數據沒有打通、系統沒有建成時，也就是“九龍治水、各管一段”的業務狀態下，類似這樣偷偷生產的企業，是很難被發現的。應急管理局發出停業整改信息後，並沒有足夠的人力在企業蹲守，去查看它到底有沒有按照要求停業整改；而交通運輸局雖然有各類危化品運輸車輛的實時軌跡信息，但一方面缺乏大數據分析的手段，另外一方面即便發現了車輛駐留的情況，但並不清楚這個位置是不是一個應當關停的企業。
而如今，前文提到的那次現場執法涉及到的A企業雖然在應急管理局發出的停業整改、暫定生產的名錄當中，但系統結合交通運輸局的數據對危化品運輸車輛的異常駐留點進行分析，疊加企業用電、用水數據，以及周邊的手機信令數據，，判斷出A企業在關停後仍然存在繼續生產的行為。系統便第一時間產生了一條監測預警信息。
當預知了潛在的違法違規行為之後，怎樣讓相關的部門聯動起來，高效處置呢？在挖掘出了風險之後，通過指揮中心的“聯動指揮”功能，派單到相關的委辦局。
A企業的非法復工復產和危化品車輛未按照相關運單的要求進行運輸，分別涉及到應急管理局和交通運輸局的管理職責。聯動指揮系統會生成兩條指令，分別告知應急管理局和交通運輸局進行相關的核實和查處，精準地向委辦局推薦執法時間和執法地點等詳細的信息。在指令下派時，對於一些常見的違法違規行為，可以選擇由AI人工智能進行智能的分派操作，自動下發工單，免去人工審核的過程，進一步提升聯動指揮系統的運轉效率。
對事件的核實查處過程及結果，通過指揮中心的“行政問效”功能進行全流程的跟蹤溯源和問效。行政問效功能和分析研判、監測預警、聯動指揮功能構成了一個完整的閉環，推動市域治理體系和治理能力的持續效能提升。
回憶起第一次查案時的心路歷程，韓博洋如實講出了當時內心的壓力：“第一次去現場核查時內心也很緊張，這是一次對算法效果的直接檢驗，也是對南通社會治理現代化的實戰效果的一次大考。”
攝像，執法設備，大隊人馬，陣仗浩大。倘若撲了空，個人顏面事小，團隊成果和大家的信心事大。
好在結果並沒有讓人失望。
在整個六月的江蘇省“小化工”企業隱患排查工作開展期間，在南通，京東數科的這款應用通過識別運輸車輛異常駐留的高風險區域，精準制導，幫助市應急等相關部門查處了7家存在非法存儲、非法生產、非法處置的小作坊。其實用價值讓當地工作人員大加讚賞。
指揮中心李學義書記對此談到：“危化品是真正通過AI+大數據技術解決業務問題的一個應用，系統站在了比各委辦局更高層次去發現問題，對危化品全流程進行綜合監管。通過發現單點問題，進行深挖溯源，從而達到一點多發效應，將存在非法行為的鏈條一網打盡。”
南通市應急管理局副局長徐榮也高興地表示：“我們現在對轄區的危化品管理得到了提升，同時對轄區的企業一目瞭然。”
落地，才是技術真正產生價值的開始。危化品全流程監管系統，為智能城市的搭建，開了個好頭。
02有備無患
十八屆三中全會以來，中國的社會治理圍繞國家安全、社會安定、百姓安寧三大目標，開展了諸多創新。
其中，城市管理作為社會治理的關鍵組成，為中央領導高度重視。
早在2012年，有關部門就率先推出了《國家智慧城市試點暫行管理辦法》，並在隨後的時間裏，陸續出台了九條相關指導意見和技術大綱，為相關項目的落地提供政策指導和保駕護航。
南通市作為“全國市域社會治理現代化首批試點城市”，也正是在這一大背景之下所產生的。京東數科作為其選中的合作伙伴，用世界領先的智能城市操作系統和獨特的時空數據處理技術，配合南通市政府打造了市域治理現代化指揮中心。
於全國，這將為未來的智慧城市之路提供了難得的參考案例。於自身，南通項目的成功也為京東數科日後的推廣複製，提供現實的比對標杆。
指揮中心中的應急模式，對我們每個居民的日常生活都有着極大的現實意義，在特殊時期可以發揮出極大的社會價值。
比如今年夏天，國內多地發生洪澇災害。如果南通收到汛情預警，指揮中心可以立刻成為“戰時指揮部”，集成全市域各類應急資源。工作人員可以通過對區域框選的方式，在屏幕上直觀列出區域內的各類資源情況。這些資源當中，有應急儲備、應急隊伍分佈，有需要疏散的重點場所詳細情況，還匯聚了長江沿線、市內河道、閘站等各處的視頻資源，便於實時掌握水情狀況。高度集成的、直觀可視化的展示方式，將極大降低相關決策者的信息獲取成本。
該系統還可以提供決策支持。結合防汛處置預案中的指導意見，管理者可以制定調度任務，下達救援指令，並通過已建系統直接對各關鍵點位的船閘進行控制。
該系統中的監測預警功能，作為市域治理輔助決策板塊的另一個重要組成部分，更是可以通過大數據的智能分析，提前察覺城市中潛在的隱患，並提醒各級城市管理者，將這些隱患處置於未然。
相比於原有各條線的指揮中心，市域治理指揮中心站在更加宏觀的角度匯聚更多類型的應急資源、視頻資源，並基於三級聯動體系進行橫向到邊、縱向到底的全市資源調度和部門協同。
除此之外，基於城市全量數據和互聯網數據，南通市的智能城市操作系統中已先後編撰了經濟形勢、社情民意、防汛防澇等分析研判報告共20餘篇，在各個情況下均可以為領導決策提供參考依據。
南通市城管局副局長顧斌也結合着實際工作，談了他的切實感受：“我們指揮中心的分析研判，對一些案件、輿情都做了一些詳細的分析，這是對我們城管工作抓住重點的一個重要參考。”
隨着工作的深入展開，這一模塊功能也將不斷地發展完善，為可能出現一切緊急情況，防患於未然。
03抗“疫”前行
京東數科智能城市部總監郭沐去過南通很多次，但正月初十那次，他的心情是有些壯烈的。
春節期間，疫情的突如其來打亂了所有人的生活。
敲鑼救母，武漢封城，竹竿遞酒，陽台歌聲。樁樁件件的新聞讓所有人的心都蒙上了一層陰影，而郭沐必須往南通去。特殊的是，他和團隊的“逆行”不是為了抗疫，而是為了給南通儘早裝備上京東數科的最先進能力。
他沒有護目鏡，於是戴了一個墨鏡。整個機場空蕩蕩的，飛機上只有兩個人。
“現在回頭看那張帶着墨鏡，全副武裝的照片，頗有些好笑。但在當時那個狀態下，你真的還是會擔心自己會不會一招不慎，就那樣中招。”回想起年初的經歷，郭沐依然心有餘悸。
事實上，不止郭沐一人，整個京東數科的技術人員，都經歷了這樣的阻隔，郭沐説：“疫情期間，大家在交通方面是一個半封鎖的狀態。從北京出來到南通，2月份出來一直要到5月份才能回去。所以在這個過程中大家都付出了很多，包括家庭方面。”
但他們的付出值得。
面對突如其來的疫情，指揮中心必須迅速成長，在戰爭中學會戰爭。
在疫情期間，出於技術限制，某地市的管理者無法在第一時間掌握全市病人收治情況、醫療資源、病牀數量的總量，這其實就是市域治理不夠精細化的表現。
這樣的難題，將被市域治理輔助決策板塊中的智能搜索功能破解。與百度、谷歌等傳統搜索引擎不同，智能搜索得到的數據不僅僅是簡單的網頁抓取收集，而是內網中準確、實時、權威的數據。
通過快速定位關鍵詞內容，智能搜索將幫助城市管理者快速收到鮮活的，圖文並茂的權威數據，進而協助其決策。
再比如人員的排查問題。在過去，排查問題過去都是靠走訪，由社區管理員、網格員挨家挨户去排查。
而隨着“智能城市操作系統”的落地完成。在網絡化、大數據精準分析共享以後，可以讓工作人員更加精確地核查，大幅提高了疫情的防治效率，並且在數據的精準度上，得以再次上一個台階。
世界正變得越來越聰明，城市也一樣。
隨着物聯網、大數據、AI等技術的發展，我國智慧城市建設正從連接互聯網的1.0時代，向更高效的數據互聯的2.0時代邁進。
京東數科攜手南通市政府聯合推出的全國首個市域治理現代化指揮中心，正是在這一升級浪潮中率先湧現出的寶貴案例。
未來正在踏浪而來的路上。這是中央領導自上而下的高瞻遠矚，也是技術人員自下而上的奮發圖強。